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[關鍵詞] 投資戰略 現金流 宏觀經濟
一、問題的提出
公司投資戰略是指將公司依據其整體戰略，在對環境與資源進行分析的基礎上，權衡風險與收益，將其擁有或實際控制的經濟資源（現金流）有效地投放與收回，以獲得未來的經濟利益和競爭優勢。投資戰略是公司財務戰略的核心內容，是公司合理配置資源，實現公司戰略的關鍵。宏觀經濟環境變化對公司的投資戰略將會產生重大影響。首先宏觀經濟因素將對商業周期產生影響；其次政府在商業周期不同階段的經濟政策將會對公司的投融資環境產生影響。這些影響將給到公司的現金流帶來不確定性。因此，有必要在宏觀經濟環境變動對對公司投資戰略的影響進行分析，以確保公司戰略的制定與實施。
二、基于現金流的投資戰略
公司的投資戰略主要涉及公司的長期資產，按照是否參與投資的運行，投資戰略可以分為直接投資戰略和間接投資戰略。直接投資戰略是指投資者將貨幣資金直接投入投資項目，形成實物資產、無形資產或者購買已有企業的投資戰略。通過直接投資戰略，投資者可以擁有一定數量的企業資產及相應的所有權，直接進行或參與投資項目的經營管理。間接投資戰略是指投資者以其資本購買除現金等價物以外的債券或股票等有價證券，以獲取一定收益的投資戰略。
以往有關投資的研究主要是從會計指標的角度將當期公司的固定資產等長期資產項目的變動作為公司當期的投資。這樣處理一方面沒有考慮到公司實際投放于長期投資的現金流轉情況，另一方面忽略了公司戰略投資行為的另一面，即公司投資戰略的調整所導致的長期投資的收回。而從現金流角度分析公司的投資戰略則克服了以上缺陷。
在公司環境劇烈變化的市場經濟條件下，現金流對于一個企業的重要性是不言而喻的?，F金流是公司財富的載體，并作為一種有效的管理工具，日漸滲透到企業的經營過程及其分析管理之中，與企業的戰略規劃、財務決策、運營模式緊密結合起來?，F金流體現著公司財務資源和經營能力，揭示了公司的經營風險和財務風險。此外，現金流還在業績評價等方面具有會計指標無法比擬的優點?？梢哉f，公司對現金流的管理體現了公司財務戰略的意圖，公司現金流的特征揭示了公司財務戰略實施的結果。
從公司現金流轉的角度，公司的投資戰略應當包括兩個方面，資金的投放和資金的收回。資金的投放是公司實施規模擴張戰略的體現，而資金的收回則體現了公司戰略收縮或戰略重點轉移，二者均反映了公司戰略的實施。
三、宏觀經濟環境對投資戰略的影響分析
對公司的投資戰略現金流主要體現在經濟周期和宏觀經濟因素波動兩個方面。
1.經濟周期。經濟周期是經濟運行中周期性出現的經濟擴張與經濟緊縮交替更迭、循環往復的一種現象，一般分為繁榮、衰退、蕭條和復蘇四個階段。經濟的周期性波動對公司投資戰略的制定和實施產生重大影響。經濟周期的不同階段表現出不同的經濟特征，這就客觀上要求公司采取不同的投資戰略。因此，公司在投資現金流上也表現出較大差異的特征。
繁榮階段，由于可以較為容易地籌集資金，且對未來的經營狀況具有較好地預期，因此會采取擴張的投資戰略，如擴建廠房、增加設備等。這一擴張性的投資戰略將導致公司的直接投資現金流維持在較高的水平，而間接投資現金流則表現為相對較小的規模。
衰退階段，企業由于對未來前景的看淡，籌集資金成本較高，則會采取收縮的投資戰略，可以出售多余設備，轉產、停產，此時公司會減少直接投資現金流出，直接投資現金流入增加。
蕭條階段，企業一般維持現有規模，并適當考慮一些低風險的投資機會，如出于提高公司現金收益的目的，將現金資產投資于債券股票等長期投資，間接投資現金流增加。
復蘇階段，公司需要在市場中新的投資機會進行分析，確定未來的投資戰略。此時出于未來不確定性的考慮，公司將轉化已有的間接投資，為未來的投資戰略籌集必要的資金。因此，公司間接投資現金流水平逐漸增加。
2.宏觀經濟因素波動。除了周期性變動之外，一些宏觀經濟不確定性因素，如通貨膨脹、貨幣供應量以及利率等宏觀經濟變量的非預期波動，給公司帶來較大的不確定性，從而影響公司投資戰略的制定和實施。宏觀經濟不確定性加大了公司的經營風險和財務風險。出于控制公司總體風險的考慮，公司會在未來采取措施降低公司面臨的經營風險和財務風險，并使公司保持較高的財務靈活性。因此，公司將會減少退出成本高的投資，如專用性較強的固定資產以及無形資產的投入，表現出較低水平的直接投資現金流水平。同時，為了減少公司持有現金資產所帶來的機會成本，公司將資金投向于風險較小的，且退出成本較小的間接投資。因此，在宏觀經濟不確定性較高的時期，公司投資戰略現金流的特征表現為直接投資現金流下降，而間接投資現金流上升。
宏觀經濟不確定性因素較小的時期，由于公司面臨的宏觀經濟風險較小，公司管理者將會減少對間接投資水平，而充分發揮自己的創造性，根據公司的自身特征，提高直接投資現金流。此時，各公司的投資戰略現金流特征表現為直接投資現金流出水平較高，且公司之間的差異也較大，而間接投資現金流出水平較低。
參考文獻：
關鍵詞：HC公司 外部環境分析 發展戰略設想
HC公司經營的產品有速凍水餃、速凍湯圓、速凍小籠包、速凍煎餃、速凍粵式點心、速凍蔬菜、保鮮拉面、保鮮泡菜等，產品來自中國內地。公司獨家國內知名速凍水餃品牌“SY”產品，負責該品牌在香港地區的銷售，公司服務的客戶包括香港的各大商超和部分餐飲酒樓，也通過內地的食品企業為香港超市的自有品牌提供OEM代加工。目前OEM產品的業務量逐步上升，已經成為公司重要的訂單和利潤來源。
1.宏觀環境分析
1.1地理和政治環境分析
香港地域狹小而人口眾多，是國際金融中心之一。由于地方有限，香港農產品主要依賴內地進口，雖然也有少量香港本地農作，但自身的農業占整體經濟比重幾乎為零。食品主要依賴進口，而內地是其食品主要供應地區。改革開放以來，國內的經濟經歷了長時間持續性的高增長，經濟環境有了很大的改善。同時一些香港企業考慮到成本因素，已經將原來設在本港的加工廠北移，這些都使得內地對港出口食品量逐年增加。目前香港經營內地食品的貿易公司數量眾多，競爭異常激烈。但隨著近年來人民幣匯率的不斷提升，國內勞動力成本的逐漸增加，通貨膨脹所帶來的農副產品價格的全面上漲，這些都促使了內地出口食品的價格的持續走高，一些以入口內地食品為主要業務的香港中小食品貿易公司受到了前所未有的壓力。
香港是一個沒有貿易障礙的免稅港，政府在經濟方面干預很少，并且一直堅持維持低稅率的政策，以鼓勵貿易和生產。資金流動障礙極少、同時政府很少干預薪酬與價格、產權觀念牢固、維持了低程度的規管，連續第16年被美國傳統基金會經濟自由度指數獲評為“世界最自由的經濟體系”，香港的政治環境非常有利于中小企業在港的發展。
1.2 經濟環境分析
食品行業屬于非周期性行業，所以對于整個行業來說受到周邊大的經濟環境的影響不是很大。但速凍食品行業，由于其特殊的加工工藝，產品從生產儲存運輸銷售，必須全程采取零下18度的冷鏈控制，因此在生產和流通環節對環境和設備的條件要求相對較高。也是受到這些條件所限，速凍食品的銷售環節需要依賴超市等擁有冷凍儲存和陳列的地方來完成。這些就決定了，經常去超市購物的消費者是該類產品最主要的購買群體。據以往經驗，香港經濟好時，超市新鮮食品的銷售額將會提升，速凍食品的銷售也會隨之增加。相反，經濟較差時，相當一部分人會選擇去街市等比較平價的菜市場消費，而主要依托超市銷售的速凍食品的銷售也會受到影響，轉而下降。
經歷了之前的次貸危機，目前香港的經濟已經開始復蘇。根據香港特別行政區政府2010年8月13日的《二零一零年半年經濟報告》顯示，2010年上半年，香港本地生產總值按年實際增長7.2%，其中批發及零售業在2010年第一季度較去年同期增長了17.2%。該組數據說明香港經濟的回暖已經使得市民逐漸走出金融危機的陰影，并且開始增加消費，經濟環境對HC公司今后的發展有利。
香港是比較開放的國際化都市，世界各地的食品可以自由進入，對于特定地區的產品，在一定時間內由于各種經濟因素的改變而使產品成本增加，競爭力減弱的情況還是有機會出現的。就HC公司而言，由于產品完全依賴內地工廠生產，所以國內經濟環境的變化對產品成本將產生直接的影響。目前由于人民幣升值、國內勞工成本的增加和通貨膨脹造成原材料漲價都直接導致HC公司產品成本大幅提升。
目前香港進口內地食品的成本正逐年升高。HC公司成立至今，人民幣兌港幣已經累計升值將近20%，僅匯率方面的影響已經使公司的產品成本增加了五分之一。同時，速凍食品行業又屬于勞動密集型企業，勞動力成本占企業總成本比例較高。中國擁有著龐大的勞動力規模，并且長期維持世界最低工資的成本優勢，這些使得中國制造在國際競爭中處于極為有利的地位。但近年來，隨著國內的勞動力成本不斷上升，速凍食品等勞動密集型企業都受到了勞動力成本增加帶來的壓力越來越大。加上國內通脹壓力較大，農副產品的價格不斷的上升，這些因素都直接導致了HC公司的進貨成本不斷增加。
國內經濟的持續增長也帶動了國內內需市場的啟動，目前國內消費市場的逐漸成熟，消費能力的提高，和對產品品質的注重，已經開始吸引部分原來依靠出口為目標的廠家開始注重國內市場的銷售，這樣必然會影響其對出口的重視。對于HC公司來講，如果能抓住國內市場目前的機遇，以香港為基礎，選擇進口高品質的產品去內地銷售，將有可能成為公司將來的另一個利潤和銷量的增長點。
1.3社會環境分析
香港受到英國100年的殖民統治，但社會上仍然保留了相當濃厚的嶺南文化，市民的飲食習慣也以粵試傳統食品為主。HC公司銷售的主要是中式食品，從飲食習慣上，比較容易被香港市民接受。同時由于人們的生活節奏越來越快，收入越來越高，速凍食品等快速消費品開始越來越多地受到銷售者的接收和青睞。
由于整體生活質量相對內地較高，所以香港市民比內地人較注重食品安全和健康。從長遠來看，食品消費量巨大，同時要考慮到運輸、保鮮、穩定供應等諸多因素，因此中國內地將仍然是香港的主要食品供應地。而現階段如何在香港市民心中樹立產品健康安全的良好形象，是經營國內品牌食品企業所面臨的主要社會問題。
1.4技術環境分析
HC公司主要從事食品貿易，食品行業目前已經開始越來越多的運用到先進的生產技術。HC公司的上游供應商對食品的加工技術的運用，可以對某個產品的前景造成較大的影響，例如速凍湯圓生產技術的出現，其方便食用，味道更加香糯，使得北方傳統的元宵產品幾乎完全退出市場。制冷技術的提高和冷藏技術和產品的普及，使得速凍食品行業在90年代開始得到了迅速的發展。而目前微波技術已經開始逐步運用到快速消費食品行業，相信通過技術改良和成本的降低，微波的冷凍食品將來可以在食品行業大有作為。
1.5競爭環境分析
HC公司最初是通過國內產品發展起來的，在HC公司創立之初，香港速凍食品主要由香港本地幾個知名品牌主導，內地品牌產品在香港速凍食品市場份額相對較少。2002年之前以上品牌在香港市場占有率和消費群體都比較穩定。由于各品牌主要在香港經營，都投放有大量的媒體廣告，工廠也都基本集中在廣東沿海地區，因此以上這些品牌生產成本和經營成本都相對內地較高，產品市場零售價格也高于內地同類產品，而且差距相當明顯。當時“SY”品牌雖然在內地已經是速凍行業的名牌產品，但憑借著其生產規模大，內地原材料及人工成本較低等優勢，其售價上遠遠低于以上香港品牌的產品。HC公司就是看準這一時機，認識到速凍水餃等這一類傳統中國食品的市場需求正在不斷地增加，如果引入國內品牌產品，以低廉的價格進入香港市場，將會有一定的發展空間。經過洽談，HC公司取得了“SY”品牌速凍食品在香港的經銷權。HC公司憑借著“SY”水餃、湯圓產品的價格優勢，以低于市場價格20%的促銷價格迅速的搶占了部分速凍水餃和速凍湯圓的市場，并很快成為了香港水餃和湯圓市場的第二大供應商，其水餃和湯圓的銷售量僅僅低于市場原主導品牌“灣仔碼頭”和“利川湯圓”。隨著經營的發展，公司又逐步增加了“速凍蔬菜”、“保鮮拉面”、“保鮮泡菜”。為了適應香港市場的需要，也推出了部分蝦餃、燒賣等“粵式點心”產品。伴隨著HC公司業務的開展，香港市場的競爭也開始變得更加激烈，各品牌紛紛展開低價促銷策略，加上近年來人民幣升值，和勞動力待遇的提高，使得HC公司原有的優勢正在逐步消失，市場增長在最近兩年開始放緩。
通過對國內品牌產品的，使得HC公司對國內生產企業有了一定的了解，同時在和超市的合作過程中，HC公司逐步開始幫助超市為其自有品牌提供OEM產品。OEM合作方面，HC公司主要負責按照超市的產品要求尋找合適的國內廠家，談妥生產條件和價格后，由HC公司負責采購，然后將產品配送給香港的超市。在OEM產品方面，HC公司面對的競爭相對較小。這里面主要原因是，香港本地的各大品牌廠家都比較注重經營本品牌的產品，對超市的OEM還不太重視；同時各知名廠家也擔心貼牌產品的銷售會影響本品牌產品在香港市場原有的市場占有率。但HC公司通過調查發現，國內存在大量愿意為國外企業提供貼牌加工的食品生產廠家，香港品牌的冷淡和國內工廠的重視，為HC公司幫超市尋找工廠OEM創造了機會。OEM產品銷售一直以來都比較穩定，一方面是因為超市比較重視自己的品牌，會主動推廣自身品牌產品；另一方面由于超市本身在香港具有較高的知名度，所以雖然都是內地產品，但打著超市品牌旗號的OEM產品就比較容易被消費者接受。
2.計劃實施HC公司的發展戰略
2.1對目前增長快、利潤高但銷售量占公司銷售比重較小的拉面、泡菜等產品，擴大銷售面，增加商場的鋪貨率。
2.2加強與超市在OEM產品方面的合作。
2.3對銷售量大市場占有率高的產品如速凍煎餃、速凍水餃可以考慮和國內品牌知名度不太高，但是又具有一定生產規模的速凍食品生產廠家合作，由其貼牌推出HC公司自己的品牌產品。
2.4大力發展休閑食品等利潤較高的產品，以增強企業的競爭力。HC公司通過對市場的考察和對超市銷售產品的調查研究，發現花生類產品香港銷售量較大，但是市場上產品主要是產自印尼的“萬里望”和產自成都的“天府花生”，而中國主要優良花生產地山東花生卻少有銷售。針對這一市場情況，公司決定同國內花生廠攜手推出HC公司自有品牌的花生產品，目前產品設計已經完成，同超市也已簽訂銷售計劃。
2.5開發海外市場，由于中東地區對速凍蔬菜需求量較大，可以香港作為發展轉口貿易的基礎，然后同內地生產企業一起增加出口產品的業務。
2.6內地市場發展潛力巨大，消費能力逐漸增高，HC公司可以利用身處香港的有利條件，挑選國外品質較高的食品進入內地銷售。
在新常態下，我國經濟面臨的形勢和任務更加復雜艱巨，政府宏觀決策對宏觀經濟分析的準確性和時效性提出了更高的要求。隨著大數據時代的到來，借助大規模數據生產、分享和利用，以嶄新的思維和技術去分析，將揭示海量數據背后所隱藏的宏觀經濟運行模式。
大數據方法和技術不僅可以被深度地應用在微觀分析、行業研究領域，也可以運用在宏觀決策之中。未來，大數據既是企業占領市場、贏得機遇的利器，也是政府進行宏觀調控、國家治理、社會管理的信息基礎。而大數據時代對數據的挖掘、處理和分析的方式，對于傳統的宏觀經濟分析，無疑是一次大的革新。
大數據應用于宏觀經濟分析的趨勢
傳統的宏觀經濟分析通常是通過對比主要宏觀經濟指標、建立宏觀經濟計量模型、仿真宏觀經濟動力系統，對宏觀經濟形勢及未來發展趨勢進行判斷與預測。
在當前的大數據時代，越來越多的宏觀經濟政策制定者和相關專家學者都已經意識到，大數據對宏觀經濟分析有著革命性的影響。目前，在宏觀經濟分析及預測中運用大數據方面，無論是國外還是國內，從新型宏觀經濟指數構建，到建立新型大數據宏觀經濟預測模型，各方面都取得了一定的進展。
早期大數據在宏觀經濟分析領域的應用，主要集中在建立新的宏觀經濟指數，以便更加準確的反應宏觀經濟運行狀況。這方面的工作主要基于個人的交易記錄，包括像一些歐洲國家將銷售點掃描數據納入CPI指數編制。
特別引起關注的是麻省理工學院的經濟學家利用網上購物交易數據創建的BBP項目 （Billion Prices Project），基于不斷變化的一籃子商品所計算的日度通脹指數。這種實時的通貨膨脹指數能夠比相應的官方數據更好地反映實際經濟運行的情況。當年，在雷曼兄弟公司倒閉后，BPP 的數據顯示，大部分美國企業幾乎立刻開始削減價格，這就表明總需求已經減弱。而相比之下，官方通脹機構公布的數據直到當年11月，即在10月CPI數據公布后，才對通貨緊縮有所反應。
“企業發展工商指數”是宏觀經濟分析領域中典型的大數據應用案例，也是我國政府在大數據挖掘領域的首創成果。該指數包括10 個對宏觀經濟具有顯著先行性的指標，可以提前1～2 個季度預測宏觀經濟發展趨勢。它改變了傳統的抽樣統計方式，利用大數據挖掘技術，對工商全量、動態的全國企業登記數據進行分析，發掘大數據價值，并采用合成企業發展工商指數，以判斷宏觀經濟走勢。
除了宏觀經濟分析與預測方面相關指數的建構，從宏觀經濟分析與預測研究的國際趨勢看，使用大數據集，建構監測預測的模型，進行經濟預測越來越廣泛，逐漸成為很多國家央行進行經濟預測的新方法和新工具。
在應用互聯網大數據進行經濟分析及預測中，使用網絡搜索引擎或網絡社交媒體記錄的關鍵詞，會有數據獲取及時、樣本統計意義明顯等優勢，預測精度較高。
Google Trends每天都在產生大量與經濟發展相關的查詢結果，且這些查詢結果與當下的經濟活動之間必然存在著不容忽視的關系，或許可以對預測當下的經濟活動起到非常重要的作用。并且，在此基礎上，Choi H. &. Varian H.（2016）舉例說明了如何利用Google Trends預測美國零售業、汽車、住房和旅游的銷售情況。
還有相關機構引用專業數據分析軟件公司SAS的研究數據，以社交網絡活躍度增長作為失業率上升的早期征兆，幫助政府判斷就業形勢和經濟狀況，以更好地制定經濟政策。在社交網絡上，網民們更多地談論“我的車放在車庫已經快兩周了”、“我這周只去了一次超市”這些話題時，顯示網民可能面臨巨大的失業壓力；當網民開始討論“我要出租房屋”、“我準備取消度假”這些話題時，顯示出這些網民可能已經失業，面臨巨大的生存壓力，這些指標是失業后的滯后標志性指標。
樣本統計轉為總體普查
大數據的發展對于宏觀經濟分析最為顯著的積極影響，莫過于使宏觀經濟分析從樣本統計時代走向總體普查時代。大數據時代的宏觀經濟分析中，傳統的樣本假設方式被拋棄，轉而以真實的海量數據來進行計算機的自動分析。
我們知道，傳統的經濟分析包括經濟計量分析是建立在抽樣統計基礎之上的，在傳統的抽樣統計分析中，往往以假設檢驗為基本模式，依靠的數據主要是樣本，將樣本假設為整體，然而，這種分析往往與事實存在或多或少的出入。
與傳統宏觀經濟分析總是局限于小規模樣本數據有所不同，在大數據時代，隨著信息覆蓋范圍和數據量迅速提升，數據樣本的體量會極大地提高，甚至可以達到樣本即總體的程度。例如，就物價而言，每一筆在電子商務網站成交的交易信息都能記錄在案。這樣的情況下，宏觀經濟分析的可靠性必然大大加強。
同時，隨著信息量的極大拓展和處理信息能力的極大提高，使得宏觀經濟的分析不再局限于傳統的統計分析模式，而是將抽樣分析轉變為總體分析。這一點對宏觀經濟分析意義重大，因為宏觀經濟系統紛繁復雜，如果能將對整體宏觀經濟變量的分析建立在盡可能多的關于經濟主體行為的信息以及其他諸多經濟變量的信息的基礎上，無疑將會極大地提高宏觀經濟分析的準確性。
基于推特（Twitter）平臺表達的公共情緒用來預測股市變動，是很典型的例子。2008年3月到12月長達九個月間，270萬Twitter用戶推送的多達970萬條的消息，經過情緒評估工具――Opinion Finder 和GPOMS 被分別賦值并評估為“積極”與“消極”兩種情緒和“calm（冷靜）”、“alert（警覺）”、“ sure（確信）”、“vital（活潑）”、“kind（美好）”、“happy（高興）”六種情緒。結果發現，在道瓊斯工業平均指數和GPOMS中的“calm（冷靜）”情緒之間存在相關性。進一步研究發現，“calm（冷靜）”情緒可以很好地預測道瓊斯工業平均指數在未來2到6天的漲跌情況，而且這種每日預測的準確率高達到87.6%。
大數據時代，可獲得大而全的可得數據，甚至可拋棄原有的假設檢驗的模式，這些優勢是傳統經濟分析方法無法想象和實現的，無疑將會極大地提高宏觀經濟分析的準確性和可信度，不僅可以更加準確了解宏觀經濟形勢，還有利于正確做出宏觀經濟發展的預測，從而更加合理地制定宏觀經濟政策。
變量個數無限增多
在當前大數據時代，數據的可得性和多樣性導致樣本量無限增大，同時變量個數無限增多，這有利于應用大量模型進行研究，并應用完備的數據信息，提高預測的準確性。
經濟預測模型可以分為兩類：一是傳統的小模型預測，這類模型往往通過建立時間序列、橫截面或面板方程來進行經濟分析。傳統的小模型預測的特點是僅使用較少的變量，像VAR模型的變量個數通常小于10個。二是大模型預測，這類模型往往使用成百上千個變量，因而大模型預測利用的信息非常豐富。
小模型預測理論比較成熟、方法相對簡單。但是，小模型預測有天然的缺陷，那就是變量的完整通常是不可能的，而預測的效果受限于其所使用的變量。
使用小模型進行預測時必須仔細挑選預測變量，然而仁者見仁智者見智，無論是根據理論還是根據經驗進行變量的選擇，其過程必然會存在差異，其結果也更是可想而知，而且甚至會產生一些爭議。比如，基于菲利普斯曲線預測通脹時，有的研究使用失業率作為預測變量，也有研究使用GDP缺口或者產能利用率。
清華大學經濟學研究所所長劉濤雄教授就指出，由于模型變量選擇、參數設置、估計方法以及滯后期選擇等的不同，預測結果會產生很大的偏差。
小模型預測方法這一天然的局限是很難調和的，主要是因為數據樣本有限而導致增加很多變量不可行。這使小模型預測的結論往往和經濟現實嚴重脫節。我們很難想象中央銀行會僅僅根據少數幾個變量進行宏觀預測，并據此做出決策。即便是一家企業也不會如此草率。
通過大數據挖掘，可以使得變量大大增加。這就為經濟預測從小模型預測轉變為大模型預測創造了條件，應用大量模型進行分析及預測，可以應用完備的數據信息，從而提高預測的準確性。
在美國，銀行通常依靠FICO得分做出貸款與否的決定，FICO分大概有15-20個變量，諸如信用卡的使用比率、有無未還款的記錄等。而一家名為ZestCash的金融機構，在決定是否向客戶放貸的時，分析的卻是數千個信息線索。ZestCash正是依靠其強大的對于大數據的處理和分析能力，形成了其獨特的核心競爭力。
未必因果關系 而是相關關系
傳統的經濟計量分析以尋找相關事物（變量）的因果關系為核心，而大數據條件下的經濟分析通常則著眼于挖掘相關事物（變量）的相關關系。
在復雜的宏觀經濟系統中，許多經濟變量的因果關系往往難以準確檢驗，或者因果結論經常廣受質疑。然而，在如今的大數據時代，更加重視可靠相關關系的發掘，并且充分利用相關關系對于經濟預測、經濟政策制定與評估的作用，則無疑為宏觀經濟分析打開了另一片廣闊的空間。
在“小數據”時代，宏觀經濟中的因果關系分析其實并不容易，耗費的精力大、時間多。特別是，要從建立假設開始，進而不斷地進行一系列假設的實驗，而一個個假設要么被證實，要么被。不過，無論被證實還是被，由于二者都始于假設，這些分析就都有受偏見的可能，所以極易導致錯誤。
同時，由于計算機能力的不足，在小數據時代，大部分相關事物（變量）關系的分析局限于尋求線性關系。然而，實際上的情況要復雜得多，在現實宏觀經濟中，總能夠發現的是相關事物（變量）的“非線性關系”。
當然，在小數據世界的宏觀經濟分析中，相關關系也是存在并有價值的；不過，在大數據時代的宏觀經濟分析中，相關關系才將大放異彩。維克托?邁爾-舍恩伯格與肯尼思?庫克耶（Victor？Mayer-Schonberger &. Kenneth？Cukier）認為，建立在相關關系分析基礎上的預測是大數據的核心。通過應用相關關系，可以比之前更容易、更快捷、更清楚地分析事物（變量）。
英國華威商學院為預測股市的漲跌，使用谷歌趨勢（Google Trends）共計追蹤了98個搜索關鍵詞。這中包括“債務”、“股票”、“投資組合”、“失業”、“市場”等與投資行為相關的詞，也包括“生活方式”、“藝術”、“快樂”、“戰爭”、“沖突”、“政治”等與投資無關的關鍵詞。結果發現有些詞條，諸如“債務”，成為預測股市的主要關鍵詞。
“谷歌流感趨勢”為預測季節性流感的暴發，對2003年和2008年間的5000萬最常搜索的詞條進行大數據“訓練”，試圖發現某些搜索詞條的地理位置是否與美國流感疾病預防和控制中心的數據相關。
谷歌并沒有直接推斷哪些查詢詞條是最好的指標，相反，為了測試這些檢索詞條，谷歌總共處理了4.5億個不同的數字模型。將得出的預測與2007年和2008年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，谷歌公司發現，它們的大數據處理結果發現了45條檢索詞條的組合，將它們用于特定的數學模型，預測結果與官方數據的相關性高達97%。
在大數據時代來臨之前，盡管相關關系已被充分證明大有用途，可是相關關系的應用很少。這是因為用來做相關關系分析的數據同用來做因果關系分析的數據一樣，也很少，也不容易得到，并且收集有關的數據，在過去相對來說，也費時費力，也會耗資巨大。不過現如今，可用的數據如此之多，也就不存在這樣的難題了。特別是現在，有關專家們正在研發能發現并對比分析“非線性關系”的必要工具?？傊?，一系列飛速發展的新技術和新軟件從多方面提高了有關分析工具發現宏觀經濟變量相關關系的能力，這就好比立體畫法可同時從多個角度來表現人物或事物。
在大數據時代，這些新的分析工具和思路為我們提供了一系列新的視野和有用的預測，使我們看到了很多以前不曾注意到的宏觀經濟中的聯系，掌握了以前無法理解的復雜的國民經濟動態。
時滯變即期
目前對宏觀經濟的分析研究所采用的資料，主要依賴于各種統計調查系統的統計數據，但面臨的最明顯的缺陷之一便在于關于宏觀經濟統計的數據具有很強的時滯性。而大數據經濟模型可以充分利用數據的實時性，提高分析或預測的時效性，為經濟預警和政策制定提供最快速的資料和依據。
一般來說，依賴統計部門的宏觀經濟數據的都存在時間滯后的問題。由于不能及時獲取宏觀經濟發展的數據信息，也就不能對當下的宏觀經濟形勢作出準確判斷。例如，政府公布的季度GDP 往往會有1個月的滯后期，而反映全面經濟社會狀況的統計年鑒的滯后期會達到3個月左右，這對及時了解宏觀經濟形勢、預測與預警都是非常不利的，基于此統計進行的預測甚至被認為助長了宏觀經濟波動。
在互聯網技術的輔助下相關宏觀經濟的分析部門能夠快速地收集到主要宏觀經濟發展數據，如全社會的用電量、全社會的商品銷售總額以及商品房的購買量等。這些大數據的獲取時間較短，有的數據甚至是立即可以獲得。
而隨著互聯網尤其是移動互聯網的發展，產生了大量的即時傳播數據，如企業通過微博、微信第一時間產品、人事等重要信息； 普通用戶實時針對特定事件或對象發表見解和態度，等等。
這些即時傳播的非結構化數據對宏觀經濟的走勢也產生了重要影響。通過大數據軟件處理平臺，可以實時追蹤和搜集這些即時數據，并快速對數據進行分析和處理，從而提高宏觀經濟的時效性，為經濟活動參與者贏得決策時間。
在日本北九州市八幡東區東田地區實行的“八幡東區綠色鄉村構想”中，日本IBM公司除了設立城市整體能源管理系統、綜合性移動管理系統外，還參與了控制整個城市的城市指揮中心建設。得益于該公司處理和分析大數據的高效工作，當地行政機關可以實時掌握城市能源的情況，并將分析的結果同氣象信息結合，詳細預測48小時之后電力等能源的供需狀況。如果發現將有電力不足的情況發生，行政部門可直接采取抑制電力消費或讓電動汽車釋放電能等措施，提前進行預防。
宏觀經濟因素是影響證券市場長期走勢的唯一因素，一些非經濟因素雖然可以暫時改變證券市場的中期和短期走勢，但改變不了其長期走勢。宏觀經濟運行對證券市場的影響通常通過以下途徑而起作用。
（一）公司經營效益
宏觀經濟環境是影響公司生存、發展的基礎。公司的經營效益會隨著宏觀經濟運行周期、市場環境、宏觀經濟政策等因素而變動。如當公司經營隨宏觀經濟的趨好而改善，盈利水平提高，股價自然上漲。
（二）居民收入水平
居民收入水平的變化，直接影響證券市場的需求，進而影響證券市場價格的變化。例如，居民收入水平提高，不僅促進消費，改善企業經營環境，而且還會增加證券市場的需求，促進證券價格上漲。
（三）投資者對股價的預期
投資者對股價的預期，是宏觀經濟影響證券市場走勢的重要途徑。當宏觀經濟趨好時，投資者預期公司的效益和自身的收入水平會上升，投資的信心增加，證券市場自然人氣旺盛，從而推動證券價格上揚。
（四）資金成本
當宏觀經濟政策發生變化，如利率、消費信貸政策、利息稅等政策發生變化時，居民、單位的資金持有成本隨之變化，促使資金流向改變，影響證券市場的需求，從而影響證券市場的走向。
二、宏觀經濟變動與證券市場波動的關系
（一）經濟增長
一個國家或地區的社會經濟是否能持續穩定地保持一定發展速度，是影響證券市場股票價格能否穩定上升的重要因素。國內生產總值可以反映一國的經濟增長情況。當國內生產總值指標保持一定的發展速度時，表示經濟運行態勢良好，此時，企業的經營狀況一般也較好，證券市場上的股票價格將上升，反之，股票價格會下降。但不能簡單地認為GDP增長，證券市場就必將伴之以上升的走勢，不同時期不同原因引起的不同類型的GDP的增長對證券市場的影響是不一樣的。
（二）經濟周期變動
經濟周期循環會經過高漲、衰退、蕭條、復蘇四個階段，其對股票市場的影響非常顯著，從某種程度上說，是景氣變動從根本上決定了股票價格的長期變動走勢。通常，經濟周期變動與股價變動的關系是：復蘇階段，股價回升；高漲階段，股價上漲；危機階段，股價下跌；蕭條階段，股價低迷。且股價總是伴隨經濟周期相應的波動，股票價格的變動通常比實際經濟的繁榮或衰退領先一步，即在經濟后期股價已率先下跌，在經濟尚未全面復蘇之際，股價已先行上漲。因此，投資者應把握國民經濟運行情況，認清當前經濟發展處于經濟周期的哪個階段，以便對發展趨勢做出準確的判斷。
（三）通貨變動
通貨變動包括通貨膨脹和通貨緊縮。通常情況下，通貨緊縮會抑制消費和投資的熱情，造成經濟衰退和經濟蕭條，總需求減少，物價下跌，最終導致經濟惡性循環，這時，證券市場上的股價將會大幅走低。由此可見，因通貨緊縮引起的經濟衰退，將導致股票債券等資產價格下降，影響投資者和消費者的信心。通貨膨脹對證券市場特別是個別股票有可能在同一時間產生截然相反的影響。首先，不同程度的通貨膨脹對證券市場的影響是不同的，在經濟可容忍范圍之內的溫和的通貨膨脹，通常會促進經濟增長，股價上升，但是通貨膨脹提高了債券的必要收益率，所以債券價格將下降；而惡性通貨膨脹將導致貨幣貶值，人們將通過購買房地產等方式對資金進行保值，從而引起股價和債券價格下跌。其次，即使是同一類型的通貨膨脹對股票價格的影響也是不同的，通貨膨脹實質上引起的相對價格變化將導致財富和收入的再分配，有的公司可能因此獲利，而有的公司則可能損失慘重，甚至倒閉。相應地，獲利公司的股價上漲，而蒙受損失的公司股票價格下跌。最后，政府必然會運用某些宏觀經濟政策工具遏制通貨膨脹（通貨緊縮）的長期存在，例如，財政政策和貨幣政策。
三、宏觀經濟分析的意義
（一）有利于把握證券市場的總體變動趨勢
證券市場是宏觀經濟的晴雨表。也就是說，證券市場的總體變動趨勢，取決于宏觀經濟的發展趨勢。正確把握宏觀經濟發展方向有利于把握證券市場的總體變動趨勢，時刻關注宏觀經濟因素的變化有利于抓住證券投資的市場時機。
（二）有利于判斷證券市場的投資可行性
證券市場的投資可行性是指整個證券市場是否具有投資價值。國民經濟整體水平及其結構變動對其具有重要影響。國民經濟的增長質量與速度反映了整個證券市場的投資價值，宏觀經濟分析就是正確判斷整個證券市場是否具有投資可行性的關鍵。
（三）正確把握宏觀經濟政策對證券市場的影響程度與方向
在市場經濟條件下，財政政策和貨幣政策是國家進行宏觀經濟調控的兩種主要手段，這些政策不僅對經濟增長速度和企業經濟效益影響匪淺，而且將進一步影響證券市場的交易運行。由此可見，通過分析宏觀經濟政策，把握其對證券市場的影響程度與方向，是把握整個證券市場的運動趨勢和各種證券投資價值的重要一環。
在證券投資領域，宏觀經濟分析至關重要。正確進行宏觀經濟分析是準確判斷證券市場趨勢和投資價格的前提，證券市場的總體變化趨勢取決于宏觀經濟的發展變化，要想抓住證券投資的市場時機，作出正確的長期投資決策，就必須把握經濟發展的大方向。
參考文獻
[1]霍文文.證券投資[M].北京：高等教育出版社，2008.
當下，有許多專業人士熱衷于通過研究經濟形勢來預測和判斷股市的發展方向，在這種看似科學的研究方法已經上升為指導諸多機構投資者的主流方法論之時，我們依然會不合時宜的提出疑問，這種宏觀經濟方法論是否真的能夠有效的指導實際投資？
傳統證券分析理論認為，宏觀經濟的走向對行業及證券價格的影響較大，通過分析及預測宏觀經濟走向可以找到各行業未來發展的動向及公司股價變動的規律，這樣的分析邏輯由于來自于西方純理論學派的多年積累和總結，其在認識上對廣泛的投資群體造成了日久彌深的影響力。但由于宏觀經濟的有效性仍基于一個重要的前提，那就是宏觀經濟的運行結果會通過上市公司的業績來反映，從而遲早會體現在上市公司的股價上。然而，由于上市公司的基本面變化往往并非一個短期經濟數據所能預測，因此，研究周期往往較長，在對短期市場走勢的判斷上，宏觀分析指導作用并不強?；蛘呖梢赃@樣說，過于依賴或關注短期經濟指標的變動，往往讓投資者在判斷市場短期波動方向中誤入歧途。
通過從實證分析的角度來驗證宏觀經濟走勢是否能對股市的波動構成參考指標，這是一件頗有價值的事情。一方面，如果我們得出了宏觀經濟并非影響市場走勢、尤其是短期市場走勢的主要因素的結論，那么可以就此判斷，“通過分析宏觀經濟可以預測股票市場走向”這一結論是偽命題。另一方面，如果我們無法通過宏觀經濟分析來判斷市場走勢的話，那么是否有更好的研究方法能夠有助于對中短期股市的走向做出合理的判斷。要回答以上兩個問題，首先要從對“宏觀經濟分析可以預測股市”這一命題的真假檢驗開始。
通過對中國、美國乃至西方各國證券市場歷史與宏觀經濟增長的歷史數據的回歸分析，我們可以證明宏觀經濟走向與股市走勢之間是否存在強相關性。
首先，如果將宏觀經濟形勢以GDP的增長規模來替代，恐怕沒有多大的分歧。借鑒美國股市的發展歷史，我們可以清楚的看到（圖一），在美國1962年創下1001.10最高點，而在隨后的20年里，道瓊斯平均工業指數基本在1000點之下運行，直到1982年11月份才突破前期高點，上升到了1200點。而與此同時，美國經濟在1962年到1982期間實現了高速增長，名義GDP規模從1962年的5933億美元增加到1982年的33144億美元，年平均增長達到9%?？梢赃@樣說，盡管美國經濟在1962年至1982年期間保持了高速增長，但美國股市卻絲毫沒有受到經濟增長的刺激而帶來的股市上升。盡管其中原因我們并沒有細究，但通過定量分析已證明股市與宏觀經濟在20年的過程中沒有正相關關系（如果將時間段放在1959至1989年的30年之中，GDP與股市的相關性很強）。
其次，我們可以同樣對中國股市與GDP的增長之間的關系進行回歸分析及假設檢驗，看看兩者之間是否存在正相關關系。
通過實證分析A股與GDP之間在1990年至2006年17年的運行特征來看，我國GDP增長均在7%以上，宏觀經濟發展總體上呈現高速增長態勢，但上證指數與GDP增長曾經出現2次背離（圖二）。一次是在1993年至1995年期間，另一次是在2001年至2005年期間，很明顯，A股與GDP增長之間在上述兩個時間段并不存在正相關性（當然，從10年以上的長周期比較來看，兩者存在強相關性）。另外，考察德國及日本的歷史經驗，我們得到的結論也是一樣。
那么應該如何理解股市與經濟增長之間的背離走勢呢？我們認為，由于影響市場走勢的因素太多，而且經濟增長因素又并非影響短期市場的主導因素，因此，盡管從長期來看，經濟運行與股市上升趨勢之間存在強相關性。但就階段性而言，分析宏觀經濟的走向對把握短期市場運行，其參考意義不大?；蛘呶覀兛梢赃@樣說，與其從宏觀經濟分析出發，不如從市場短期供求乃至市場參與各方的預期等多方面關系對股市的中短期走向做前瞻式分析。
格雷厄姆和巴菲特都在不同場合多次談到――“從短期來看，市場是投票機，而長期來看，市場是稱重機”。羅杰斯也認為，供求就是價格，投資的鐵律就是正確認識供求關系。安德烈?科斯托拉尼也認為影響股價的因素，短期而言是看資金的供求關系，中期而言是資金和信心，而長期而言是基本面。對于大師們留下的投資精髓，當然也可以這樣理解，股票價格上漲，長期來看由公司內在價值及基本面決定；而從短期看，股票的價格由市場參與者的行為決定，購買股票的人數越多，資金累計效應越大，股票價格短期上漲的可能性也就越大。因此，短期股價的漲跌與否與投資者的認同度非常有關，而股價能否獲得投資者追捧主要由投資者的心理預期及對市場的信心乃至可調動的資金規模決定。
一方面，資金供給的多少既需要從投資者行為乃至心理變化來考慮，也需要考慮整個市場資金供給的狀況。簡單的看，影響股市波動的直接因素是投資者買賣行為造成的。而影響投資者行為的主要是投資者心理預期，而影響投資者心理預期的因素頗多，包括上市公司基本面、宏觀經濟因素及政策因素等等。
市場資金的整體狀況主要圍繞貨幣供應量考察。首先，從市場基準利率來看，利率代表市場的資金成本與市場資金供求關系的狀況。當基準利率開始下行，意味著市場資金供過于求，導致資金成本下降；其次，貨幣當局對貨幣供應量的調控也會影響市場整體資金的供求關系；而貸款余額增速的大小也將影響貨幣乘數，從而影響整個市場的貨幣供應量規模。
但貨幣供應量只能看作是股票市場資金供給的外生性變量，同時，我們也不能忽略市場資金內生性的增加流動性的可能，這也屬于資金供給的主要方面。市場內生性流動性的增加可能來自于兩個方面，一是企業對實體經濟走向的看淡，導致投資需求的下降，從而將手頭囤積的大量貨幣資金轉向虛擬經濟的投資，包括投向股票、債券乃至房地產等泛金融類資產。二是受經濟下滑的影響，投資者對未來收入增長的預期下降，從而降低了消費，因此，在個人賬戶上的存款上，投向證券市場的資金比例必然增加。但上述情況恰恰與經濟走強導致股市走好的邏輯相反。
另一方面，股票供給方主要來自于上市公司的融資需求，一旦宏觀層面好轉，反而激發更多的企業投資擴張，融資需求必然增加，股票增發及新股上市的機會也更多，從而導致股票供給放大。因此，從短期市場走勢而言，宏觀經濟的走好反而會增加市場供給壓力，導致股票價格出現調整可能。
N．Gregory Mankiw在他的暢銷著作《經濟學原理》中提到――個關于HazyTruman的典故，這位美國前總統在任時曾經“苦惱”地表示，需要找一位獨臂經濟學家，因為當他請經濟學家們提出建議時，他們總是回答：“一方面……另一方面……”(Ontheonehand……On theother hand……)。由于大多數決策都涉及到個人或社會的權衡取舍，因此輕而易舉就得出結論的經濟學家并不被認為是可信的。他們從不輕易做出判斷，并且總是對不同的判斷均使用相對謹慎的措辭，哪怕是被問到如何認識他們本人。高善文就這樣描述自己：“如果從工作角度來說呢，第一，宏觀經濟分析員工作本身的很多內容本人是感興趣的：第二，我對工作的態度應該還算是比較認真的?！彼Z氣舒緩地說，“基本就是這兩句話?！?/p>
而在2005年《新財富》“最佳分析師”評選中，200多位基金經理對這位經濟學家的評價卻不約而同地使用了另外一些詞匯：“對宏觀經濟方向把握準確；具有可操作性、前瞻性、及時性；自成體系，有獨立觀點，深入淺出……”。如果是在另外一些場合，你甚至可以說這樣的評價充斥著譽美之辭。
對于在過去一年問于漫漫“熊市”中摸索的機構投資者來說，眾所期待的無疑是能夠廓清一個大致明確的經濟趨勢和市場方向，所以，當他們得以靜下心來回想過去一年經過耳邊的經濟學家“語錄”，相信留下的，總會是那些最助于他們理解這個方向的聲音。懷疑這些“主觀”的評價，并沒有充分的理由。
其實，這已不是這位經濟學家第一次得到類似的評價，在《新財富》2004年“最佳分析師”評選中，高善文就榮膺“宏觀經濟研究”第一名，緊隨其后的是當時已處于半“退隱”狀態的中金公司首席經濟學家許小年。其時，高善文進入證券行業只有一年左右的時間。
對于一位進入證券行業僅兩年多時間，資歷仍淺的人來說，這些贊譽似乎來得太輕而易舉，因此，這位出生于1971年的年輕經濟學家贏得這些贊譽的資本，足夠令人好奇。很多人喜歡打探這種人物的“出身”或者所謂“背景”，并試圖從類似的“出身”與當下的“影響”之間尋找出某種關聯，我們也不例外。
我們不厭其煩，并努力為讀者勾勒出一份關于高善文學歷、資歷等“出身”的清晰面目：
1971－1988年，成長于晉南臨汾；1988-1992年，求學于北京大學電子學系，專業電子學與信息系統，獲頒理學學士；1992-1995年，就讀北京大學經濟學院經濟管理系(光華管理學院前身)，專業宏觀經濟分析，獲經濟學碩士；1995．7-2000．9，就職于人民銀行總行辦公廳；2000．10-2001年底，受人民銀行總行派遣，就讀于日本國立政策研究大學院，獲公共政策修士碩士；2001年底―2002年底，進入亞洲開發銀行研究所實習；2003年初，回國，2003年下半年，在職業生涯的安排中，恰逢光大證券研究所改組，獲邀并由此進入證券分析行業；另外，高善文1999年開始在人民銀行研究生部讀取經濟學博士，2005年9月正式畢業，導師周小川。
“所有過去的學習、生活和工作經歷都跟目前的工作有很大關系，”高善文說，自己在研究生期間專業相對比較側重宏觀經濟分析；人民銀行的工作在專業內容上與宏觀經濟的觀察分析判斷也有一定聯系，而且在此期間，還去國外中央銀行接受短期培訓，了解了中央銀行在如何制定貨幣政策、如何分析宏觀經濟領域一些比較新的實踐。高善文表示，師從周小川的經歷，讓自己可以站在一個更高的高度去理解經濟形勢、經濟分析和政策制定過程的一些思路，但由于自己商業研究的對象一定程度上包括中央銀行和中央銀行的貨幣政策，所以，他會刻意地回避和人民銀行有關領導有太多過于密切的接觸。
高善文說，“另外一個非常關鍵的因素是，本人對這個專業(宏觀經濟分析)也抱有一定的興趣和熱情，”大學生活使他慢慢認識到自己對偏工程性、動手性的專業科目實際上比較缺乏興趣，而經濟分析涉及到很多思考和推理性的東西，動手和實驗性的東西相對很少，這成為高善文此后專業研究的主要興趣和方向。
注重數據和經典而簡單的分析框架
相比于“首席經濟學家”的稱謂，高善文更喜歡自稱為“宏觀經濟分析員”?！拔覀儚氖碌氖巧虡I研究，學術方面的含金量實際上是很低的?！边@樣的說辭也許僅僅是一種自謙，也許還包含著對職業理解的“自省”。高善文說，“我們不是研究純粹的理論，我們是商業研究，我們要服務于分析和預測的需要，服務于理解的需要，所以，沒有經驗數據，沒有對經驗數據扎實可靠的分析，就不要談問題?！?/p>
對數據和經驗事實的強調，高善文稱之為是約束自己分析過程的一個非常重要的前提條件?！懊空f一句話，每做一個結論，我都努力有數據方面的支持，而且必須是相對比較扎實可靠的數據和經驗證據方面的支持。如果你有一個非常好的理論，包括你對現實的很多問題有一些非常好的靈感和思考，但是這些思考如果不能得到經驗數據方面比較扎實的支撐的話，我寧肯割舍?！?/p>
宏觀經濟分析，僅有數據當然遠遠不夠，恰當的分析框架同樣是立論的基礎?，F代宏觀經濟學還不是一個非常成熟的學科，過去幾十年間，不同的學派為著不同的理論爭論不休。雖然在宏觀經濟分析的基本框架方面，學術界形成了一些重要的共識，但如何應用這些共識，不同的經濟學家仍經常會作出迥異的抉擇?！拔疫€是傾向于相信現代經濟分析框架和邏輯本身具有一般性，并努力嘗試將這些相對比較標準和規范的宏觀經濟分析框架運用到解釋中國經濟數據的具體分析過程之中?！边@是高善文的選擇。
“現代經濟學很多標準的分析框架，標準的分析邏輯，在中國市場具有一般性和驚人的適應性，但是它的提出是基于成熟經濟的實際情況，需要對其具體的應用過程(包括很多基本概念、重要的指標和假定)進行一定的調整，才能更好地適合中國經濟的現實情況和現實的數據體系?！?/p>
高善文舉出一個比較典型的例子――如何應用產出缺口。產出缺口在宏觀經濟分析和政策制定過程中是――個比較重要的概念，如何定義和測量產出缺口，在成熟經濟中也存在很多爭議。
產出缺口一定意義上同成熟經濟里所謂的自然失業率存在著比較密切的聯系，但直接把這樣―個概念應用到中國經濟數據的實際分析過程中，會存在很多的困難：衡量中國經濟中的失業率在數據方面非常困難，更不要說去尋找一個恰當的自然失業率；更重要的是在理論層面，對中國經濟的歷次波動、對通貨膨脹的決定過程來講，勞動力市場的緊張是不是在其中扮演了非常核心的作用，這一點本身也令人懷疑。雖然文獻上還有一些基于總量數據來直接對產出缺口做一些數學上的估算，但是完全基于總量數據以及其它一些比較粗略的數據去估算產出缺口，本身可靠性以及它的理論基礎和經驗基礎，都不是非常完善。
“這迫使我思考產出缺口這樣一個概念應用到中國經濟實踐應該用怎樣恰當的方式去衡量?”嘗試過上述各種方法的高善文最后找到了一個他稱之為理論上更接近于產出缺口本原含義的概念，“產出缺口在理論上的另外一個定義方法是比較兩種情況：一種情況是一個經濟體所有東西的價格具有高度彈性的時候所表現出的產出水平；另一種情況是一部分重要商品甚至大部分商品的價格存在著粘性(這意味著市場不能隨時出清，不能隨時靈活調整)的時候所表現的產出，這兩種產出的差就被定義為產出缺口?！?/p>
使用這個在理論上更接近于產出缺口本原含義的概念，分析中國經濟的實際數據，可以觀測到中國的貿易順差在一定程度上同這樣一個概念的產出缺口之間存在著很強的聯系。而且使用這樣一個類似產出缺口度量的概念去解讀很多重要的經濟現象，包括解釋通貨膨脹的方向、解釋勞動力市場的緊張、解釋社會消費品零售的增長、解釋企業利潤的變化等等，高善文的感受是，“因為它的分析過程變得更簡單．同時它的解釋能力變得更具一般性，解釋能力就比較強，而且很可能它的預測能力也是比較強的?！?/p>
一個關子中國經濟的“故事”
我們希望可以看到――個關于最近兩年中國經濟發展脈絡簡單但足夠清晰的描述，高善文說，可以用一個故事把這個說得很清楚。期待戲劇性結局的讀者可能會失望，故事是這樣開始的：
“經濟是處在某一個狀態，不管是偏涼或者偏熱。比如2002年下半年，當時經濟總體上處于偏涼的狀態。這在一定程度上意味著經濟之中有一部分資源沒有被充分利用，除了當時勞動力市場存在大量閑置；另外很重要的是，在全部經濟的資本存量方面也可能存在著很多的閑置，比如說，電力、鐵路運輸等等。在這個背景下，由于內外原因，經濟需求突然加速。需求突然加速的原因可能包括：政府換屆，人民幣升值預期帶來的熱錢流入和貨幣供應的高速增長等等，實體經濟部門的盈利2002年的時候實際上也已經恢復到一個比較健康的狀態。
“在需求突然加速的背景下，我們觀察到勞動力市場還沒有出現同樣的緊張的時候，資本存量方面的資源已經被耗竭了，這表現為：鐵路運輸緊張、電力供應緊張、煤炭供應緊張、港口、遠洋運輸緊張等等。資本存量緊張，那么資本的報酬率就快速地提高，大家就去投資，所以固定資產投資就高速增長；在固定資產投資高速增長和利潤高速增長條件下，經濟的需求就進一步加速。資本存量緊張在宏觀層面會看到總體價格水平的快速上升，但是看價格快速上升的構成，并不是勞動力價格和服務業價格的快速上升，而恰恰是自然資源品。這是經濟波動過程的第一個階段。在新的固定資產投資形成新的生產能力之前，這樣一個緊張狀況始終維持，甚至在進一步強化。
“一旦第一個階段大量的固定資產投資形成生產能力釋放出來，經濟會表現出很多新的特點。
“第一，如果供應能力的增長非常高并超過了需求的增長，那么我們能夠看到各種總體價格指數的全面回落，包括GDP平減指數、PPI和各種商品價格指數的全面回落；第二，在供應能力的增長很快超過了需求的條件下，有一部分過剩供給就會被轉移到國際市場上，就會表現為貿易順差的大幅度增長；第三，供應能力增長一旦超過需求的增長，意味著資本存量相對已經過剩，資本的盈利就會下降，利潤增長率就會大幅度下滑。
“還有一個重要特點是，供給能力快速釋放的過程需要擴大勞動力的雇傭，在這個過程會觀察到勞動力市場的緊張，這種緊張一是表現在整體就業在擴大，甚至還可能帶來勞動力工資的加速上升(勞動力工資的上升速度取決于整個經濟中多余的勞動力有多少)；另一個是，從勞動力的角度來講，一方面收入在改善，一方面就業安全感在改善，反過來會帶來零售的加速。這個時候，我們就能看到消費的加速增長?！?/p>
這里僅僅是一些推導過程和由此推導出的經濟或許可能出現的種種現象。然而故事的精髓也許就存在于這個并不復雜的邏輯推導過程里。與推導本身相比，比照現實狀況的經驗數據，像是一個只是事先給出答案的“懸念”。
“拿這個推導觀測中國經濟從2004年四季度到現在的實際狀況，我們看到了各種價格指數的全面下跌，看到了貿易順差的大幅度增長，看到了零售的加速，看到了企業利潤的大幅減速，看到了登記失業率的降低，看到了勞動力工資的加速上升。
“同樣拿這樣一個框架去看2002年下半年到2004年三季度這段時間，或者回過頭來去分析1992-2002年或1992-1998年這輪經濟周期，理論推導結果與經驗數據很一致。在這個簡單的分析框架下，眾多紛繁復雜的經濟現象變得非常容易理解?！?/p>
一份印象深刻的預測報告
“既然用這樣一個框架可以解釋這段或那段時期，那么我們就可以使用它去預測下一個時期，”高善文說，“由于它在理論上并不是那么復雜，但它對現實數據的解釋能力應該還是比較強，預測下一個時期就會變得非常的簡單?！?/p>
平均每個季度都會就市場重點關注的問題推出一份主題報告的高善文，在2004年7、8月份推出了一份分析企業利潤的報告，并在報告中提出一個基本預測未來兩年，至少對2005年、2006年來講，企業利潤的增長率會持續大幅度下滑，2005年至少會下滑一半，2006年會進一步回到1位數的水平?！碑敃r很多人可能會覺得結論太極端，并且難以接受。高善文仔細檢查了自己的推理過程，包括數據分析過程后，仍然傾向于認為這個結論不會有太大的問題。從2005年的情況來看，預測與現實在趨勢、甚至程度上都比較接近。
這個報告在2004年中就對2006年的利潤趨勢做出了一些預測，當時認同這個預測的分析員不多，而現在，很多分析員預測，明年企業利潤增長率會繼續下滑。
即便是這些已具有相當解釋能力的分析框架，高善文仍有所保留，他說：“在未來進一步的追蹤和分析過程中，也許能找到其它更好的度量方法，這個一方面依賴于數據的改進，一方面依賴于測量技術的改進，一方面可能也依賴于思考的改進?！?/p>
喜歡閱讀“冥想性”的內容
商業需求和商業競爭壓力，常常迫使證券分析師對許多經濟現象及其趨勢必須做出非A即B的回答。在一貫溫和沉穩的敘述中，高善文除了謹慎地選擇恰當的詞句，還總會不厭其煩地為那些無法準確達意的表述補充合適的定語、狀語或其他修飾，以使之契合或接近其所描述的定義或現象的本原面目。
這位習慣于嚴謹敘述的經濟學家面對著更多試圖探究他本人意圖的對話者，幾乎從不輕易使用任何帶有結論性的語言，這一句可能是惟一的例外：“如果不是特別謙虛的話，我感覺我的口語表達能力和感染能力還不算差，”他這樣說。
上述那個關于中國經濟的“故事”也許在習慣于戲劇方式的聆聽者看來不見精彩，但由此認定這位商業研究者總有著學術化或商業化的表達并不準確。實際上，即便是非常專業和嚴肅的經濟話題，在他的敘述中都有可能輔之以歷史或人文方面的佐證。高善文說，“我自己花在閱讀上的時間比較多?！比绻谧罱膶υ捴?，聽到他談及科技和漢語這些看上去與經濟風馬牛不相及的話題，應該也可以想像，高善文稱，自己正在讀一些科技專欄并在重點研究漢語。
［關鍵詞］創業板 內在價值 基本分析
創業板自2009年10月30日正式開市交易以來，一直備受關注。投資者如何在創業板中尋找到具有投資價值的上市公司，更成為廣大投資者關注的話題?；痉治龊图夹g分析是投資者進行證券投資的兩類基本方法。對于中長期投資，充分發現上市公司的內在價值，基本分析方法受到更多學者和投資機構的認可。由于創業板具有低門檻、高成長、高風險的特性，采用基本分析方法，并結合創業板的特點，確定具有投資價值的上市公司，可以為投資者提供決策的依據。
基本分析，又稱基本面分析，它是以證券的內在價值為依據，著重于對影響證券價格及其走勢的各項因素的分析，以此決定投資購買何種證券及何時購買?；痉治鲋饕ㄈ齻€方面的內容：宏觀經濟分析、行業分析和公司分析。
一、宏觀經濟分析
宏觀經濟分析主要探討各經濟指標和經濟政策對證券價格的影響。2011上半年中國經濟處于輸入型通貨膨脹，大宗商品高位運行。6月CPI同比上漲6.4%，同時上半年中國GDP同比增長9.6%，二季度增長9.5%，經濟運行總體良好。當前經濟增速放緩相對溫和，通脹卻處于高位，加息成為必然。
2011年5月18日，中國人民銀行年內第五次上調存款準備金率0.5個百分點，至此，大型商業銀行存款準備金率升至21%的歷史高位。2011年7月7日，年內第三次上調金融機構人民幣存貸款基準利率。金融機構一年期存貸款基準利率分別上調0.25個百分點，此次調整之后，一年期存貸款基準利率分別上調至3.5%和6.56%。
準備金率作為調控工具，其直接影響的將是貸款的變化，由于央行回籠資金巨大，這使銀行借貸資金急劇減少，體制內，資金緊張。市場認為，高頻率上調準備金率，很可能意味著近期外匯流入的壓力依舊不減。體制外，資金洶涌，通過上調存款準備金率，貨幣被趕入籠中，但存量貨幣不會憑空蒸發，一有機會就會興風作浪。
盡管加息有引起經濟減速、吸引熱錢等負面影響，但是一方面，加息有利于管理通脹預期；另一方面可發揮利率的杠桿作用，擠出資金占用多、回報率低的項目，從而挪出更多資金進入中小企業。
因此，宏觀經濟對于證券市場的影響為正面，投資者預期良好。
二、行業分析
目前創業板上市的242家公司，分布在農林牧漁、采掘業、制造業、建筑業、運輸倉儲、信息技術等9個行業，制造業上市公司占總量的66.1%，排名第一，其中機械設備和電子所占比重較高，其次為信息技術占18.6%。
結合國家“十二五規劃”重點培育和發展的七大戰略性新興產業：節能環保、新一代信息技術、生物、高端裝備制造、新能源、新材料、新能源汽車，在創業板市場中選擇出相應的行業。在所選擇的行業中，再進行公司的選擇。需要注意的是對公司的選擇，前提條件是公司需處在生命周期的成長階段，因為在創業板中有的公司已經成熟，不具備創業精神了。
三、公司分析
公司分析就是通過對公司經營狀況的分析，對其所發行證券的投資價值及市場走勢作出客觀的評價和判斷。分析的主要因素包括：公司的財務狀況、公司的成長性及公司在行業內的競爭力等。
對公司于財務狀況的分析，通常包括營運能力、償債能力和盈利能力三個方面的分析。反映營運能力的財務指標有總資產周轉率、流動資產周轉率、應收賬款周轉率、存貨周轉率等；反映償債能力的財務指標包括流動比率、速動比率、資產負債率等；反映盈利能力的財務指標包括每股收益、凈資產收益率、市盈率等。
對公司成長性分析，一是可以用反映成長能力的財務指標，如主營業務收入增長率、凈利潤增長率、資產增長率等；二是可以通過影響公司成長性的指標體系的構建，來對成長性進行評價，關鍵是如何將影響公司成長性的因素用合理的指標體系反映出來，如公司的經營戰略、科技創新能力等。
因此，在對已選擇的上市公司進行公司分析可以從兩個方面入手：
一是收集財務數據，從財務指標入手，采用因子分析方法將所選取的財務指標簡化降維，綜合為數量較少的幾個因子，用少數因子代替所有變量來分析問題，進而得到上市公司的綜合排名，以便進行優劣的篩選。同樣，也可以采用其他方法，如層次分析法對各項財務指標的權重給予賦值，結合上市公司的財務數據，進而得到上市公司財務狀況的綜合評價，以便投資者進行判斷。
二是收集影響公司未來成長性的因素，構建合理的評價指標體系，這些指標與財務指標無關，而是與公司的經營戰略、科技創新等方面相聯系。比如經營戰略可以考察投資項目、管理層變動、公司規模擴張等因素，科技創新可以考察研發費用投入、研發人員投入、新產品產出等因素。通過構建的評價指標體系就可以得到上市公司的成長性的綜合評價。
最后，還需要對上市公司的內在價值進行分析，將內在價值與上市公司的市場價值進行比較，以便投資者進行投資決策。內在價值的分析采用現金流量貼現模型，通過預測公司未來五年的凈現金流量，以及五年后的走勢，將其折現即可得到上市公司的內在價值。而對于未來凈現金流量的預測，還需要結合公司成長性分析的評價結論，以充分體現創業板上市公司的高成長性。
綜上所述，在當前經濟運行總體良好的情況下，投資者對證券市場預期良好，然后針對國家“十二五規劃”重點培育和發展的產業，選擇具有高成長性的上市公司進行財務狀況、成長性和內在價值分析，為投資者提供決策的依據。
參考文獻：
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