時間：2023-03-22 17:43:47
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【大學生金融危機論文關鍵詞】金融危機經濟增長貨幣政策經濟危機
一、中國經濟增長速度放緩趨勢明顯。
中國今明兩年經濟增速放緩將成為大勢所趨，出口以及固定資產投資增速回落是必然趨勢。據亞洲開發銀行16日的年度報告《2008年亞洲發展展望更新》預計，中國經濟增速將從2007年的11.9%回落到2008年的10%;2009年中國經濟增速將進一步回落至9.5%。主要原如下，
①由于美國經濟增長放緩，出口增長減速遠超出預期;
②通貨膨脹率升高的趨勢將使政府采取更嚴厲的緊縮貨幣政策，固定資產投資增速放緩、企業倒閉潮出現，工業利潤增長大幅放緩;
③信貸緊縮下房地產市場降溫，可能出現比2008年更為嚴重的危機;
④宏觀調控下，房地產、鋼材、水泥、鋁合金和汽車產業投資增速回落;
⑤每年1000萬個新就業崗位完成很困難。農民工回農村種地回潮，農村隱性失業大量增加;
⑥由于明年油價和電價可能會進一步上調帶來PPI繼續上升的傳導因素，2008年中國全年CPI漲幅預測值從先前的5.5%上調至7%。2009年預測值從2008年4月的5%上調到5.5%;
⑦居民消費增長速度下降，靠消費拉動經濟增長等于“畫餅充饑”。收入的不穩定性增大、股市的負財富效應、城鄉居民收入差距進一步拉大等原因使居民的消費欲望受到抑制。
二、央行的貨幣政策陷入“左右為難”的境地。
目前，在“保增長”和“控制通貨膨脹”之間，央行的貨幣政策“左右為難”。在全球金融危機下，中國的經濟增長受到抑制，增長率放緩是必然的，但在連續10年的高速增長下的“急剎車”會是一大批企業倒閉和就業的困難，影響社會穩定和諧。但放松貨幣政策又使已經比較嚴重的PPI和CPI更加泛濫成災。15日宣布的“兩率”下調市場并不領情就是證明。同樣，人民幣對美元是繼續升值或是貶值也是“兩難”選擇。
三、中國銀行業的經營效益增長出現困難。
主要原因：
①在經濟下滑狀態下，銀行的業務拓展空間變窄;
②在居民收入不穩定性加大和貨幣緊縮政策下，存款大量增加與貸款增量減少的矛盾突出，加上貸款基準利率下調0.27個百分點;
③經濟下滑帶來的行業、企業破產倒閉，銀行不良貸款反彈壓力很大(比如房地產貸款下面專門分析);
④資產泡沫破裂后，銀行的抵押物大量縮水，貸款的抵押率超過“警戒線”，第二還款來源喪失。如房地產抵押、土地抵押、股票質押的貸款最為明顯;
⑤持有美國次級債或對美國破產公司的貸款造成的損失。如中國銀行集團共持有雷曼兄弟控股公司及其子公司發行的債券7,562萬美元;工商銀行對雷曼公司貸款5000萬美元;招商銀行對雷曼貸款8000萬美元;
⑥中國商業銀行在2008年在海外的收購及投資因危機加重，過去的“抄底”行為變成了現在的“墊背”結果。按照高盛的預測，2009年香港H股中資銀行的獲利大約下降4%-8%;規模較小的股份制A股銀行獲利下降幅度更達到8%-13%。
四、各國央行任何救市行為都會“失靈”。
就在最近兩天，以美聯儲為首的全球央行和金融監管當局各顯神通，為金融體系注入超過3000億美元的流動性。美聯儲過去兩天連續通過回購協議向市場注資1200億美元，這是“911”以來最大規模的注資行動。在美國之后，歐元區、英國、日本、澳大利亞以及瑞士等多個央行也連續采取注資措施。在亞洲，中國大陸和臺灣都先后宣布下調存款準備金率或是貸款利率，印尼則宣布下調隔夜回購利率。
但各國央行的努力沒有馬上收到成效，道指、標普500指數、納指、歐洲股市、倫敦股市全線下跌滬深A股金融股拋壓沉重，滬指的十年成本線也岌岌可危。在投資者的信心跌到“冰點”之后，任何的救市措施都會在沉重的拋壓之下，變成“曇花一現”的“綠色風景”。但需要積極的財政政策，今天的印花稅單邊征收就是較好的救市行為。在投資者信心喪失后，最好是徹底取消印花稅。
五、房地產行業真正的“冬天”來臨，寄希望于政府救房市無異于“癡人說夢”。
在全球金融危機帶來的經濟下滑趨勢中，中國房地產行業的真正“冬天”和銀行不良貸款風險將在2008年末與2009上半年開始顯現。未來房產業的成交量持續下滑、購房者信心減弱和持幣觀望、空房率持續增加與毛利率下降，將導致開發商遭遇現金流的困擾，銀行業中的房地產不良貸款風險將大為提高。
在調查方法上，根據西南大學學生分布的特點，本次調研綜合采用了分層抽樣、分組抽樣、隨機抽樣等抽樣方法。涉及文史類、理工類、商科類專業的同學，共發放200份問卷，其中有效問卷194份，問卷有效率為97%。調查問卷采用客觀題單選和多選的方式提問，主要包括大學生基本情況、生活費的來源及去向、金融投資現狀、可能的影響因素等多方面的內容，從不同角度反映了大學生的金融投資行為。
二、結果與分析
1、大學生金融投資基本情況（1）樣本總體情況。在參與調查的194人中，只有41人（21.13%）投資了金融產品，而有153人（78.87%）沒有進行相應的投資。（2）未投資金融產品原因。統計數據顯示，對金融產品不了解是西大學生未進行金融產品投資的最為重要的原因，占比約63.33%。其次是資金不足，34%的人認為資金不足是其未進行投資的原因，有超過59.79%的西大學生目前可支配存款余額低于3000元。金融產品的收益和風險對于他們是否進行投資的影響并不大，僅分別有9.33%、12%的學生選擇此項。另外，在未進行投資的學生中，55.33%的學生有投資的意愿，可以發現大學生有很強的金融投資意愿，但受各種客觀因素影響未能采取實際行動。（3）投資原因。在投資金融產品的大學生當中有超過52.08%的人屬于接觸過金融產品的宣傳，想自己進行一些嘗試的，也不乏擁有部分專業知識的大學生（27%），可以運用自己的專業知識賺錢，但真正熟練掌握專業知識與技巧的人最少，只有約4.17%，還有6.25%由于其他原因的，例如閑錢隨意投資，看中其高收益，同時，仍有10.41%的大學生并無明確目的來投資金融產品，只是跟風行動。（4）投資品種類。參與基金投資的人數最多，占投資金融產品人數的73.17%，且基金的投資中，投資貨幣基金的人數占比最大為75.61%，反映出貨幣基金在大學生中普及程度較高。投資股票的人數占投資有投資金融產品的比重也較大為24.39%，仍然有一部分大學生熱衷于高風險投資。由于大學生的保險意識低，銀行理財產品投資門檻相對較高，投資保險、銀行理財產品人數較少。投資外匯的僅一人，無人參與債券投資。
2、大學生金融投資情況影響因素分析（1）研究方法。本文采用二元logistic回歸。Logistic模型是經濟學中被廣泛用于研究行為主體的選擇過程的一類計量經濟模型。許多不同因素的共同作用會導致一種行為結果的產生，而logistic回歸分析模型是一種分析個體決策行為并廣泛應用于影響因素分析的理想模型。logistic回歸屬于概率型非線性回歸，假設在自變量的作用下，某社會現象的發生概率為P(0≤P≤1)，發生概率與不發生概率之比為P/(1-P)，則logistic回歸模型為。（2）被解釋變量：投資（1）/未投資（0）（3）假設：大學生是否進行金融投資取決于年級、地區、專業、性別、戶籍類型、家庭理財情況、收入主要來源。以上因素共同作用決定了大學生的金融投資行為。（4）根據以上假設設定自變量①年級。2011級與研一的大學生參與金融投資的比例最高，分別為28.03%和23.08%，2010級的參與率為20.59%，2012級的參與率較之降低為16.36%，而2013級參與度最低，僅為6.67%。隨著年級提高，知識積累，對金融知識了解加深；一部分大學生開始有獨立收入，對理財需求提高，開始嘗試金融投資的人也更多。②專業。文科和工科專業的大學生中參與金融投資的比例相當，分別為16.67%和12.09%，而商科專業的大學生的參與率高達44.12%，遠遠超過文科和工科專業。③地區。來自東部地區的大學生金融投資參與率最高，為28.57%，中部地區次之，西部地區大學生的參與率最低，僅14.56%。東中部地區經濟較西部發達，金融投資氛圍更濃，投資意愿更強，參與度更高。④性別。女性樣本中金融投資參與率16.95%，而男性的參與率為26.32%，遠高于女性。⑤可支配存款余額?？芍浯婵钣囝~3000元以下的樣本大學生金融投資參與率最低，僅為10.34%，隨著可支配存款余額增多金融投資參與率也隨之提高，當可支配存款余額達到8000以上，樣本大學生的投資參與率達到75%?？芍浯婵钣囝~越多意味著可用于投資的資金越多，投資理財的需求更大。⑥家庭理財狀況。家庭成員無金融投資經歷的大學生金融投資參與率10.22%，遠低于家庭成員有金融投資經歷的45.61%。家庭成員進行過金融投資的大學生對投資知識的了解多于相似條件下家庭成員未進行過金融投資的大學生，其投資動機更強。家庭成員的示范效應也會提高大學生的金融投資率。⑦收入主要來源。收入主要來源于親人提供和獎、助學金的樣本金融投資參與率最低，分別為15.63%和18.80%，勤工儉學的參與率為較高的30.77%，而來源于其他渠道的遠遠超過了其他方式，達66.67%，其中可能包括投資收入、課外收入等等。⑧月支出。月支出<600，其金融投資參與率為0最低，隨著月支出提高金融投資參與率也隨之提高，當月支出>2000時，所有樣本都參與了金融投資。⑨月網購支出。金融投資參與率基本上滿足與與網購支出同向變動，月支出小于100時為16.87%，500元到800元為100%，而當超過800時，參與率降到50%。由于余額寶等互聯網理財產品與網上購物支付賬戶的連接，網購提高了大學生對互聯網金融投資的關注，成為大學生進行金融投資的助推器。變量處理：將年級、地區、專業、性別、戶籍類型、家庭理財情況、收入主要來源設為啞變量，其中年級、地區、專業、收入主要來源為多分類無序變量，因此引入需要亞元變量，見表4，變量可支配存款余額、月支出、月網購支出為多分類有序變量，可將其直接引入模型，無需引入亞元變量。（5）自變量相關性分析。通過變量的自相關性矩陣可以看出（圖略），僅家庭成員投資理財情況與戶籍所在地（農村/城市）之間的相關系數絕對值大于0.4，其他均小于0.4，自變量之間不存在嚴重多重共線。（6）回歸模型模型解釋：P表示進行金融投資概率，p/(1-p)表示大學生進行金融投資與未進行金融投資的概率之比。二元logistic的系數說明的是，在控制其他變量不變的情況下，某一自變量以單位的變化對某一類別相對參照類的對數發生比的影響，為誤差項。用stata計算可得到如下計算結果。（7）回歸結果①將所有解釋變量加入回歸模型回歸結果分析：模型進行似然比檢驗的卡方值為75.79，Prob>chi2=0.0000，在95%的置信水平下回歸模型顯著。
在95%的置信水平下，自變量專業、性別、家庭理財情況、月支出對個人投資金融產品情況有顯著影響，而年級、省份、地區、資金主要來源、月網購支出對投資金融產品情況無顯著影響。②逐步回歸（后退法）逐步去除不顯著變量后的回歸結果：結果分析：模型的卡方值為67.93，Prob>chi2=0.0000，在95%的置信水平下回歸模型顯著。在95%的置信水平下，自變量中，年級（研一）、專業、性別、家庭理財情況、可支配存款余額、月支出對個人投資金融產品情況有顯著影響，作用方向與假設吻合。研一的被調查者投資金融產品發生比約為2013級的6倍（=6.04）。由于研一大學生知識儲備較本科大學生更多，有投資經驗的學生相比2013級更多，因此投資金融產品的比例更大。文科類、工科類大學生投資金融產品的發生比分別為商科類大學生的27%和22%，商科大學生投資理財的專業知識比其他專業的大學生更豐富，投資技能更強，投資意愿和投資觀念也更強，因此金融投資發生比遠高于工科和文科生。女性金融投資發生比為男性的32%(=0.32)。樣本中有19%的男性屬于風險愛好者，而女性中僅4%屬于風險愛好者，男性的風險偏好程度遠高于女性，而金融投資尤其是股票外匯投資風險大，大學生中更愿意冒風險的男性也更愿意參與金融投資。家庭成員未投資過金融產品的大學生投資金融產品的發生比遠小于家庭成員投資過金融產品的大學生的投資發生比，僅為其0.175倍。月支出、可支配存款余額均與金融投資比例正相關?？芍溆囝~的發生比為1.843，可支配存款余額每提高一個等級，投資率將變為原來的1.843倍；月支出發生比為2.515，月支出提高一個等級將使投資率增加1.5倍，說明月支出對大學生是否進行金融投資作用程度遠大于可支配余額。
除研一外的其他年級學生與2013級相比，投資金融產品的比例并沒有顯著提高，本科階段的是基礎知識學習階段，大學生對金融市場的了解并沒有顯著差異，而研究生學習的知識無論從廣度還是深度上來說都有明顯提高，因此，金融投資比例在本科階段并沒有明顯差異，而研究生的投資比例遠大于剛進校的大一學生。大學生是來自農村還是城市對是否參與金融投資也沒有顯著影響，另外，來自東部和中部的大學生與來自西部地區大學生相比其投資比例并沒有顯著提高。其原因可能是大學生主要以學校作為認識金融投資的渠道，接受同樣的教育，投資信息也主要通過學校宣傳、校園模擬投資活動以及同學間的交流投資經驗等方式獲得，與生源地并無太大關系。收入主要來源于勤工儉學、獎助學金和其他的大學生與收入主要來源于親人提供的大學生相比其投資參與率也并沒有顯著提高。由于大學生通過勤工儉學和獎助學金所得收入甚微，其他收入不穩定，因此，這些獨立、額外收入并不會顯著提高大學生的金融投資參與率。最后，網購支出也并沒有對大學生金融投資參與率產生假設中的顯著正相關關系。隨著科技進步，通過互聯網進行轉賬更加方便、快捷、安全，互聯網轉賬的普及使得那些即使是較少進行網上消費的大學生也愿意使用通過快捷安全的互聯網轉賬技術購買金融產品。雖然各種互聯網理財寶興起于網上消費支付業務，但其已經以極快的速度在大學生普及開來。
三、小結與討論
股票市場行情走勢的專家分析論文范文一：
今日午評：
大家好！
今日開盤后，油品升級、新疆振興、白酒等活躍，保險、鋼鐵等權重護盤，雄安、一帶一路調整后，開始反復活躍。今天指數窄幅震蕩，多空分歧加大。
滬指早盤震蕩，可燃冰概念股大漲，雄安概念股分化，出現銀行股下跌。截至午盤，滬指下跌0.05%報3088.46點，創業板下跌0.66%報1801.61點。 今天的走勢還是比較符合我們昨天的操作策略的研判的。
消息面上，兩市融資余額三連升，可見市場情緒較為穩定。不過外圍市場影響猶存，巴西金融全線崩跌，而內部銀行開始縮表，密切留意成交量變動，主力現在是借機回踩洗盤的行為。
技術上看，滬指目前的下跌是合理的回調，上漲后遭遇20日線的壓制，現在選擇回踩消化前期獲利盤，短期回踩后將繼續向上反彈。
預計下午仍將是震蕩的盤面，不過昨天跟大家說過，這里系統性風險出現的概率小，今天的集合競價11個億，再次回到接近10個億的地量水平，說明拋壓是很輕的，而且截止到收盤量能并沒有放大，預計今天的全天的成交量會再次回縮到1400億左右，這是一個非常好的信號，說明地量群在逐步的顯現。
大家應該都知道我們要的底部三大特征吧，其中一條就是地量群的出現。而地量群的出現，說明惜售的來臨，離我們重倉的時間不會太久了，換句話說，就是離我們的第二買點很近了。
股票金融分析論文1：
神秘時間窗完全揭秘(絕對干貨）
之所以能經常提前給大家推導出未來的時間變盤點，是因為本人掌握了一套絕密的時間窗推導法——三角洲理論。除此之外，股市中還存在另外一套時間窗推導公式，今天跟大家作個分享。
上圖，A至B點運行時間為S1（數的時候算上最低點與最高點），B至C運行的時間為S2，C至D運行的時間為S3，已知S1，S2兩個時間后，我們可以根據上述的公式去推測下一個時間窗。
根據公式可以得到兩個時間，測算的時候先看第一個時間窗。如果S3的結果分別為9，10，則從C點數起到第9天容易出現變盤，如果第9天沒有變盤，則第10天一定會變盤。如果第9天變盤，則第10天的變盤點自動失效。
這個公式適合于大盤，板塊，適用于周線或日線。
今天以滬指周線為例，來推導。
上圖，A至B運行的時間S1為6，B至C運行的時間S2為11，根據公式計算出的S3的數值分別為10.89，約等于11；11.67，約等于12。
而從C點起再經過11個交易日正好在D處的最低點，提前找到變盤點，則12的變盤點自動失效。再結合價格的分析有望找到最低點。
A至B運行時間為5，B至C運行時間為3，則S3為6.82，約等于7，7.88，約等于8，而從C處經過7個交易日后在D處見到了最低點，結合價格測算可以成功地抄到最低點，8周的時間窗自動失效。
根據同樣的方法，也可以成功地測算出E處的變盤點。
現在我們來測一測未來的時間窗。
根據公式測算出的S3的數值分別為13.33，14.3，則從C點開始經過13或14個交易周后將出現重要變盤點。按照推測，其變盤的時間窗為4月14日那周或4月21日那周。如果當前趨勢不改變的話，則有望上漲延續到那個時間。當然價格的運行還要參考別的方法，但我們至少有一個預期，到那個時間點會有變盤，如果第一個時間變盤了，則第二個時間自動失效；如果第一個沒有變盤，則第二個時間一定變盤。
我們現在就把這個結論放在這里，讓未來的驗證吧。
中國股票市場論文范文一：
今天大盤小幅低開后震蕩下行，隨后快速下跌，分時成交量逐步放大。主動進盤力量和主動出盤力量基本持平。上證指數每分鐘成交15億（上一個交易日15億），同比總成交量基本持平。今天大盤收平概率60%，壓力位在3079點附近，支撐位在3051點附近。創業板每分鐘成交5億（上一個交易日7億），成交量小幅萎縮。今天創業板收陰率65%，壓力位在1794點附近，支撐位在1770點附近。
昨天大盤重新失守5日和10日，尾盤收陰，沒有我們預期的收陽。但是成交量昨天靠近5日和10日均量線，雖然是陰量，但是有量總歸是好事。目前來看大盤下蹲后重新往上突破的概率還是很大，具體怎么走還得看后市，我們站在岸上盡情觀看即可。積累看盤經驗，可以對比自己預想的大概率走勢，總結得失，這樣會讓你以后觀看盤面的感覺越來越好。
中國股票市場論文范文二：
昨天關注到雄安板塊分化，高位品種資金有所撤出，今天就借勢砸盤來了，市場調整。短線投資者吃面的一天。
看指數的意義已經不大，雄安綁架了市場人氣和趨勢。我們更需要密切關注雄安品種的動向。
恒通科技2日跌停大面，如果是昨天打板介入，基本上不會給你逃脫的機會。
渤海股份大面，昨日漲停砸板倒灌，今天率先悶跌停，還有下跌趨勢。
韓建河山昨日最先砸盤倒灌振幅10%，今天率先下殺跌停。明日還有慣性下殺空間。
青龍管業、數字政通高位盤整砸跌停，總體還在箱體中，關注明天是否破箱體。先河環保同上。
恒泰艾普是個坑貨，昨天大宗今日必然是砸盤出局，明天不考慮接飛刀。
前人氣總龍頭冀東裝備，目前還在36缺口上方，密切關注明日動向。
總的來說砸盤的標的都是高位品種，有很大的獲利盤和套牢盤，早盤有慣性下殺的可能。注意風險。
另外太空板業的下砸，也不利于市場人氣。明日需密切關注今日砸盤梯隊動向。沒有止跌就不考慮操作抄底。重點關注冀東裝備和太空板業、博深工具。
次新股銀行也是殺跌主力，補跌是少不了的，A股總是一視同仁，只有先后的區別。次新股總體還沒有緩過勁，砸盤受傷的總有他，觀望。
【今日操作】
漢鐘精機反包失敗，早盤按照8條交易原則出局，后面有天大的利潤也只能交給勇士去了。
凱發電氣今日獲利了解，封板被砸回落，大環境不妙就先止盈了。
雄安是短線風浪搏擊者的樂園，如果你能夠承擔高風險，可以去搏擊，不能承擔5%以上的虧損，請遠離他。
如果你選擇承擔2%的風險品種，那么可能獲得2%的收益。
如果你選擇承擔5%的風險品種，那么可能獲得5%的收益。
【關鍵詞】大學生;擇業取向;政策認知;就業服務
1金融危機爆發我國大學生就業面臨挑戰
自2008年第三季度以來,始于美國華爾街的次貸危機逐漸演變成為全球性的金融和經濟危機,對我國經濟發展造成劇烈的外部沖擊。金融危機通過以下三重路徑對我國就業形勢構成嚴峻挑戰:
外需縮減效應。全球性金融危機造成美國、歐盟和日本等發達國家和地區相繼出現經濟增長衰退,失業上升,居民家庭收入下降,消費減少和儲蓄增加等現象,發達國家的進口收入需求效應隨之顯現,對中國出口企業的訂單減少、推遲或取消,影響此類企業的就業吸納能力;同時,在外部訂單減少和人民幣升值效應影響下,不少出口導向的外商企業或國內企業面臨著資金鏈條斷裂的危險和虧損、倒閉的威脅,不得不削減生產或關門倒閉,從而造成了就業問題。
投資流失效應。我國是全球吸收FDI最大的發展中國家,金融危機爆發后,一些跨國企業或投資者由于受到資本市場籌資和融資的約束,無法籌措資金對新興市場進行投資。而且中國制造業成本上升和利潤率較大幅度的下降,也降低了投資盈利預期,導致外商投資拉動就業的效應明顯減弱。出口滑落帶來出口企業和制造業的開工不足,誘發投資進一步下降,加大了對經濟增長和就業的負面影響。
間接減損效應。由于外需出口縮減和直接投資下降,為貨物貿易提供服務的服務業也遭受影響,比如外貿服務部門、國際金融和國際結算等部門。同時,國外游客數量減少和跨國公司節約旅行開支,都對服務業貿易和本地經濟產生一定程度的影響,從而對就業和收入產生影響。出口下降還通過乘數效應放大了對投資、消費和總體經濟的負面影響,導致消費者對經濟缺乏信心,而導致國內需求進一步下降,從而形成投資與消費的循環低迷。
與此同時,我國大學畢業生規模逐年增加。據中國社會科學院的《2009年社會藍皮書》預測,2009年我國大學畢業生將在2008年559萬的基礎上增加50萬人左右
據推算,如果2009年我國實現8%的經濟增長,將創造900萬個工作機會,但僅僅應屆大學畢業生就有610萬人。學者武毅英在對經濟增長、高?！皵U招”與畢業生就業關系進行定量分析之后,認為高校畢業生就業難的首要因素為經濟因素,其次才是高校近年來的大幅擴招?；诶碚摵同F實可以推測,金融危機下就業機會的縮減與大學畢業生的激增,加上金融危機本身的不可預見性,使得大學生的就業形勢已進入異常嚴峻時期。
2金融危機下大學生的就業形勢認知
2.1大學生對金融危機持續時間的判斷:在對某高校的問卷調查中,問卷主要通過詢問“您認為,當前這場金融危機還將持續多長時間”來調查大學生對金融危機的判斷。調查結果表明,62.83%的被試者認為金融危機將在“一年到三年”內結束,11.05%的被試者認為“一年之內”結束,還有22.19%的被試者認為金融危機將持續“三年到五年”,僅有3.93%的大學生選擇“五年以上”。
2.2大學生對金融危機所造成的就業影響的判斷:在問到“您認為,金融危機對高校學生就業的影響程度如何”時,如圖表2所示,56.26%的大學生認為影響“較大”,19.91%的大學生認為影響“很大”,19.09%的大學生認為影響“一般”,3.47%的大學生認為影響“較小”,另有1.28%的大學生認為“沒什么影響”。
2.3大學生對未來就業的信心:在回答“金融危機下,您對自己順利就業的信心如何”時,如圖表3所示,大學生群體的分化比較明顯:48.03%的大學生表示“信心較小”,40.05%的大學生則選擇“信心較大”,另有6.69%選擇“沒有信心”,4.95%則表示“信心很大”。
2.4金融危機下大學生的就業心態:《中國大學生就業與工資水平調查報告(2008年)》顯示,2007屆大學生在畢業時已落實工作的畢業生比率為55.8%,大大低于半年后的87.5%,說明就業現實需要部分學生承受一定的待業期。這一統計數據是在2008年3月份收集的,當時金融危機尚未爆發,經濟運行景氣度較高,如今在金融危機影響下,又隨著畢業生增多,預計將有更多的畢業生延長待業期,這將增大這部分畢業生的心理壓力和焦慮情緒。大學生的家庭收入對其所能接受的擇業時長有一定影響。
在被問到“您畢業之后,愿意最長花多少時間來找工作”時,55.6%的大學生能接受的最長找工作時間在“六個月之內”,有35.87%的大學生愿意花費“6個月到一年”來找工作?？傮w來看,約90%的大學生難以接受畢業后一年內不能找到工作的狀況,這表明大學生的就業心態普遍比較迫切。
《中國大學生就業與工資水平調查報告(2008年)》顯示,全國2007屆本科畢業生與高職高專畢業生的預期月薪平均水平分別是1677元和1316元。事實上,由于高校擴招以來的日益劇烈的就業競爭,大學生的就業薪酬呈逐年下降趨勢。2007年9月,中華英才網公布了全國應屆畢業生2005-2007年現金收入市場平均水平,2006年比2005年同比下降4.5%,2007年又比2006年同比下降7.1%。三年間,應屆畢業生的年收入縮水了3159元,已經降到了比較低的水平,所以金融危機的來臨并沒有導致學生預期月薪的大幅降低,1000元是90%以上大學生能接受的月薪底線。
2.5大學生普遍缺乏職業規劃:《中國大學生就業與工資水平調查報告(2008年)》數據顯示,畢業半年后自主創業的大學生比例僅為1.2%,而目前將自主創業作為畢業后首選打算的大學生比例達到3.41%,表明金融危機下大學生有逐漸傾向于自主創業的趨勢,但自主創業仍不是大學生的主流選擇。值得注意的是,仍有16.94%的大學生“還沒有明確打算”,這表明部分大學生缺乏自身的職業規劃,對畢業后的打算比較茫然。
《中國大學生就業與工資水平調查報告(2008年)》顯示,2007屆大學生在畢業時已落實工作的畢業生比率為55.8%,大大低于半年后的87.5%,說明就業現實需要部分學生承受一定的待業期。這一統計數據是在2008年2月份收集的,當時金融危機尚未爆發,經濟運行景氣度較高。綜合職業搜尋理論和此調查數據,可以推測,隨著隨著金融危機的影響,預計將有更多的畢業生在畢業離校時成為失業搜尋者,即進入待業期。本次調查針對這一現實情況設計了關于待業期擇業取向和政策需求的問題。
3金融危機背景下推進大學生就業的指導對策
3.1政府應進一步完善大學生就業創業的配套政策:從1998年開始,我國確立了新時期“勞動者自主擇業、市場調節就業、政府促進就業”的就業方針,這一就業政策充分適應了市場經濟體制,也明確了政府負有促進就業的公共責任。事實上,大學生的就業狀況還受到經濟金融政策、教育政策、科技文化政策等若干不同政策分系統的影響。調查發現,大學生對到中小企業工作有著較強的意愿,但國家發改委中小企業司的數據顯示,全國2008年上半年6.7萬家規模以上的中小企業倒閉,相當部分中小企業面臨資金鏈斷裂等困難,這與國家施行從緊的貨幣政策有直接關系。在金融危機影響下,中小企業生存越發艱難,只有通過金融、財稅、管理服務等多重途徑扶持中小企業發展,才能最大程度使中小企業充分發揮吸納大學生就業的功能?？梢?促進就業政策效果如何不僅局限于就業政策中的條款規定,而且需要就業政策系統與其他政策系統的相互協調。政府作為就業政策和服務的主導提供者,其重要功能在于構建有利于促進大學生就業創業的整體性制度環境,設計實施有效的激勵結構,只有這樣,政府出臺的直接促進就業政策才能真正發揮效用。
3.2分層分類對大學時提供就業指導服務:大學生的就業觀念、擇業取向、政策需求等方面均呈現出多元化的特征,不同學歷層次、家庭收入、專業、性別的大學生群體存在著諸多差異。這就意味著有效的就業政策應基于細分大學生群體的基礎上制定和執行,應有針對性地考慮不同學歷層次、家庭收入、專業、性別的大學生群體的特點,促進大學生就業創業服務覆蓋到更多的大學生。本調查顯示,農村生源大學生、家庭收入和學歷層次相對較低的大學生有較強的意愿到中西部不發達地區、鄉村基層就業,因此政府應制定詳細的鼓勵農村生源大學生返鄉工作的政策,為家庭收入較低的大學生提供基層就業崗位,引導以高職高專和本科學生為主的大學生群體到中西部、鄉村基層就業,并加強相關技能培訓和福利保障。此外,政府和高校對于文史專業大學生的隱性就業情況應予以重點關注,從勞動合同、社會保障等方面予以規范和保護。
3.3政府、高校和其他公共部門應加強合作:金融危機下半數以上大學生對于順利就業的信心不足,也有半數以上大學生僅能接受6個月以內的待業期,這從兩方面說明了大學生的就業心理:就業壓力較大、就業心態急切。這就要求政府、高校和其他公共部門加強合作,高度重視大學生的就業心理狀態,共同做好大學生心理疏導和緩解壓力的服務工作。大學生待業期間的就業服務是薄弱環節,應該引起各方面的高度關注。我們建議,政府、高校和其他公共部門應將就業服務延至大學生待業期,特別要注重通過各種組織化手段,建立長效機制來解決待業期間大學生的擇業問題和心理壓力,緩解大學生在待業期的心理焦慮,并從危機管理的角度,疏導可能由此導致的行為失范和,防止金融危機通過就業問題傳導成為社會危機。
3.4運用政策手段,促進大學生公平就業:公平正義是構建社會主義和諧社會的本質要求。然而,由于戶籍關系、家庭背景、社會關系、教育環境、性別差異等因素的影響,使大學畢業生面臨不同的境遇,在上述因素中占有利地位的成為就業中的強勢群體,反之則是弱勢群體。本次調查表明,家庭收入較低的大學生、農村生源的大學生、文史專業的大學生、女大學生就業壓力更大,就業觀念更務實,就業期望更低,成為就業中的弱勢群體。而隨著就業形勢的緊張,求職成本也越來越高,擇業成為沉重的經濟負擔,就業弱勢群體的大學生所擁有的就業機會、資源也會更少,這將加大這一群體的就業壓力。因此,國家應當完善立法,加大糾正和懲治用人單位就業歧視的力度,政府部門應制定保護大學生中弱勢群體在就業中不受歧視的具體政策,切實體現公平正義。針對弱勢群體大學生有更高的意愿到鄉村基層、中西部地區、中小企業就業的情況,國家應出臺相應政策予以鼓勵和引導,并對大學生的收益差進行制度化的合理補償。
3.5促進高校教學內容和就業需求接軌:半數以上的大學生選擇通過加強專業知識學習和提升社會實踐能力來應對金融危機下的就業壓力。而目前高校教育的內容體系、知識結構與用人單位需求相脫節的情況廣泛存在,這就要求高校推進以促進就業為導向的教學內容改革,不斷提升教學質量,使得高校畢業生的能力、視野、心態各方面能充分適應以企業為主的用人單位的需要。高校提供的就業服務應當以提升大學生社會實踐能力和見習經驗為主,積極搭建大學生與社會各界進行交流溝通、獲得豐富就業信息的服務平臺,使大學生在實踐中逐步形成與現實相適應的能力、視野和心態,鼓勵和扶持大學生自主創業,不斷增強大學生的就業信心。
參考文獻
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