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序論：在您撰寫醫學綜述時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
英文名稱：Medical Recapitulate
主管單位：中華人民共和國衛生部
主辦單位：中國醫師協會
出版周期：半月
出版地址：天津市
語
種：中文
開
本：大16開
國際刊號：1006-2084
國內刊號：11-3553/R
郵發代號：6-106
發行范圍：國內外統一發行
創刊時間：1994
期刊收錄：
核心期刊：
期刊榮譽：
Caj-cd規范獲獎期刊
聯系方式
期刊簡介
《醫學綜述》（半月刊）創刊于1994年，是國家衛生部主管、中國醫師協會主辦的國家級綜合性醫學專業期刊。辦刊宗旨：認真宣傳貫徹黨的醫藥衛生方針、政策，全心全意為人類健康服務。
主要任務：主要介紹世界醫學前沿進展狀況，報道我國醫學院校、科研院所最新的研究成果，介紹醫學新理論，總結臨床經驗，推動我國醫學事業的發展，為人類健康服務。
題目:立題應簡明確切。通常20個字左右'最多不超過26個字為宜。應能準確的反映出論文的主要內容。
作者:一般論著不超過5人;綜述1人'審校不應超過2人。
摘要:250字左右'并按結構式摘要撰寫'即:(1)目的:本項檢測或研究的出發點。(2)方法:所觀察或檢測的指標'如病人及對照組的數目、性別、年齡、病種'使用的儀器、探頭頻率以及采用的方法等。(3)結果:檢測或實驗方法得出的具體效果或指標'對比數據'最后結果'以及對上述各項的附加解釋。(4)結論:本項目的觀察、研究或檢測后的總結性的定論。
關鍵詞:凡有摘要的論文皆應標引關鍵詞。關鍵詞主要自文題中選取'不足時可自摘要或正文中選用。選自論文所研究的目的、對象和涉及的新技術等。(1)定義:可直接表達論文要點、中心內容和特征的詞。(2)用途:提供檢索窗口。(3)數量:3~10個'一般3個。(4)詞性:名詞或名詞性詞組、形容詞性。而代詞、介詞、冠詞、連詞、情態動詞等皆不能作為關鍵詞。(5)方式:按順序排列成關鍵詞索引。(6)要求:用規范化檢索語言'即主題詞。應查閱中國醫學科學院信息研究所編輯出版的《醫學主題詞注釋字順表》(Medical Subject Headings Annolated Alphabetic List.Me SHAAL)。當所用詞未查及時'可用同義詞、近意詞或關聯詞'并可配用有關的副主題詞'亦應查閱《Me SHAAL》副主題詞字順表。
引言:應在250字之內。應概括簡明的敘述立題的理論依據'研究思路與基礎'國內外現狀'并應明確指出本研究的目標。
材料與方法(資料與方法):此部分是論文的基礎和關鍵。醫學教,育網|搜集整理評價論文主要看材料和方法的可信度和確定結果的標準。應寫明病人、對照組、所用儀器種類、探頭頻率、檢測的方法、藥物名稱(不用商品名)、劑量等。
結果:此段是論文的核心部分。研究和檢測的最終目的'即所獲得的結果。此部分可分別用文字、圖表表示?？蓮娬{或摘要敘述本研究的主要發現。
結果應有充分的數據及對比性研究'最后結果應是科學的、合乎邏輯的'而不是作者自行判斷或推斷的。例如:應用B超診斷胎兒臍帶繞頸30例分析。在此文章中'僅有診斷多少例的所見及數據'而無最后的分娩證實'這樣的文章則欠科學性。
討論:是論文最重要的部分是反映文章水平高低的主要部分。應重點突出自己的新發現、新概念、新學說、新規律'及所作出的結論和觀點。對研究中所發現之不足處亦應說明'此外'可以提出設想或建議。
在書寫討論段時'應注意撰寫技巧'要簡明扼要、語言順暢、抓住重點、條理分明的表達出所要說明的主要問題'使讀者易懂'看后有收益'但要避免口語化。
關鍵詞：數據挖掘；醫學數據；神經網絡；關聯規則
中圖分類號：TP274文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2011)15-3495-03
Summary of Medical Data Mining
WANG Ju-qin
(Department of Computer Technology, Wuxi Institute of Technology, Wuxi 214121, China)
Abstract: Medical data mining is necessary for improving the management level of medical information, providing scientific decision-making for the diagnosis and treatment of disease, and promoting the development of medicine. This paper mainly introduces the characters of mining medical data, the application and methods used in medicine, and also the application prospect medical field is outlined.
Key words: data mining; medical data; neural network; association rules
1 數據挖掘的產生
1.1 產生背景
在當今信息化和網絡化的社會條件下，隨著計算機、數據庫技術的迅速發展以及數據庫管理系統的廣泛應用，各行各業都開始采用計算機以及相應的信息技術進行管理和運營，由此積累了大量的數據資料；另外，互聯網的發展更是為我們帶來了海量的數據和信息。但是，這些存儲在各種數據媒介中的數據在缺乏強有力的工具的情況下，已經超出了人的理解和概括能力，導致收集在大型數據庫中的數據變成了“數據墳墓”，并帶來了一大堆問題：比如信息過量，難以消化；信息真假難以辨識；信息安全難以保證；信息形式不一致，難以統一處理，等等[1]。而激增的數據背后隱藏著許多重要的信息，決策者的決定往往不是基于數據庫中的有用信息，而是憑直覺，因為決策者缺乏從海量數據中提取有價值知識的工具。數據和所需信息之間的鴻溝要求系統地開發數據挖掘工具，將數據墳墓轉化成知識的“金塊”，人們迫切需要新一代的計算技術和工具來挖掘數據堆中的有用信息。
1.2 可行性
近十余年來，計算機和信息技術有了長足發展，產生了許多新概念和新技術，如更高性能的計算機和操作系統，因特網，數據倉庫，神經網絡等等。這使得數據挖掘技術在具備了市場需求的條件下，同時也具備了技術基礎。在這樣的背景下，數據挖掘技術就應運而生了。
2 醫學數據概述
2.1 醫學數據的內容
計算機信息管理系統在醫療機構的廣泛應用促進了醫學信息的數字化, 同時電子病歷和病案的大量應用、醫療設備和儀器的數字化，使得醫學領域數據的內容不斷擴大，涵蓋了醫療過程和醫學活動的全部數據資源。醫學數據資料主要來源于統計報表、醫療衛生工作記錄、專題實驗或者調查記錄、專題性的資料等三個方面[2]，其中主要包括完整的人類遺傳密碼信息，大量關于病人的病史、診斷、檢驗和治療的臨床信息，藥品管理信息、醫院管理信息等。
2.2 醫學數據的特點
1）模式的多態性。首先表現為表達格式的多樣性。醫學信息包括純數據（體征參數，化驗結果），信號（腦電信號，機電信號），圖像（B超，CT等醫學成像設備的檢驗結果），文字（病人的身份記錄，癥狀描述），以及動畫、語音和視頻信息。其次，數據表達很難標準化，對各種病例狀態的描述也比較模糊，沒有統一的標準和要求，不使用完全相同的專有名詞，甚至對臨床數據的解釋都是用非結構化的語言，等等[3]。模式多態性是醫學數據區別于其他領域數據的最根本和最顯著的特性，同時這種特性也在一定程度上加大了數據挖掘的難度和速度。
2）不完整性。醫學數據不可能全面地反映任何一種疾病的全部信息，因此也不可能通過挖掘，針對某一種疾病獲取完整可靠的治療和解決方案。這首先是因為醫學數據相關信息（例如病例等）的記錄存儲還不是很完備和充分，還不能夠達到完全總結出待挖掘規律的數量[3]。同時，即使記錄在案的信息，其本身的表達方式就比較模糊，不可能通過精確值等方法來呈現，因此這些原因形成了醫學數據的不完整性。
3）時間性[3]。一般情況下針對病人醫療活動的記錄信息都具有一定的時間特性，并且會隨著時序環境的變化而產生不同的表達效果；另外諸如醫學檢測的波形圖像等信息也都是以時間函數為基礎進行表達的。
4）冗余性。醫學數據信息中有大量的相同部分被重復記錄下來，比說一些常見疾病，病人的癥狀表現一般都比較相似，檢查和化驗的結果以及最后的治療措施等絕大部分也因此而相同。因此即使病人的個人信息等存在較小差異，其記錄的大部分醫學數據都表現為完全相同或者大部分相同，這就體現為冗余性[3]。這種數據特點不但迅速增加了此類數據本身的數量，同時也給挖掘操作帶來了更大的困難，應該在此之前就對這些冗余信息進行清理和過濾，去除不必要的重復部分，以簡化挖掘操作的實現過程。
5）隱私性[8]。顯然，記錄的醫學信息中，許多有關病人個體的信息涉及到社會倫理，法律以及個人所有權等，具有一定的隱私性，從社會，醫學以及病人本身等方面來說都必須進行保護，不能外泄。但是當數據存儲系統受到一些不可預料的侵入時，或者當其隱私保護的要求和挖掘操作的開放共享要求等產生矛盾時，勢必會帶來隱私性、安全性和機密性方面的問題。這就要求在進行醫學數據挖掘時，必須嚴格以保護數據隱私為基礎，
2.3 醫學數據挖掘的可行性和必要性
2.3.1 必要性
眾所周知，龐大的醫學數據中蘊含著許多非常有價值的信息資源，這些資源對于相關病例的診斷治療以及醫學方面的研究發展都具有非常重要的意義。但是從目前的狀況來看，大多數醫學機構和人員對這些存儲數據的利用還遠遠沒有達到預期的目標和效果，僅局限于一些低端的操作和使用，比如簡單的數據錄入，數據的查詢、修改、刪除等，而并沒有對收集的數據進行系統的分析研究，以從中得出適用于一般的規律特點，所以無法對相關病例的后繼診斷提供科學的決策輔助，對醫學學科的研究工作也沒有起到相應的促進作用[4]。針對這些情況，在數據挖掘技術已經日漸成熟的背景下，將數據挖掘理論應用于醫學，通過對海量的醫學數據進行分析，總結各種醫治方案的療效，提取隱含在其中的有價值有意義的信息，更好地為醫院的決策管理、醫療、科研和教學服務，對于醫生明確診斷、治療病人及促進疾病和健康的研究都具有極其重要的意義。
另一方面， 隨著人們生活水平的提高，保健意識的增強以及我國醫療體制改革的深入，基于計算機技術、通信技術的遠程醫療和社區醫療，已經逐漸成為各大醫院的另一個潛在市場。如何對醫學數據庫進行自動提升和處理， 使其更好地為遠程醫療和社區醫療提供全面的、準確的診斷決策和保健措施，已成為促進醫院發展、提高服務質量而必須解決的新問題。而這顯然也是和數據挖掘技術有著密不可分的聯系。
2.3.2 可行性
數據挖掘技術在經過多年的發展之后已經形成相對成熟的技術體系，比如在數據挖掘設計、數據抽取以及聯機分析處理技術等方面都有一定的進展[4]。同時，數據挖掘技術已經在各個國家的電信、制造、零售、金融等各個領域得到了較為深入的應用。這些成功的應用也提供了可借鑒的寶貴經驗。
同時國家對醫院信息化發展也給予了高度重視，提供政策、經濟和技術上的大力支持，為醫學數據挖掘技術的發展應用奠定了物質基礎和技術保障。
3 醫學數據挖掘的發展狀況
3.1 發展現狀
自20世紀80年代開始至今，數據挖掘技術產生至今有十幾年的時間，在商業以及工業生產中已經得到了較為廣泛的應用，也取得了比較顯著的經濟效益和社會效益，但是數據挖掘技術在醫學領域的應用還處在起步階段[5]。同時，醫學數據挖掘也是一門涉及面廣、技術難度大的新興交叉學科，不但需要具有相關信息處理能力的技術科研人員，還需要相關的醫務工作者和醫療機構提供醫學數據信息和專業醫療活動支持，并且要在此基礎之上實現醫學信息資源和挖掘技術的整合，實現技術上的突破。
3.2 應用領域
1）醫療活動輔助診斷。通過對歷史數據的處理和挖掘，能夠發現出針對特定病例的典型規律。一方面數據量內容龐大，范圍廣泛，所以這些規律具有較好的普遍性；另一方面，根據患者全面的指標記錄和數據信息可以得到比較客觀的診斷結論，排除了人為因素的干擾，能夠更加有利于提高醫學治療活動的有效性。比如將粗糙集理論和算法應用于中醫類風濕和實體性肺病的診斷，基于人工神經網絡理論以及模糊邏輯開發的心血管疾病診斷工具[6]，都大大提高了診斷的正確率。
2）醫學信息處理。醫院信息主要包括醫院等醫療機構的內部管理信息（設備，藥械，財務）以及以患者為中心的信息（臨床病例、診斷、治療過程）。在初級操作階段的基礎上，通過對信息的數據關聯性分析，能夠預測未來發生發展趨勢和輔助診斷信息，比如藥品的使用頻率，某種疾病的發生和治療規律等。例如應用粗糙集理論預測早產，可以將準確率從人工預測的17~38%提高到68~90%[6]。
3）醫療質量管理。醫療機構的服務要求在不斷提高，質量效率問題也越來越被重視。醫療質量的核心是數據、標準、計劃，這些都可以用不同的數據指標來衡量。通過數據挖掘技術，可以發現新的指數規律，檢驗其有效性，并提煉調整質量方案。例如年齡因素和治療方法的關系延長了標準住院時間，可以考慮修改治療方案等?？梢院苊黠@地發現，數據挖掘技術可以幫助發現有關提高臨床服務效率以及質量潛力的證據。
4）醫藥研發技術支持。在新藥的研究開發過程中，關鍵環節是先導化合物的發掘，其中一種基本途徑就是隨機篩選與意外發現。但是很顯然這種技術實現的周期比較漫長，肯定提高時間成本和經濟成本。而在數據挖掘技術的支持下，可以通過數據信息的歸納總結，確定藥效信息，大大縮短新藥的研發周期[6]。
5）生物醫學（DNA）。人類24對染色體的基因測序已經全部完成，標志著人類基因研究已經進入新的發展階段。接下來要完成的重要任務就是對分析DNA序列模式。比如，遺傳疾病的發生和人體基因密不可分，要掌握基因代碼的微觀結構，就需要對DN段進行細致的了解和測序，也就是要從大量的DNA數據中找到具有一般規律的組合序列。目前,使用數據挖掘技術已經在很多方面對DNA的分析作出了很多貢獻，例如，DNA序列間相似搜索和頻度統計，可以識別帶病樣本和健康樣本中基因序列的差異[6]；關聯分析可以幫助確定在樣本中同時出現的基因種類，有利于更全面地發現基因間的交叉聯系和致病規律；路徑分析能夠發現不同階段致病基因的作用規律，從而提高藥物治療的效率。
6）醫學圖像應用。主要應用于目組織的特征表達，即圖像特征自動提取和模式識別。例如，CT，PET，SPECT等診斷工具在醫學領域應用越來越廣泛，而在數據挖掘技術的幫助下，醫學圖像分析的功能也越來越強大[6]。運用基于貝葉斯分類的數據挖掘模式對心肌SPECT圖像能夠進行高質量的分析和分類診斷。
7）其他方面的應用。數據挖掘還應用于毒理學方面以及藥物副作用研究方面。
4 醫學數據挖掘的方法技術
4.1 關鍵問題
1）數據預處理。如前所述，海量的醫學原始數據中包含大量的冗余、模糊以及不完整信息，必須首先進習慣清理和過濾，以確保數據的一致性和完整性。
2）信息融合技術。因為醫學信息的格式繁多，包括文字，數據，圖像，語音，視頻等等，因此需要針對不同類型的信息采用不用的處理技術，并且在需要的時候可以對結果進行綜合和分析。
3）快速的、魯棒的挖掘算法[7]。醫學數據的挖掘面向海量的存儲信息，處理的時間和技術要求都比較高，因此如何提高效率非常重要。同時基于數據類型動態變化，要求挖掘算法具有一定的容錯性和魯棒性。
4）提供知識的準確性和可靠性。在保證挖掘算法的處理結果具有較高準確率和可靠性的前提下，所得到的信息才能夠為醫療活動和管理提供科學客觀的決策幫助，在實際中得到很好的應用。
4.2 主要技術實現
1）自動疾病預測趨勢和行為。通過數據挖掘技術，對有關人體病例的體征數據進行分析對比，并從中分析出相應的關系和規律，從而對疾病的預防、發生等進行預測。采用的主要技術有線性、非線性和廣義的回歸模型，以及神經網絡和模糊控制技術[8]。其中，人工神經網絡技術是一種模仿生物神經網絡的、以人工神經元為基本運算單位的互聯分布式存儲信息的智能信息處理系統，具有很強的自組織性、魯棒性和容錯性。利用相關理論技術，能夠找出服用抗精神藥物與心肌炎發作的關系，對危及生命的心律失常進行歸類，動態檢測病人的麻醉深度和控制劑用量等；而模糊系統是建立在模糊數學基礎上的一種推理方式，經常與神經網絡或最近鄰技術聯合起來應用，可以實現從心跳中鑒別心室過早收縮，分析肝臟超聲圖像等功能。
2）關聯分析。簡單地說，關鍵就是兩個或者多個變量的取值之間存在的某種規律性。關聯技術的目的是通過多維數據分析技術找出其中隱藏的關聯規則。有時并不知道或者不確定數據中的關聯函數，因此關聯分析生成的規則帶有可信度[8]。最著名的APRIORI關聯規則發現算法中，首先就是識別所有的頻繁項目集，也就是不低于用戶最低支持度的項目集，然后再從頻繁集中構造不低于用戶最低信任度的規則。在此基礎之上，又出現了動態項目集技術DIC算法，發現頻繁項目集的劃分算法―分治法等。在實際情況下，關聯規則還需要進一步泛化，以發現更有用的價值。目前在醫學上，關聯分析是糖尿病數據庫分析課題中應用最廣泛和有效的工具。
3）聚類分析。把數據庫中中的記錄劃分為一系列有意義的子集成為聚類，包括統計方法，機器學習方法，神經網絡方法，面向數據庫的方法，對于采集到的醫學信息進行處理的一個重要步驟就是聚類分析。聚類技術主要包括傳統的模式識別方法和數學分類學，例如決策樹歸納，貝葉斯分類，神經網絡技術，基于知識的案例推理，遺傳算法，粗糙集等[8]。其中，粗糙集理論的出發點是根據目前已有的對給定問題的知識將問題的論域進行劃分，然后對劃分的每一組成部分確定其對某一概念的支持程度，用“肯定支持此概念”，“肯定不支持此概念”，“可能支持此概念”進行描述，并表示為正域、負域和邊界三個近似集合，同時用二維的決策表來描述論域中的對象。目前在中醫類風濕證候的診斷、肺部良性和惡性腫瘤診斷等領域發揮了重大作用，被認為可能是最理想的動態工具。
4）偏差檢錯與控制。數據庫中的數據存在一些異常記錄，需要我們將其檢測出來。偏差包括很多潛在的知識，例如分類中的反常實例，不滿足規則的特例，觀測結果與模型預測值的偏差，量值歲時間的變化等。偏差檢測的基本方法是，尋找觀測結果與參照值之間有意義的差別[8]。目前在人工輔助儀器研究和藥物療效的生理實驗研究方面都有相關研究報道。
5）進化計算。進化計算法是由生物進化規律而演化出的一種搜索和優化的計算方法，包括遺傳算法，進化規劃，計劃策略和遺傳編程[8]?？梢酝ㄟ^從任意一個 出示的群體出發，通過隨機選擇、交叉和變異等過程，使群體進化到搜索空間中越來越好的區域。
4.3 醫學數據挖掘過程
因為醫學數據挖掘和普通的數據挖掘之間差異較大，所以其過程是很難定義的。一些研究者定義了一系列的步驟，從而為此提供了一個框架，目的在于為各種數據挖掘方法在不同領域的應用提供指導，這些框架可能在步驟上略有不同，但同樣適用于醫學數據挖掘。一般都涉及下列6個應用領域[9]：
1）理解數據。初步理解需要挖掘的數據屬性，從原始數據庫中小規模采樣，進行初步挖掘實驗，將結果與挖掘目標進行對照，必要時更新數據屬性。
2）準備數據。由于醫學數據的冗余性和多樣性，使得我們需要對數據進行采樣以消減數據量，同時要針對各種類型的數據采取相應的數據預處理方法。通過數據的準備，可以將原始數據轉換為特定數據挖掘方法所需要的數據形式。
3）數據挖掘。這一步包括建模技術的選擇，訓練與檢測程序的確定，模型的建立與評估。實現的方法包括前面講到過的粗糙集理論，神經網絡，進化計算，決策樹等。挖掘方法與研究目標的匹配程度很大程度上決定了挖掘結果的精確度。
4）評估知識。對挖掘結論進行醫學解釋，并再次同最初目標進行比對。如果需要，尋找挖掘過程中存在的錯誤和不合理步驟并加以解決，或者對挖掘算法進行優化，提高運行效率。
5）應用知識。在應用的過程中要注意有計劃地實施和控制，及時發現應用過程中的問題，并對實際情況進行階段性的總結分析，使得挖掘成果能夠更加完善。
5 醫學數據挖掘的發展展望
醫學數據挖掘是計算機技術、人工智能、統計學等和現代醫學信息資源相結合的一門交叉學科，涉及面廣，技術難度大。隨著數據庫、人工智能等數據挖掘工具的不斷進步，關聯規則等理論研究德不斷發展，以及大型數據庫和網絡技術的普及應用，必然還會有更加多的各種格式的醫學數據出現。同時，醫學數據庫包括電子病歷、醫學影像、病理參數、化驗結果等，而目前數據挖掘技術主要應用于以結構化數據為主的關系數據庫、事務數據庫和數據倉庫，對復雜類型數據的挖掘尚處在起步階段[9]。這些情況說明了醫學數據挖掘技術的發展，充滿著機遇和挑戰，需要廣大計算機、信息技術人員和醫務工作者通力合作，結合醫學信息自身具有的特殊性和復雜性，選擇適合醫學數據類型的數據挖掘工具，并解決好數據挖掘過程中的關鍵技術，盡可能大的發揮數據挖掘技術在醫學信息獲取中的價值。更好的服務于醫學、受惠于患者。隨著理論研究的深入和今年亦不的實踐摸索，數據挖掘技術在疾病的診斷和治療、醫學科研與教學以及醫院的管理等方面必將會發揮越來越大的作用。
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加大投入，改善教學環境隨著招生人數的增加，教學設施與教學環境也要及時的更新和改善，這樣才能滿足不斷增長的教學需求。明確培養目標臨床醫學教育要面向現代化、面向世界、面向未來，結合學校的實際情況，應培養醫德高尚、醫術精湛的醫學人才。
二、調整課程結構，修訂教學大綱
緊扣培養目標，整合課程內容，注重能力培養，提高學生臨床操作的基本功，注重學生綜合素質的提高。（1）課程體系建設要緊跟時代步伐，適時修訂，全面改善。（2）課程的宏觀結構應以醫學為主，德智體多結構發展。將新興學科、邊緣學科、交叉學科及時引入教學。（3）加強學生素質培養，強化人文科學、社會科學以及人文社科交叉融合的課程。（4）注重培養學生的學習能力、動手能力。（1）改變傳統教育模式，從課堂講授式、單向式、被動式教學模式中解脫出來，要更加注重學生的接受程度，提高學生自學能力。（2）教學方法向多元化發展。減少課堂講授學時，只講授課程的核心內容。采用啟發式教育，逐漸培養學生的臨床思維模式。（3）減少大班上課人數，適量增加小班授課，開展課堂討論、案例分析等，提高學生分析問題、解決問題的能力。（4）在臨床技能中心，利用模擬病人開展情景式教學，增加學生的技能訓練。
三、調整教學計劃，突出實踐教學
按照學分制要求，重新修訂教學計劃，減少理論課學時，突出實踐教學和學生創新能力的培養，增加素質教育的內容。（1）重視教學基地建設醫學是一門實踐性很強的學科，因此實習期對于學生特別重要。加強教學基地建設，對教學條件、教學狀態、教學效果等方面進行評估，從而建立與完善各個實習基地間的交流、互惠互利，促進實習質量。（2）修訂實習計劃，提前進入實習期通過提前實習，可以減輕考研和就業對于實習教學的干擾，讓學生專心學習，確保實習質量。
四、加強師資隊伍建設
師資隊伍的年齡比例、學歷比例都要達到一個正常水平。形成老帶新、新促老的優勢循環。增加青年教師學習的機會，使其不斷提高教學水平。打破常規，建立以督導、學生為主體的評估體系。把學生也作為評估的一個主體，直接參與到其中，能直接反映出授課效果與授課質量。
五、加強質量監控力度，改革學生考核方法
關鍵詞：免疫學；綜述教學；教學方法
中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2013）38-0063-02
醫學免疫學進入2l世紀以來迅猛發展，已成為生命科學領域的前沿學科之一，其理論和技術已廣泛滲透到生物學、基礎醫學、臨床醫學和預防醫學的各個學科，掌握醫學免疫學的理論知識對醫學生今后從事臨床和科學研究工作都非常必要。本文就《醫學免疫學》教學中開展綜述教學進行介紹。
一、綜述教學的概念
綜述教學就是在《醫學免疫學》教學中要求學生針對有關免疫學的某個研究主題，對與之相關的各種文獻資料進行收集整理，對所負載的知識信息進行歸納鑒別，清理與分析，并對所研究的問題在一定時期內已取得的研究狀況、成果、存在的問題以及發展的趨勢進行系統而全面的敘述、評論與闡述，進而確定一個研究主題，收集整理專題文獻，閱讀與挖掘文獻內容，清理與記述專題研究狀況，建構與闡明專題研究發展趨勢。使學生通過撰寫綜述增強其學習興趣和自主性、文獻查閱能力和基本科研思維能力，從而提高學習效果。
二、綜述教學過程
1.教學分組。以我校2009級臨床醫學本科學生1個合班（6個小班共198人）為對照班，采用傳統方式教學；在2010級臨床醫學本科學生的醫學免疫教學中隨機挑選1個合班（6個小班共192人）實施了綜述教學，為實驗班，另隨機挑選1個合班進行傳統式教學（6個小班共195人）做對照班。
2.綜述教學基本流程。教師第一次課向實驗班學生講明綜述教學目的、布置查閱綜述基本格式作業—學生查閱綜述后相互補充形成基本格式，教師確認—學生自選有關免疫學的興趣點查閱文獻，擬出研究主題（可以多個）—與指導教師討論確定研究主題—學生針對確定主題查閱、整理文獻、撰寫綜述—指導教師修改綜述—學生按指導教師意見完善綜述—課上交流總結、提高。
3.效果評價。采用成績分析和問卷調查兩種方法評價。①學生成績考核將進行綜述教學的2010級實驗班與傳統教學方法的2009級和2010級對照班進行成績比較，試題難度、覆蓋面、基礎知識等無明顯差異，具有可比性，結果見表1。
（a）P>0.05，vs①；（b）P
由試卷成績可見實驗班的平均成績比對照班高（P
結果顯示，大多數學生認為綜述教學能明顯激發學習興趣，增強學習的積極性和主動性，提高多種能力，從而提高學習成績。
綜述教學法與傳統教學法比較，首先，綜述教學法增強了學生的學習興趣。因此學生由原來的厭學變為樂學。其次，綜述教學法提高了學生自主學習能力和學習積極性。因此對本學科學習積極性明顯提高，學習時間和精力投入增加。再次，綜述教學改變了傳統的教學理念，在知識方面實現了從單一的課本知識教學向綜合素質教育的轉變，培養了學生分析問題、解決問題的能力。綜上所述，《醫學免疫學》教學中開展綜述教學，能顯著激發學生學習興趣，增強學習的自主性和積極性，提高學生的綜合能力和教學效果。
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檢驗設備購置無序化，不能有效地發揮作用隨著醫學檢驗技術的發展，醫生和患者對檢驗信息的認可度提高，特別是在診療過程中，檢驗收入占醫療收費的比重增加，醫院開始競相購置檢驗設備。但在購置過程中忽視了醫院的規模和相關患者的數量，設備購置后往往不能有效地發揮其作用，出現了設備閑置的現象，造成資金的巨大浪費。一些個體診所也盲目購置檢驗設備，有的甚至已超過鄉鎮醫院的配備，但投入的設備往往因無專業人員操作和合理的保養，無法得到合理應用，大多成為擺設。
檢驗專業人才缺乏，檢驗人員多無從業資格通過調查，在鄉鎮一級檢驗科中，具備檢驗專業資格的從業人員稀缺，大部分醫院是由其他專業轉行的，干臨床的有，干護理的有，干司藥的有，有的甚至身兼數職，都是經簡單的培訓后直接上崗，沒有經過正規的檢驗學習，科班出身更是少之又少，有些診所甚至會雇用無醫學相關知識的人員充當化驗員。這些人員由于缺乏必要的專業知識，對檢驗工作一知半解，無法保證檢驗工作的正常進行。沒有普遍開展質量控制工作，無法保證檢驗質量在我縣21個鄉鎮中，沒有一所鄉鎮級醫院參加市及以上醫學檢驗室室間質量評價活動，有些只開展了室內質量控制但做得并不完善，有些甚至不知質控為何物，個體診所質控更是一片空白。各醫院間各自為戰，沒有可以參照的標準，根本無法保證檢驗結果的正確性和準確性，患者轉診就醫往往需要重復檢查，差錯事故也時有發生。
上級衛生主管部門應加強農村基層醫院檢驗工作的監管，正確指導各級醫院按自身規模特點，有針對性地開展醫學檢驗工作，不可盲目上設備、開項目。有些不具備最基本條件的診所，不應讓其開展醫學檢驗工作，這是對廣大患者負責，也是為了有效地減少不必要的醫療糾紛。各級醫院領導也要增強對檢驗工作重要性的認識，加強檢驗科基礎建設，完善科室管理，真正使醫學檢驗在臨床診療過程中發揮其應有的作用。加強基層檢驗專業技術隊伍建設，提高從業人員的專業技術素養。檢驗專業不同于其他醫學專業，每年畢業的人員相對較少，一般都去了縣市級醫院，有些畢業生改行去了公司企業，做起了科研、銷售，回到農村發展的畢業生很少，非專業人員從業也就成為一種必然現象。但不能因這些客觀原因的存在降低基層醫學檢驗的準入門檻，各部門應積極創造條件，逐步提高醫學檢驗從業人員的專業素養，力求合法執業。這就要求衛生行政部門和各級醫院，有意識地加強檢驗從業人員的專業技術培訓。我縣曾開辦幾期基層檢驗從業者培訓班，根據基層特點，編發印制了《檢驗技術手冊》，對基層檢驗從業者的技術提高起到了積極的作用。上級醫院應主動擔負起基層檢驗人員的培養和指導工作，對檢驗科建設提出合理化建議，從技術、設備等方面加強對基層醫院的支持。上級醫院要為基層人員提供學習和進修的機會，定期派員到基層現場指導，并建立長期有效的對口支援機制，讓基層檢驗科規范、健康地發展。為了有效地提高基層檢驗工作質量，我縣專門制定了相關制度，縣級各醫院與鄉鎮醫院建立了長期的幫扶對子，定期派員到各鄉鎮實地工作，用自己的專業知識指導各檢驗科的工作，起到了較好的效果。為解決基層檢驗質量問題，應引導相關人員增強質量意識，開展室間質評活動。鑒于基層檢驗工作的實際情況，往往不具備參加市、省級室間質評的能力。針對這種情況，衛生行政主管部門應會同縣級醫療單位，成立本縣內的室間質量評價體系，讓基層醫院參與進來，定期評價，適時指導，使基層檢驗工作真正有章可循，提高檢驗結果的準確性，保證檢驗工作的正常進行。
作為醫療體系的一部分，檢驗工作的優劣直接影響到基層醫療質量的好壞?，F在，農村合作醫療已在全國普及，廣大農民渴望高質量的醫療服務，而檢驗結果的準確性無疑是對醫療質量的有力保證。由于受各方面條件的限制，基層醫學檢驗工作開展得并不盡如人意，而存在的諸多問題也難以在短期內得到有效解決，這就要求衛生行政部門充分發揮監管職能，建立長效機制，正確引導基層醫學檢驗工作有序、規范、健康地開展。各級醫院、診所也應加強對檢驗工作重要性的認識，創造條件，切實提高檢驗質量，讓醫學檢驗工作在農村基層真正地造福于廣大患者，讓廣大農民朋友切實享受到高質量的醫療健康服務。
作者：吳飛 任菲 單位：蒼山縣中醫醫院
DDW可顯著降低血脂，促進膽固醇流出，改善高脂血癥時的凝血和纖溶系統功能狀態，可能具有保護心血管系統的作用。動脈粥樣硬化(atherosclerosis，As)導致的心腦血管疾病已成為危害人類健康的主要疾病之一，而Steinberg提出的動脈粥樣硬化的氧化學說認為，活性氧及其相關氧化產物損傷內皮并誘導內皮細胞釋放各種促炎因子是引發動脈粥樣硬化炎癥反應的始動因素，抗氧化應激可能抑制動脈粥樣硬化過程。Olariu等［5］觀察DDW對機體紅細胞抗氧化物酶類的影響，結果顯示飲用DDW的大鼠比飲用自然水丙二醛(malondialdehyde，MDA)含量下降，還原型谷胱苷肽(glutathione，GSH)值顯著增高，谷胱苷肽還原酶(glutathioneReductase，GSH-Red)活性、超氧化物歧化酶(superoxidedismutase，SOD)活性顯著增高，提示DDW可影響機體抗氧化系統，較長時間飲用可能起到抗氧化的作用。Olariu［6］還在鎘中毒大鼠實驗中觀察到DDW可部分中和鎘中毒引起的氧化損傷，但是不能完全修復鉻中毒引起的機體損害［7］。Petcu等［8］研究表明，DDW能通過增加嗜中性粒細胞和單核細胞的數量，介導抗氧化物酶活性增加，從而顯著減輕氧化應激效應和發揮抗氧化作用。由此，我們可以推測，低氘水可能具有一定抗As的作用。
2低氘水與糖尿病
糖尿病發病率逐年攀升，低氘水與糖尿病的關系也引發學界關注。周振宇等［9］在糖尿病大鼠模型的實驗中觀察到，DDW和低氘白酒可顯著降低空腹血糖水平，提升空腹胰島素水平，改善胰島細胞形態、體積和分布。Molnár．等［10］報告，低氘水能促進鏈脲佐菌素(streptozotocin，STZ)誘導的糖尿病大鼠葡萄糖轉運蛋白4(glucosetransporter4，GLUT4)從胞內易位至細胞膜并增強葡萄糖的攝取。并在30名年齡在18～60歲之間的糖尿病志愿者中進一步觀察到，每天飲用1.5LDDW的11名患者(36.6%)胰島素抵抗減輕，全身葡萄糖攝取量從0.2mg/min增至每公斤4.2mg/min，提示DDW不但可以降低空腹血糖水平，還具有緩解胰島素抵抗的作用。Aneta等［11］探討DDW對經化療大鼠血漿總糖蛋白和糖基化水平影響的實驗結果顯示，DDW處理組所有大鼠與其對照組相比血漿總糖蛋白和糖基化水平均顯著降低。
3低氘水的抗衰老作用
伴隨年齡增長機體清除自由基能力下降，堆積的自由基引發組織細胞損傷促成機體衰老。2010年王潔在亞急性衰老小鼠模型上觀察到，飲用氘體積分數為0．0050%的DDW，血清、心肌和肝組織SOD含量顯著增高，活力增強;MDA含量顯著下降，心組織勻漿和肝組織單胺氧化酶(monoamineox-idase，MAO)含量顯著降低，乳酸脫氫酶(lactatede-hydrogenase，LDH)活力增高，過氧化脂質(lipidper-oxides，LPO)含量顯著減低，總抗氧化能力(totalan-tioxidantcapacity，T-AOC)活力增高，提示DDW可通過提高內源性抗衰老物質的活性［12］。Avila等在錳毒性秀麗隱桿線蟲衰老模型上研究DDW對衰老的影響，結果顯示DDW處理可恢復壽命調控因子(abnormaldauerformation-16，DAF-16)基因表達和總蛋白激酶B(totalproteinkinaseB，tAKT)、SOD的水平，提示DDW可能通過抑制活性氧以延緩衰老過程，通過調節DAF-16信號通路延長秀麗隱桿線蟲壽命［13，14］。Balint等［15，16］等也報道飲用DDW喂養老齡貓和狗可整體提高動物的生命力。Seki等認為可能是低氘水降低細胞內氘含量所致。
4低氘水的抗輻射損害作用
一定劑量的射線輻射可造成一系列的機體損傷，如貧血、免疫功能降低、及內分泌失調等。高濃度氘可破壞C-H鍵的連接，造成DNA雙螺旋結構斷裂和替換，引起核糖核酸排列混亂，加據輻射損傷，而低氘水具有防止輻射損傷的作用。早在1999年Bild等就在小鼠實驗中發現，連續15天飲用DDW的小鼠γ射線照射后存活率從25%提高到60%，并使白細胞，紅細胞和血小板數保持在正常范圍，血清調理功能和巨噬細胞等免疫學參數顯著增高。Bild［17］根據其實驗結果認為DDW的抗輻射損傷作用與其提高免疫系統防御功能有關，特別是非特異性免疫防御功能增強，刺激外周血細胞增殖。Gabriel等［18］也在用半數致死量X線照射小鼠實驗中觀察到，DDW可增強龍牙楤木提取物的抗輻射作用。同年，連璐等在正常小鼠上觀察到DDW的免疫調節作用，，DDW可顯著提高IgM，增加脾臟指數和CD4+、CD4+/CD8+的含量，表明DDW對正常小鼠非特異性免疫和特異性免疫功能也具有一定的增強作用［19］。免疫系統防御功能加強可能是低氘水抗輻射損害作用的重要途徑。
5低氘水的抑制腫瘤作用
低氘水對腫瘤的作用倍受學界關注，1990年匈牙利國立研究所報道DDW能誘導寵物貓和狗自發性惡性腫瘤完全或部分消退［20］，并注冊申請其為動物臨床抗腫瘤藥物［21］;Somlyai等［22］研究結果顯示DDW能顯著抑制小鼠成纖維細胞和移植瘤小鼠腫瘤生長，59%的移植瘤小鼠腫瘤體積縮小直至完全消退。Tyrysov等［23］研究的結果也得出，飲用氘含量低的水能顯著減小小鼠劉易斯肺癌細胞移植瘤體積并延長宮頸癌移植小鼠的壽命。Somlyai等［21］用低氘水處理多種腫瘤細胞株發現，腫瘤細胞增殖明顯延緩，結果提示DDW引起腫瘤衰退的機制可能與干預細胞周期信號轉導通路有關。Virag等［24］(2007年)用低氘水喂養Fischer344移植瘤大鼠發現，DDW可顯著降低腫瘤生長速度和原癌基因Ha-ras的表達，并建議DDW作為飲食療法用于腫瘤引起的體重減輕。2010年Cong等［25］在BALB/c裸鼠人肺癌H460細胞移植瘤模型上的實驗結果顯示，飲用DDW可提高抑瘤率達30．08%，明顯提高裸鼠的生活質量，并認為可能與誘導肺癌細胞S期阻滯和細胞凋亡有關。王宏強等［26］比較不同濃度DDW對正常細胞和鼻咽癌細胞株生長的影響，結果發現DDW呈濃度依賴性下調核增殖抗原(proliferatingcellnuclearantigen，PC-NA)蛋白的表達，但不影響正常細胞PCNA蛋白的表達。Roumyantsev等［27］也觀察發現DDW可抑制白血病細胞的增殖［28-30］。低氘水的抑制腫瘤作用也得到臨床資料的支持，匈牙利1500名前列腺癌患者參與臨床Ⅱ期雙盲、隨機調查實驗結果顯示，飲用DDW具有顯著抑制腫瘤的治療效果。Krempels等［31］的研究得出DDW可延長乳腺癌和和患者存活期，74．3%的患者腫瘤停止生長。
6展望
