時間:2024-03-27 15:11:57
序論:在您撰寫大數據時代的理解時,參考他人的優秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發您的創作熱情,引導您走向新的創作高度。
在這樣的故事中,現在比較喧囂的就是“大數據”。什么是大數據,已經有諸多的論述,總體上來看大同小異。涉及到大數據對不同領域的影響,如何正確認識大數據及其在國際傳播中的意義,似需逐步理清如下幾個線索。
第一,計算方式革命奠定了大數據的時代意義
大數據的發展,是信息高速公路硬件鋪設后,在信息流量的增加、信息積累方式的多元、數據存儲和分析技術的突破、用戶數量的飛躍等因素推動下,對于數據認識和數據挖掘上的革命性突破。
簡而言之,大數據實現了兩種計算方式上的革命:
首先是精確計算。一個充分利用信息傳播新興終端的主體,即充分享受了移動、即時、通信的終端服務的主體,其個人信息將被全息記載,精確計算。比如一個普通人,在大數據時代享受的便利包括,使用google等搜索引擎,可以快捷地享受到信息廣泛和瞬間的匯總——但個人的IP地址以及搜索關鍵詞、搜索習慣所有痕跡被記錄在案;醫療健康信息歷史和當下的儲存、比照以及血壓安全閾值的監測;個人消費數據和投資的檢測分析等。
其次,模糊計算。個人在享受大數據提供的信息超值服務的同時,也將自我的信息分享出去,在“個體(individual)”的對面,還有一個利益集團的狼群,在不斷搜集“群”、“眾”一類的信息,并將他們通過大數據的模糊計算,不斷通過對個人精確信息的獲取而將這些模糊信息精確化個人被算計而不知。
這個用戶和“對面”的用戶,既是“個體”、“主體”或者個人,也可以是一個公司、集團,在某種程度上也可以是一個國家。
第二,社會控制手段“質”的飛躍凸顯了大數據的政治意義
從量的積累到質的飛躍的道理廣為人知。從社會控制的角度來看,大數據將這個道理最終落到了實處。大數據提醒我們,“社會控制”在信息時代的價值內涵,已經不再是虛擬的,而是通過采集和分析每個主體的個人信息,實現最優化的、不同層面的利益最大化和社會控制。有這樣一則大數據在美國政治傳播領域的調查案例結果引人思考。
2012年4月23日到5月6日,美國賓夕法尼亞大學安娜伯格傳播學院邁克爾·德利·卡皮尼(Michael X,Delli Carpini)教授和約瑟夫·特羅(Joseph Turow)教授帶領兩位博士生Nora Draper和Rowan Howard-Williams進行了一項有關大數據政治傳播方面的研究。由研究人員設計了20分鐘的調查問卷,普林斯頓國際調查研究機構(Princeton Survey Research AssociatesInternational)抽取了有代表性的美國成人網民1503個樣本進行電話訪談(包括座機和手機),就大數據時代概念運用于政治選舉時,選民對定制性的政治推廣的看法進行了調查。
2012年7月24日公布的調查結果顯示,占很大比重的美國人絕對反對(dead-set against)針對他們個人量身定制的政治廣告(tailored political advertising)尤其是當時在即將到來的2012大選中類似的活動在前所未有地上升的背景下。實際上,很多美國人非常不喜歡量身定制的政治廣告,他們表示,如果發現自己打算投票的目標候選人卷入類似行為的話,他們的支持率會大大降低。更詳細的數據包括:86%的人說,他們不歡迎“根據個人興趣量身定制的政治廣告”。這個數據遠遠高于那些拒絕“量身定制型傳播”(tailored communication)形式人群的比例(61%)、“量身定制的新聞(news thatis tailored to your interests)”(56%),“量身定制的折扣(discounts that are tailored to your interests)”(46%)。
64%的美國人說,如果他們獲悉他們傾向投票的候選人在競選過程中購買他們(選民)的上網行蹤(onlineactivities)以及他們鄰居的在線行蹤等數據,并依此向他們推送不同類型的政治信息的話(這些行為在2012年的大選中已經很普遍),37%的人說會大大降低他們的支持率,27%的人說無論如何也會降低他們的支持率。
70%的成年美國人說,如果他們獲悉他們傾向投票的候選組織在競選過程中運用臉譜網(Facebook)向他們的鏈接朋友發送包含朋友的文件照片以及表示支持候選人的“聲稱”廣告的話,50%的人會大大降低他們的支持率,22%的人說無論如何也會降低他們的支持率(而這種類似的行為在201 2年大選中已經發生)。
77%的美國人同意(其中35%的人嚴重同意)如果一個網站將我瀏覽該網頁的信息分享給那些政治廣告人,我將再不會返回這個網站。(實際上,很多網站,或者自主、或者通過第三方都在分享類似的數據。)
85%的人同意(其中47%的人嚴重同意)如果發現臉譜網(Facebook)用我在帳戶中已經設置為私人信息的東西制作并推送給我政治候選人廣告的話,我會很憤怒。
主持這項研究的約瑟夫·特羅教授說,2012年的大選標志著在線廣告推介的一個分水嶺??涨暗耐緩胶头秶?,全美政治大選組織運用幾百件細碎的、有關個人在線和離線的生活信息以確保他們認為的“正確的”人被“正確的”信息所命中?!暗俏覀円舶l現,與市場營銷人員所宣稱的迥然不同的是,大多數成年美國人不希望根據他們的個人興趣來制造和推送政治廣告”。
這個案例中似乎是很專業的分析“定向廣告”(Targeting advertising),即就個體數據的分析來決定“誰”應該接到勸說性的信息,“如何(how)、何時(when)”以及“出于什么原因”(for what reasons)?!傲可矶ㄖ菩詮V告”(Tailored advertising)意味著給某個獨特的個體打造某種勸說性的信息——這個定向的過程基于對這個獨特個體興趣和價值的分析結論。但是,這個所謂專業化的案例直指大數據的政治傳播實質,從批評的聲音中我們也看到,人們認為這樣的行為威脅了隱私權并侵蝕民主價值觀。市場營銷人士也包括政治競選活動顧問們則辯護說,這樣做可以給美國人他們實際想要的東西:與他們的關注焦點密切相關的政治廣告以及其他形式的內容。
從中國現實來看,以往每個個體,無論是從事何種工作,都具有很強的地域性、個體性、階段性,社會關系也或者類似“山藥蛋”——一個圈層一個圈層各自獨立,類似先生所總結的鄉土社會格局。在自己交往能力、經濟能力以及權勢所能輻射的范圍內活動,頂多再配上一些“煙花”——比如遠方親戚、外地工作親屬、外地同學等弱關系。尤其每個人的社會活動都相對比較封閉。
但是,大數據互聯網背景下,每個人都觸網、上網,成為社會大網絡上的一個物理性節點。在全國乃至全球物理性一張網的概念下,個體的任何活動都具有了可追溯性、可復原性,最重要的是可分析性。大型信息網站通過多維數據源來進行人的跟蹤和定位,精確把握用戶信息,并進行裸的掠奪式使用。除了GPS進行物理定位外,通過個人消費行為和習慣也可以進行人的性格乃至行為取向定位,比如瀏覽網頁、收發電子郵件、搜索關鍵詞和關心信息、手機號碼、網吧頻率。
由此激發人們思考的是,每個人的個人信息都有哪些機構在搜集,都有可能被用于何處?比如買手機有不同的公司,上網實名制,銀行,學校,單位,超市會員等等,都在進行著大眾個人化信息的搜集和匯總。
那么,再進一步思考,又有多少外國機構、利益集團乃至犯罪機構等通過這些渠道進行跨國的、中國國民信息的搜集和分析,已經將這樣的信息用向何方呢?第三,政治邊界內涵改變和重組揭示大數據的國際傳播意義
毋庸置疑,大數據將為人們認識世界和改造世界提供新的強有力工具,使人們能更加容易地把握事物規律,更準確地預測未來。亟需更寬大、長遠的頂層設計,以之來調適數據規模以及計算模式的革命給既往思維、管理模式帶來的挑戰。
美國已經將大數據提升到國家戰略層面上實施。美國是最先提出“大數據”概念并開展應用的國家,依靠其先進的信息技術以及數據科學的研究水平逐步建立起了系統的“大數據”基礎理論和應用模式,并在實際應用中積累了豐富的經驗。2012年12月10日,美國國家情報委員會了名為《2030年全球趨勢——不一樣的世界》(Global Trends 2030:Alternative Worlds)的報告。這是全美情報界最高層級戰略評估性情報分析產品,提交給總統,意在為其提供未來20年內的全球趨勢預測,為白宮和情報界遠景戰略政策提供思考框架。報告反映了美國政府16個情報機構對未來20年世界局勢的預判,其中提到的四類技術將影響2030年前全球經濟、社會和軍事發展:信息技術,制造和自動化技術,資源相關技術,衛生保健技術。在信息技術領域,大數據存儲和處理技術、社交網絡技術以及智能城市技術等將改變人們的生活和經營方式,社交媒體和網絡安全會成為新興市場。大數據的存儲和處理會協助政策制定者有效應對經濟和治理的難題。
大數據概念和實踐提示我們,在信息化時代,國家和機構的權力半徑在一定程度上取決于風險預警和信息獲取的半徑。大數據技術提供了這樣一種可能,那就是物理和行業的邊界已經被信息重新劃定,包括信息的獲取、處理和分析能力重組了國家的實際權力的發揮以及發揮的實質性內涵。舉例來說,一個國家的領土規??赡芎艽?,但信息無障礙傳播和獲取分析處理能力低下的情況,有可能決定了這個國家或地區的權力延伸物理半徑很是狹小,以至于權力延伸和發揮影響的心理和生理半徑則會呈現一種疑竇重生和肢端萎縮的趨勢;相反,一個國家和另外一個國家的距離可能很遠,可是通過信息傳感器的充分布設以及信息處理能力的提升,另外一個國家可能會淪為信息強國的一個節點和包圍,喪失任何的信息主動權而深度為奴。
余論
20世紀著名的三論——信息論、系統論、控制論,在大數據時代充分得以驗證。
關鍵詞:大數據;管理會計;企業管理;轉型
信息化時代,交流的工具得到發展,信息的傳播也通過各種渠道為人所知,相對于傳統會計管理中信息的靜態化、遲滯化的特征,大數據將加快信息的流動,實現數據的共享,幫助企業實現互通有無,這從信息上保證了企業走出信息不對稱的窘狀,同時也要求企業要順勢而為并且積極的改變企業管理會計的結構轉型,優化企業管理,提升企業在大數據時代下發展的能力,引入大數據平臺實現企業走出去的目標.
1大數據的概念界定
信息化時代,數據能夠通過手機互聯網快速的生成與傳播,通過數據的分析與管理加快企業以及其他市場主體做出快速的抉擇,作為數據中轉地的數據處理中心將擁擠來自各個地方的數據,通過“云計算”以及“云處理”將抽象的社會發展現象可視化量化,分析相關因素的相關性.大數據正是在這種背景下誕生的,作為信息互聯網行業的專有名詞的大數據已經延伸到各個行業各個領域中,為行業發展提供了有利的工具.簡而言之大數據時代具有以下特點.
1.1數據規模大
信息化時代下,數據的傳輸較之傳統數據更具有優越性,數據內存容量大,大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T).這是傳統的數據度量所不能衡量的.
1.2種類繁多
進入大數據時代,數據的種類涉及到各個行業各個領域,呈現多樣化的態勢,各種社會現象可以通過量化,以數據的形式來表現出來,如在信息時代經常使用的視頻、音頻以及圖片等.多種形式的數據以各自獨特的優勢存在于互聯網空間中.
1.3價值密度低
大數據時代,數據價值密度降低.這主要表現在數據量的存儲上積累較多,數據變化周期較快,產生數據更新時間較短,一些數據適用時間不長,產生的有效價值就不高,在繁多的價值中,不可避免的存在著一些沒有價值的數據.大數據時代特征在很大程度上影響著產業結構的發展,對管理會計的發展不言而喻.在大數據時代下企業通過物聯網處理存儲相關的數據,在這個時代背景下了解會計數據的特征可以很好的實現會計數據與大數據時代特征的對比.會計數據的特征表現在會計數據具有無形性和粘性.會計數據來源于企業業務發展的實際情況,實際情況決定會計數據的高低兩者間存在著依附的關系.會計數據的存儲在大數據時代也隨之改變,在傳統數據時代,會計數據一般存儲較為固定隱秘的公司賬目表上或者存儲在固定的公司計算機硬盤中,然而大數據時代改變了這種情況,會計數據存儲于云平臺,通過平臺的中轉,數據可以更方便的獲取,當然這種獲取不是無償的,而是有條件的限制,在一般情況下,會計數據的供給方和需求方不是同一主體,這就要求在數據的共享上設置一定的限制,規范化數據的使用情況.
2大數據時代管理會計發展現狀
管理會計和財務會計是公司會計管理中的重要組成部分,在我國對管理會計的應用在改革開放后,其內容上多借鑒西方管理會計發展的經驗.由于我國管理會計發展較晚,起步較低,發展中仍存在一些問題.管理會計的理論和實踐上有巨大的空間可以提升.在大數據時代,管理會計應根據實際情況抓住機遇實現管理會計的結構優化以及發展質量的提升.
2.1缺乏與管理會計相對應的企業管理模式
管理會計的效果好壞關系到企業管理的質量,充分優化管理會計的發展將帶動企業的發展.在當前我國企業管理采用市場化的模式管理,但是企業的決策權力仍然屬于企業負責人,企業負責人可以根據自己的市場經驗以及對經濟形勢的判斷決定企業發展的戰略,這樣就將管理會計的作用棄之一旁,企業的會計信息很大程度上被忽視.企業發展經濟形勢的惡化很大程度上與決策的不科學有關.同時在我國堅持以公有制為主體,國有經濟在國民經濟中占主體的作用,而國有經濟企業負責人由國家統一任命,也就是其他的管理者不能夠通過建立在管理會計信息基礎上來實現競爭.而一些家族企業更是根據大家長的意志來決定企業發展的方向.
2.2管理會計對定量分析的作用強調過高
在數字化時代,通過將事物的發展狀態進行量化可以清晰的了解事物進展程度,引入量化數據方便事物的對比.但是在社會發展過程中過于重視對定量分析的作用,尤其是對一些不能夠通過定量分析的經濟現象人為的設計出數學模型建構量化理論,這樣操作的結果就使得理論遠遠的偏離了實際情況.2.3管理會計的理論體系不完善我國管理會計發展起步晚的現實性情況決定了我國與西方國家在管理會計理論上存在的差距.與此同時,改革開放,經濟的快速發展要求管理會計理論要緊跟時代的步伐,為經濟發展提供理論支撐,在補習功課的壓力下,我國管理會計的理論體系仍然還不是很完善.管理會計理論上的匱乏是其發展滯后的主觀原因,而在企業管理實務上,一些與國情與企業運行實際情況不符合以及不適用的理論也導致理論適用性的滯后.
3大數據時代對管理會計發展的影響
大數據時代,各個行業處于相互交織的狀態,任何一個行業的發展變化都會波及其他行業的發展,以數字為媒介,以信息技術為依托,信息實現動態的運轉與變化.大數據從外部環境以及內部因素影響管理會計的發展.不僅僅給管理會計的發展帶來了機遇也給管理會計發展帶來了一定的挑戰.
3.1預算環節迎來發展的機遇
預算是企業發展的關鍵環節,合理科學的預算將給企業盈利目標帶來穩定性的保障.大數據時代的到來將為全面預算的各個環節提供各種技術支持,使企業能夠實現健康穩定的發展.首先在預算的編制上,大數據可以幫助企業收集企業發展的各種信息數據,豐富企業預算編制的信息,幫助企業決策者全方位的了解企業的發展形勢,企業決策者可以根據預算的執行報告數據分析來合理的定位下一階段企業發展的戰略.在預算的控制和分析階段,大數據能夠將企業中的各個部門有效的聯系起來,實現財務狀態的一體化,分析各個部門的實際情況,有針對性的分配各部門的資源,高效運行企業.
3.2管理決策發展迎來機遇
企業的管理除了企業財務上的管理還包括企業發展戰略的籌謀以及人事上的安排.大數據在預算上提供數據技術的支撐,同時在管理決策與人事安排也能供給相應的技術保障.大數據的時效性決定了其信息更新換代快,企業負責人如果能夠及時抓住關鍵信息就能夠調整企業發展的戰略,爭取更大的利潤空間.大數據的分享平臺使得每一個個體都擁有著共同的信息,解決了信息孤島的現象,也改變了傳統的組織管理結構,現在平等的扁平化的組織結構將幫助企業員工掌握決策知識,形成相對分散化的決策形式.在大數據時代下,員工通過數據化的績效考核方式完成工作爭取績效,實現公司的發展,在數據平臺上的績效信息能夠保證相對公平的競爭環境,有利于個人在公司中的發展.
3.3會計數據處理面臨挑戰
大數據時代數據的處理效果對企業的發展起著至關重要的作用.傳統的數據處理方式已經不再適用于現代企業的發展,因此需要及時采用互聯網信息技術,轉變傳統的抽樣方法進行數據的提取抽樣,轉變強調數據精確度的思維方式加強對經濟數據相關性的了解與認知.在面對多樣化以及時效短的大數據,如何處理繁多的會計數據則成為大數據時代下企業最具有挑戰性的任務.管理會計需要從傳統中的手工操作中轉型到信息化的業務處理上,采取新的方式來提取有價值的數據進行分析.大數據時代將數據轉化為簡單直觀易理解的形式,這樣一方面提高了企業工作的效率另一方面也從抽象的具體數據中解放出來應用在具體的項目中.
4大數據時代管理會計發展的策略選擇
大數據是時代的潮流,將其與管理會計結合在一起也是行業發展所必須的策略選擇.通過各種方式的選擇可以將管理會計的發展引入到一個新的層面上,改善企業的管理,當然具體到現實企業管理中還需要結合實際情況合理優化策略選擇.
4.1迎接大數據時代,提高管理會計中大數據意識
在互聯網信息技術的裹挾下,企業管理應用大數據才能夠實現企業的快速發展,提高企業的管理效率.而在應用大數據前必須明確大數據的意義以及大數據與相關業務結合的關鍵環節及其機理,只有對大數據有了全面的了解后才能夠將大數據明確的應用在工作業務匯總.在管理會計的發展匯總,信息資源的開放和共享將為企業發展解決信息不對稱的問題,企業能夠從豐富的數據庫中提取有益于自身企業發展的信息,從而利用信息的價值實現發展.對大數據與管理會計的結合要通過實踐和理論總結兩個方面來開始,把握國內與國外兩個大局,密切結合市場動態,將大數據應用于管理會計中.
4.2提升管理會計人才的綜合素質加強對大數據的駕馭能力
大數據與管理會計結合的效果如何除了戰略方法上的合理與科學安排外還要重視具體操作的工作人員的綜合素質.互聯網信息技術綜合計算機以及其他學科知識,而管理會計又需要具有會計方面專業知識技能的人才,只有同時具備這兩個方面素質的人才才能夠駕馭大數據背景下管理會計的發展方向.管理會計人才要有市場的洞察力以及互聯網技術的開放理念,將兩者結合,充分發揮主觀能動性,發揮創新精神實現企業的跨越發展.
4.3構建大數據信息處理平臺優化管理結構
大數據時代,數據擁堵,企業獲取的數據需要擁有足夠的存儲空間才能夠應對多樣化且數量巨大的數據.數據出現需要擁有能夠處理數據的平臺提取有用的數據進行數據分析.只有這樣才能夠幫助企業做出快速的反應,合理的安排經營戰略,定位自己的經營目標.大數據中數據隨時更新,數據在虛擬化的平臺中得到應用,企業需要做的就是將數據進行加工分析進行存儲,特別是針對繁雜的數據,企業就需要安排資源進行分類,通過數據處理信息平臺很好的解決了數據處理的問題,企業也不必擔心數據的流失給企業帶來的損失.
5結語
綜上所述,信息化時代,信息的爆炸性傳播給企業帶來了機遇也帶來挑戰,在外部性條件的改變下,企業內部發展也經過一定轉型,特別是管理會計結構.實現管理會計與大數據有效的結合無論對企業發展還是對互聯網的開發應用都有一定的意義.這種結合將有價值信息及時的應用在社會發展的關鍵環節中,加快了社會經濟發展的步伐.
作者:李佳妍 單位:廣東理工學院
參考文獻:
〔1〕馬懿洲.管理會計的發展趨勢探討[J].經濟與社會發展,2014(02).
〔2〕田曉菲,許諾.信息化背景下的管理會計實踐———以美的集團為例[J].財務與會計(理財版),2014(04).
〔3〕余紅燕.中國管理會計發展歷程[J].國際商務財會,2014(03).
〔4〕張玲.大數據時代云計算對企業會計信息化的沖擊[J].電子測試,2013(19).
〔5〕衛強.大數據時代管理會計的發展研究[J].財經界(學術版),2015(21).
〔6〕熊威.管理會計變革與創新的實證分析[J].當代經濟,2015(30).
〔7〕張翠翠.推進管理會計在企業中的應用[J].財會學習,2015(08).
〔8〕孟巖,周航,劉沓.大數據時代環境管理會計發展探究[J].財會通訊,2015(07).
1 大數據時代企業管理會計的突出作用
1.1 有利于提高企業的前瞻性
隨著大數據時代的快速發展,中國的網民人數突飛猛進。根據相關部門的統計結果顯示,2015年末,中國的手機網民人數已經超過了6.5億人次,手機不再是傳統觀念中只能發短信、打電話的工具,它已經發展成為了大部分網民的生活必需品。強大的信息傳遞功能使得手機在人民生活中的作用越來越大,而且越來越多的企業開始注重通過網絡平臺來宣傳自己的產品與服務。企業與消費者之間通過微信、微博等平臺實現了跨區域的第一時間溝通,加快了信息的傳播速度,解決了買家與賣家之間由于時間和地域帶來的消費與銷售的諸多不便。企業通過網絡平臺收集來的數據加上管理會計的信息分析技術能夠及時了解到消費者內心的真實需求,甚至可以了解到競爭企業的生產、銷售情況,極大地提高了企業的前瞻性,企業有了較高的預見能力,便可以規劃出健康長遠的發展之路。
1.2 有利于提升企業的競爭力
隨著大數據時代的到來,物聯網也逐漸崛起。企業可以通過對客戶在網絡活動中的數據分析挖掘對企業有價值的信息。過去,如果客戶與企業之間的交易沒有最終形成,那么企業就會忽略這些信息,但是現在隨著物聯網的發展,加上管理會計人員的專業技術分析,就可以通過客戶的網絡搜索情況來判斷出客戶對于商品以及商品價格的消費動向,進而可以為客戶推薦一些接近于客戶消費偏好的相關產品。而且企業管理會計人員還能夠綜合客戶的各項數據最終判斷出產品的市場受歡迎程度以及產品未來的發展走向,便于企業及時調整發展戰略,有利于提高企業的核心競爭力。
1.3 有利于提高企業的運營效率
企業管理會計本身就具備通過對市場的分析判斷,然后制定出企業的生產管理計劃的作用,那么在大數據時代背景下,這種功能作用的發揮得到了進一步展現,因為在大數據背景之下,信息的規模以及信息的準確程度都得到了進一步的擴大和提高,企業可以更加全面地了解市場,更加深入地挖掘出對市場對相關產品以及成本價格的有效信息,然后可以為企業制定出更加合乎企業實際情況的生產、銷售以及日常管理方面的規劃,十分有利于提高企業的運營管理效率。
2 大數據時代企業管理會計面臨的挑戰
2.1 部分企業對大數據時代管理會計不夠重視
大數據時代的到來本應該是給企業創新發展創造更好的環境和更多的發展機遇,但是從實際情況來看,我國只有50%左右的企業關注大數據時代企業管理會計的發展,有30%左右的企業對大數據時代管理會計的理解很片面,而且還有20%左右的企業對于大數據時代管理會計的概念都不是十分清楚。很多企業對于管理會計的重要意義都缺乏深刻認識,大部分企業還只是單純地考慮企業的業績,而不注重對企業內部的管理。不僅如此,很多企業認為,大數據都是大企業應該掌握的,中小企業要想融入其中需要耗費大量的人力、物力、財力,成本過高,得不償失,所以很多企業都不重視大數據時代企業管理會計的發展機遇,固步自封,殊不知如果長期下去就會被大數據時代無情地淘汰。
2.2 存儲空間小、分析技術不完善
大數據時代突出一個“大”字,這種“大”體現在信息量大、信息存儲規模大上,據IDC出版的數字世界研究報告顯示:2013年人類產生、復制和消費的數據量達到4.4ZB,而到2020年,數據量將增長10倍,達到44ZB。這么大的信息數據需要巨大的存儲空間,但是從目前來看,大部分企業都很難做好高級別的數據分析工作,存在存儲空間小的問題。而且盡管人們已經意識到了大數據是當下人類最寶貴的財富之一,但人類真正從大數據中挖掘的數據財富還不到整體的百萬分之一,很大的原因在于企業缺乏先進的信息分析技術。由于數據中非結構化數據比重過大并且在不斷增加,傳統的分析方法很難從非結構化數據中分析出有價值的信息。結構化信息可以通過數據挖掘算法進行分析,但是對于非結構化數據而言,必須要將其先轉化為結構化信息然后再進行分析挖掘。這個過程需要一定的時間和技術手段,而且會降低信息的時效性,不利于企業及時做出相應的決策。而且在非結構化信息向結構化信息轉化的過程中,如果分析技術不夠完善或是分析人員不夠嚴謹等,就會造成隱含關系的喪失,降低信息的準確性,所以必須要積極完善企業管理會計的信息分析技術。
2.3 企業管理會計信息安全性不強
大數據時代的發展給企業管理會計帶來了十分便利的信息搜索,十分便于企業進行數據分析,但是這些數據往往都涉及組織或是個人的隱私,一旦這些信息泄露就會給企業帶來巨大的麻煩和危險。目前來看,我國企業管理會計的信息安全存在很大的安全隱患。最為常見的安全隱患,比如手機當中的微信、微博等軟件都會經常出現想要獲取手機用戶當前位置的提示。很多手機用戶都會不多想地選擇允許,其實這就是一種最直接卻最不以為然的信息泄露,一旦被不法分子不正當地利用就會給用戶帶來巨大的安全隱患。如果企業深層次的核心數據泄露,企業的商業秘密將會被互聯網時代的信息傳播技術很快地傳播到世界各地,容易給企業帶來巨大的甚至是難以彌補的損失。所以,在大數據時代背景下,企業一定要做好企業管理會計信息的安全保護工作。
2.4 缺乏高素質的管理會計人才
21世紀不僅是信息技術的時代,同時也是高素質、復合型人才的時代,但是,目前來看,我國在大數據時代背景下極度缺乏高素質的管理會計人才。這種情況不僅是我國如此,世界范圍內都存在巨大的管理會計人才缺口。美國是當今世界第一強國,但是美國具備高素質會計信息分析技能的人才缺口人次每年也要高達15萬左右。大數據背景下,數據種類繁多,數據規模巨大,一般的管理會計人員很難深層次地挖掘出大數據當中隱含的有價值的信息,這對企業而言是一種無形的損失,所以企業必須要加強對高素質人才的挖掘與培養。
3 應對大數據時代企業管理會計挑戰的措施
3.1 全面加強對于管理會計的重視程度
大數據時代的發展已經成為了時展潮流,現代企業要想在未來發展過程中嶄露頭角就必須要牢牢抓住大數據時代的發展機遇,認識到企業管理會計的重要性,管理會計可以幫助企業進行有效的財務資源配置,為企業創造巨大的價值,所以,企業管理者必須要全面加強對于管理會計的重視程度,加強對大數據相關知識的學習,把管理會計工作與大數據進行良好的結合,積極發揮管理會計的重要作用,為企業創造效益。
3.2 升級數據存儲系統、完善信息分析技術
大數據時代背景下數據規模巨大,非結構化數據眾多,一般的數據庫很難處理TB以上級別的數據,所以必須要升級數據存儲系統,目前最好的辦法就是構建基于云計算的會計信息系統,云計算信息系統能夠實現對PB級別的數據存儲,而且能夠對ZB級別以上的數據進行全面的分析,可以實現資源共享、按需服務。云計算突破了傳統的分析技術,能夠實現對結構化、半結構化以及非結構化信數據的綜合分析,不僅解決了存儲空間小的問題,而且還能夠完善企業的信息分析技術,是一種直接有效、一舉兩得的好方法。在過去的5年里,全球大數據計算性能實現了超過20倍的增長,100TB數據排序時間由8274秒縮短到377秒,都和云計算系統的應用有巨大關系,所以要全面普及云計算系統的應用。
3.3 加強管理會計信息的安全性
大數據時代背景下,保證信息安全是一項十分重要的工作。具體而言,可以從三個方面入手:第一,企業在選擇云計算服務商的時候一定要挑選知名度較高、安全性較高的服務商,選擇前必須要對服務商的信譽情況、服務水平等情況做詳細的調查,確保服務質量;第二,要保證云計算系統本身具備強大的風險隔離功能,謹防數據信息被非法竊取、篡改;第三,要加強信息加密儲存保護,在客戶不允許的情況下堅決不能進行資源共享。
3.4 培養專業的高素質管理會計人才
人才的重要作用不言而喻,大數據背景下企業只有通過任用優秀的人才才能掌握先進的技術手段,從紛繁的數據當中提取出有價值的信息,進而幫助企業做出決策,創新發展。企業可以從外部招賢納士、內部加強培訓兩方面入手。通過給予豐厚薪資待遇、可觀的晉升機制的方式向社會招聘熟練掌握信息分析技術的高素質人才;另外,可以加強對員工的素質培訓,通過邀請專家授課、派出員工交流學習等方法來提高已有員工的素質水平,與此同時堅決不能放松對新招錄的高素質人才的培訓,建立健全企業管理會計人才的培訓機制,提高其理論知識與實踐分析技能,要把培訓學習形成企業的一種常態化工作,保持企業員工的先進性,全面提升企業管理會計工作水平,只有這樣企業管理會計工作才能夠更大程度地發揮作用。
關鍵詞:大數據;管理會計信息化;優勢;應用現狀;問題
在這個高速發展的信息時代,管理會計的功能已經由提供合規--的信息不斷轉向進行價值創造的資本管理職能了。而管理會計的創新作為企業管理創新的重要引擎
,在大數據的時代下,管理會計的功能是否能夠有效的發揮,與大數據的信息化,高效性、低廉性以及靈活性等特點是密不可分的。
一、大數據時代下管理會計信息化的優勢及應用現狀
在大數據時代下,管理者要做到有效地事前預測、事后控制等管理工作,在海量類型復雜的數據中及時高效的尋找和挖掘出價值密度低但是商業價值高的信息。而管理會計信息化就能夠被看做是大數據信息系統與管理會計的一個相互結合,可以認為是通過一系列系統有效的現代方法,不斷挖掘出有價值的財務會計方面的信息和其他非財務會計方面的綜合信息,隨之對這些有價值的信息進行整理匯總、分類、計算、對比等有效的分析和處理,以此能夠做到滿足企業各級管理者對各個環節的一切經濟業務活動進行計劃、決策、實施、控制和反饋等的需求。需要掌控企業未來的規劃與發展方向就能夠通過預算管理信息化來實現;需要幫助管理者優化企業生產活動就能夠通過成本管理信息化對銷一系列流程進行監控來實現;需要對客觀環境的變化進行了解以此幫助管理者為企業制定戰略性目標能夠通過業績評價信息化來實現。
(一)預算管理信息化
在這個高速發展的信息時代下,預算管理對于企業管理而言是必不可少的,同時對企業的影響仍在不斷加強。正是因為企業所處的環境是瞬息萬變,與此同此,越來越多的企業選擇多元化發展方式,選擇跨行業經營的模式,經營范圍的跨度不斷增大。這就需要企業有較強的市場反應能力和綜合實力,對企業的預算管理提出了新的發展挑戰要求。雖然不同企業的經營目標各不相同,但對通過環境的有效分析和企業戰略的充分把握,從而進行研究和預測市場的需求是如出一轍的。企業對需求的考量進而反應到企業的開發研發、成本控制以及資金流安排等各個方面,最終形成預算報表的形式來體現企業對未來經營活動和成果的規劃與預測,從而完成對企業經營活動事后核算向對企業經營活動全過程監管控制的轉變。
然而從2013國務院國資委研究中心和元年諾亞舟一起做的一項針對大型國有企業的調研結果中得出,僅僅有4成的企業完成了預算管理的信息化應用,大型的國有企業在預算管理信息化應用這方面的普及率都不高,足以說明我國整體企業的應用情況也不容樂觀。所以從整體上來講,預算管理信息化的應用并未在我國企業中獲得廣泛的普及。
(二)成本管理信息化
企業由傳統成本管理企業向精益成本管理企業轉換是企業發展壯大的必然選擇。而基于大數據信息系統能夠為企業提供對計劃、協調、監控管理以及反饋等過程中各類相關成本進行全面集成化管理。而進行成本管理的重中之重就是對企業價值鏈進行分析以及對企業價值流進行管理。企業能夠通過成本管理信息化對有關生產經營過程中的原材料等進行有效地信息記錄及進行標示,并結合在財務信息系統中產生的單獨標簽,使與企業有關的供應商、生產經營過程和銷售等的過程全都處于企業的監控。以此企業可以做到掌握生產經營的全過程,即能夠通過財務信息系統實時了解到原材料的消耗,產品的入庫及出庫等一切企業生產經營活動。同時,結合價值鏈的分析和價值流管理,企業通過將生產過程進行有效地分解,形成多條相互連接的價值鏈,運用信息化手段對企業的每條價值鏈的成本數進行有效的追蹤監管和綜合分析,以此為基礎為企業提出改進方案,并使用歷史成本進行預測,達到減少企業的不需要的損失及浪費,最終達到優化生產經營過程。
雖然成本管理信息化是企業發展的一個重要趨勢,以大數據信息技術為基礎的信息系統可以使得企業完成全面的成本管理,給企業的成本管理帶來了巨大的推動力。然而信息化在成本控制方面的實施效果并不是很理想。
(三)業績評價信息化
業績評價是對企業財務狀況以及企業的經營成果的一種反饋信息,當企業的績效處于良好狀態,代表企業的發展狀況良好,也反映了企業現階段人才儲備充足,發展處于上升期,由此企業定制擴張戰略計劃。而當企業的績效不斷減少,代表企業的發展狀況在惡化,也反映了企業的人才處在流失狀態,企業在不斷衰退,此時企業應該制定收縮戰略計劃。企業進行業績評價信息化的建設,通過對信息系統中的各類相關數據進行綜合分析,有效地將對員工的業績評價與企業的財務信息、顧客反饋、學習培訓等各方面聯系在一起。對于企業而言,具備一套完善且與企業自身相適應的業績評級和激勵體系是企業財務信息系統的一個重要標志,也是企業組織內部關系成熟的一種重要表現。
然而,如今對于具備專業的業績評價信息化工具平衡分卡等在企業的發展過程中并未得到廣泛的應用。其中最大的原因應該是對業績評價的先進辦法對于數據信息的要求比較簡單,通??梢杂蓚鹘y方式獲得。所以,現如今能夠完全將業績評價納入企業信息系統,并能夠利用業績評價信息化來提高企業管理效率的企業數量并不多。
二、大數據時代下管理會計信息化存在的主要問題
(一)企業管理層對管理會計信息化不重視
我國企業管理層對企業管理會計信息化建設存在著不重視的問題。首先,對管理會計信息化概念和建設意義沒有正確的認識,有甚至由于對于企業自身的認識不夠充分,會對管理會計信息化的趨勢產生了質疑和抵觸心理。再者,只有在一些發展較好的企業中進行了管理會計信息化的建設工作及應用,但是,企業應用所產生的效果并不是很理想,進而促使管理會計信息化在企業的發展速度緩慢。
(二)管理會計信息化程度較低
大數據時代下,信息化手段已經在我國眾多領域已經得到較為廣泛的應用和發展,在此發展過程,我國的管理會計信息化的應用和發展也得到了非常多的關注。但是,由于管理會計在我國受重視程度不夠,企業在進行管理會計信息化建設的過程中對與軟件的設計和應用也要求較高,所以與管理會計信息化建設相關的基礎建設還相對較落后。
(三)管理會計信息化理論與企業經管機制不協調
雖然隨著國家政策鼓勵和扶持,很多行業的不斷涌現出新的企業,企業數量不斷增多,但是由于這些企業在規模以及效益等方面都存在著較大的差距,同時在管理決策方面也產生了顯著地差別。很多企業在發展的過程中并沒有實現真正的權責統一,產生了管理層短視行為,沒有充分考慮企業的長遠利益等管理水平低下的問題。
三、管理會計信息化建設的措施
(一)適應企業管理會計信息化發展的外部環境
企業在進行管理會計信息化建設時,要結合企業所處的外部環境進行全方面的規劃和建設。在企業進行規劃和建設時,國家的法律法規等相關政策占據著十分重要的位置,需要對市場經濟發展的相關法律法規進行充分理解和考慮,為企業管理會計信息化建設提供好的法律環境。管理會計信息化系統的正常運轉要求企業處于相對較好的環境之中,以此充分發揮出其應有的作用。
(二)管造合適的管理會計信息化發展內部環境
企業管理會計信息化的良好發展要求企業能夠提供良好的內部環境。樹立有效推進企業管理會計信息化建設的企業文化,企業文化作為企業股東、懂事、管理層以及每個員工的價值觀念體現,有利于各級員工都能夠正確認識到管理會計信息化建設的重要性,接受管理會計信息化的價值取向。再者,企業要儲備足夠的管理會計人才,為管理會計信息化的建設提供源源不斷的血液。同時,為企業管理會計信息化建設提供強大的資金保障。最后,對企業內部控制體系不斷完善,為企業創造長足的生命力,為管理會計信息化賴以生存的環境。
(三)開發統一的企業信息化管理平臺
在大數據時代下,信息化不斷發展,對于企業而言,會同時使用多種不同的信息系統進行組合使用,并且這種情況在未來也可能將持續下去,企業需要建立綜合統一的企業信息化管理平臺。
四、結束語
關鍵詞:計算機信息處理技術;“大數據”時代
計算機技術的普及為互聯網信息的豐富奠定了基礎,數據的處理和管理已經成為目前電子商務行業的主要研究課題?;ヂ摼W中的信息具有一定的共享性質,而且大量的數據不論是修改還是刪除都需要大量的人力物力,不斷增加的網絡信息也為計算機信息的處理技術提出了更高的要求,因此大數據的高效處理已成為目前網絡相關部門新時代下的研究重點。
1.大數據時代的計算機信息處理技術的概述
計算機信息處理技術在龐大的數據面前顯得尤為重要,不僅為當代的辦公環境提供了更加高效的信息處理和數據應用等專業功能的綜合,還能為工作人員在處理信息的過程中降低了難度和時間。計算機信息處理技術應用的設備和技術有,傳感器、通訊技術、電子技術、網絡工程學等領域,由于其對于信息處理工作上的便捷性為很多企I和個人所采用,在計算機技術的發展下改變了現代企業在辦公時的環境和模式,并且有機的將操作人員、硬件、軟件以及數據信息進行結合,大大提高了數據時代下企業的辦公效率和質量。大數據時代下的工作方式會更加簡單和快速,包括人員的存檔和財務信息的整理、生產步驟的確立和運營情況的分析,都是可以根據計算機產生的巨大處理能力和海量數據支持下的分析能力完成的。大數據不僅能對當前的社會信息進行分析,還能對未來的情況產生一定的預測功能,對人類的工作和生活產生深遠的影響,同時也能為物聯網的形成和信息技術的發展前景奠定基礎。
2.大數據時代的計算機信息處理技術的趨勢
2.1云計算
目前我國很多家網絡公司都已經實現了大數據時代下的云端存儲功能,百度云、360云盤等云計算技術開始成為人們存儲電子信息的一大方式。云計算的主要方式是以物理形式為構架,社會上對云技術的關注從開發以來都保持很高的熱度,由于云端存儲數據的大小往往超過固態硬盤的最大值,因此對于傳輸企業數據和個人信息都很有幫助。據調查百度云網盤現在有2T(2048G),360云盤有1T+36T(1024C+36864G),騰訊微云有10T(10240G),還有華為網盤、金山快盤、云諾網盤等等,如果客戶原因進行相關邀請任務還可以輕松獲得至少50T(51200G)空間。云計算目前的應用情況實現了網絡數據的計算、傳輸、加速等相關功能,因此數據時代下計算機信息處理技術向云計算的方向轉化已成為歷史的必然。
2.2開放式
數據時代下的信息特點就是呈爆炸式的增長趨勢,而形成這樣的原因就是人們對于數據的共享和上傳。據調查顯示,截至2014年中旬,我國移動端網民的數量達5.27億,較2013年底增加了2699萬人,網民中使用移動設備上網的人群占比進一步提升,由2013年的81.0%提升至83.4%,移動端網民的規模首次超越PC網民的規模和數量(80.9%)。因此大數據時代下計算機處理技術應當遵從開放式的數據傳輸方式,打破傳統僅憑計算機互聯模式下的數據增長形式,將信息的優化和數據處理的質量放在技術開發的首位,滿足計算機信息處理技術下的不同層次的要求。計算機數據處理技術和互聯網技術一直是相輔相成的關系,數據處理功能需要在完善的互聯網平臺上才能體現其真正的價值,互聯網的開放性質也為計算機數據處理技術提供了廣泛的實踐機會。
2.3物聯網
物聯網是數據時代下對人們生活和工作產生最大影響的體現,物聯網的形成離不開通訊系統、計算機技術以及信息技術的支撐,作為新世紀下的新興產物,物聯網已經深深地植入到了各大網絡平臺和網絡企業的內部結構中,而計算機信息處理技術的發展必然會引起物聯網領域的深入和推進。據權威數據統計情況顯示,截至2015年中旬,我國在網絡購物的消費者的普及率高達56%以上,整體物聯網市場的用戶規模不僅仍居高位并且保持千萬級別的增長,達到了3.74億人次;移動端網絡購物市場的發展也同樣迅猛,消費者規模達到2.70億,半年問的增長率為14.5%;手機端購物市場用戶規模的增長速度是整體網絡購物市場擴展的4.1倍,手機端網絡購物軟件使用比例由42.4%提升到了45.6%。支付寶和騰訊的紅包功能、各大物流公司的運營過程、信息化操作系統的建立都離不開物聯網和計算機信息處理技術的助力。網絡平臺通過將大量的數據進行存儲和交換,形成了電子設備中的溝通和交流形式,并且能夠幫助用戶實現對信息的需求。
第一,有助于檔案管理效率的提升。在科技不斷發展、時代日益進步、經濟發展信息化特征逐漸加深的時代背景下,檔案管理的開放性和共享性要求也日益凸顯出來。為了適應時代要求,建立開放的檔案管理系統是必要而且是必須的,檔案管理工作者還需要根據工作環境的變化和信息技術的更新不斷完善管理系統,持續性地提升檔案管理工作效率。
第二,有助于為企業決策提供有用信息。檔案在企業內部是一種非常重要的資源,它是企業發展歷史和經營決策信息的重要記錄載體,能夠讓管理者及時地了解到運營信息和決策產生的結果。企業在進行決策之前,一方面需要分析當前的狀況,另一方面還要綜合研究企業以前單位做出相似決策的信息,這樣可以避免在決策過程中出現一些不必要的錯誤,并保障?Q策具有時代感和新鮮感。在制定決策的過程中,企業以前的決策可以起到對比的作用,這樣可以在提出的價格方案中擇優選擇,使得決策根據科學性和合理性。對于一個企業來說,科學合理的決策是其實現經濟利益和長遠持久發展的重要途徑,信息化檔案管理在很大程度上減少了紙質檔案管理的工作量,節約了檔案查閱時間,減少了檔案出錯的可能性,信息化檔案管理能夠為企業決策提供更多有用的信息,使得企業的決策更加合理,便于其持續發展和長遠發展。
二、大數據時代下檔案管理價值提升策略研究
(一)在企業信息化建設中加入檔案信息化建設因素
企業應該意識到任何一個信息的建立都不可能靠一個部門一力促成,同樣的道理檔案部門也不能依靠一己之力完成信息化建設全過程。檔案管理信息化建設需要企業高層領導的組織和協調,也需要企業內部每一個部門的配合和參與。所以筆者認為在信息化建設中加入檔案信息化建設因素是必須的,這樣檔案信息化建設就融入到了企業總體規劃之中來了,企業上下能夠從思想意識到檔案信息化建設的重要性,檔案信息和企業生產經營信息聯系得將愈加緊密。企業生產管理中領導者和員工都要善于挖掘和利用檔案資源信息,使之能夠有效地促進產品研發、生產經營、售后服務等活動的順利進行,為企業實現更多的利益而服務。從具體的操作層面來看,企業可以對信息化建設的資金進行統一的調動和安排,在企業上下選取統一型號的計算機設備和其他微型設備,統一開發和共享企業內部使用的軟件,在企業進行重要項目決策的時候合力通關,加強對現代化檔案人才的培養和管理等等。
(二)做好檔案信息化的前提工作――進行檔案基礎業務建設
檔案基礎業務建設的優劣直接影響到檔案管理水平的高低不一,而基礎業務建設好壞受到企業領導的重視程度、企業本身的經濟效益和檔案管理人員的專業素養等多種因素影響。一些企業的檔案管理一直處于封閉式狀態,很少能夠接受到檔案行政部門的相關領導,也很少能夠和同行業企業進行檔案建設的交流,這些因素使得檔案管理工作一直停留在保存和儲存的層面,難以有效挖掘檔案的真正價值并加以利用。企業檔案管理中還存在著制度不健全、檔案工作流程不合理等諸多問題,使得檔案管理基礎業務建設更加一塌糊涂。所以,各個企業應當客觀地認識到當前檔案管理工作的開展現實狀況,如果存在問題就要加強基礎業務建設,完善檔案管理體制,引導檔案管理工作具體方法和流程的規范化、科學化,為檔案管理信息化建設奠定堅實的基礎。
(三)盡快出臺檔案信息化標準規范
檔案管理信息化建設需要標準和規范的支持。但是一些企業的檔案信息化管理存在著明顯的標準不規范問題,甚至在一些具體的管理方面沒有規范可以遵循。所以檔案管理行政部門應當盡快地針對企業制定檔案信息化管理標準,為企業建立檔案信息化管理的工作制度。所以企業信息化管理必須堅持規范化原則,從電子文檔歸檔開始就進入規范化程序,數字化檔案的工作程序和工作規范都需要詳盡的規定,以便于檔案管理人員在工作中有法可依、有規所循,為檔案信息化建設高校運行提供良好的制度環境。
(四)提升檔案管理人員素質
關鍵詞:大數據時代 大數據理解
1大數據時代概念的提出
當前,大數據這一詞匯在各行各業中出現的頻率越來越高,各種媒體中也經常對這大數據這一概念進行推廣,大數據時代逐漸成為了一個社會熱詞,昭示著大數據時代的來臨。
在學界中,大數據的理論思考與實踐探索一直在如火如荼的濟寧這,并與經濟市場,政府機關形成了良好的合作與互相支持的模式。大數據時代的來臨與當前互聯網時代的建設基礎和發展迅速的信息技術具有重要聯系,早在上個世紀末就有了關于大數據時代的理論雛形,對整合所有數據并對數據進行加工,分析,處理提出設想。這一設想的提出與同一時期的“商業智能”的具有密切的聯系,所謂商業智能也是指建立數據倉庫的基礎上挖掘數據的深度含義,分析數據從而挖掘出數據之間的內部聯系性,從而獲取文化公司所需要的信息,為文化公司的發展提供決策思路和數據支持。
直到世紀,信息技術的發展導致各種數據統計工作的便捷與高效性,人們逐漸發現了進行大規模數據分析和研究對文化公司在發展過程中所能起到的作用,互聯網的覆蓋范圍越來越廣,在各行業各的應用程度愈來愈高,智能手機的普及都為大數據時代的來臨打下了堅實的基礎,隨后大數據的概念在信息技術行業中越來越得到認可與重視,大數據的相關理論基礎研究與前景展望也越來越多,為大數據時代構建了理論結構與應用前景。
2012年的達沃斯世界經濟論壇中將大數據作為主題之一進行討論,可以說變相確定了大數據在未來社會發展進程中的地位,探究了以信息技術為依托的大數據處理分析如何對人類社會的發展作為貢獻。國內對大數據在未來發展中將占據的地位和起到的作用也做出了充分的認可,各大企業與高校對大數據的概念與應用已經開始進行研究與實踐。
2大數據一詞的概念與理解
對大數據時代的理解離不開對大數據的概念的理解。什么是大數據?就當下而言,雖然大數據一詞的出現的頻率極高,許多媒體,部門,論壇都在使用這一詞語,但是對大數據一詞的核心含義的理解卻并不一定充分。當前學界內對數據一詞的定義尚且沒有一個統一的較為得到廣泛認可的定義。對大數據一詞的定義可以分為幾種,例如維基百科上說大數據就是指數量、規模龐大的數據資料,無法利用常見的軟件工具對其進行高效率收集,處理與分析。還有的的說法認為大數據就是單純指數據量足夠大,遠超常規水平的數據集合。還有的說法主要是認為大數據進行處理的方式才是大數據一詞的實質,即大數據是通過特殊處理模式能提高企業對市場形勢的掌控程度,為決策提供指導的數據分析處理方法。
因此來看,大數據的特征應該包含著兩方面,一是大數據處理在技術層面具有先進性,二是大數據在社會性方面具有廣泛性。如上文所述,大數據一詞的出現是信息技術進步的結果。大數據最先出現其是存在與IT界的術語,大數據是一個多項技術合并在一起的概念,是一個具有系統性的體系,包括對數據依托信息技術實現大規模儲存與聯網分享的云技術,對數據進行分析處理的分布式處理技術,指紋識別,虹膜識別等對數據進行保密管理的感知技術等等,都應該包括與大數據體系之中。與此同時,大數據還具有社會性。大數據這一概念的出現離不開信息爆炸化的時代特征,大量的信息充斥于社會的每一個角落并呈現著井噴式的增長,每一個人都是數據的創造者與傳遞著,國際化進程的加快使人類社會前所未有的緊密聯系在一起,在這種時代背景下醞釀出來的大數據概念無法避免的具有人類社會發展的特征。
在大數據時代,人們的思維模式必須向大數據化的方向靠攏,傳統的思維模式已經不適合時代的發展。信息技術的進步使我們的思維模式也可以在依托大數據提供的信息作出更準確的決策和判斷。在大數據模式下,高效率的數據收集與處理是我們可以脫離傳統的抽樣調查得出結論的辦法,不用再考慮數據模型是否具有科學性和代表性,也不用考慮抽樣結果是否具有偶然性,因為我們已經可以立足于全面性的數據來對問題進行思考與判斷,同時,對數據的判斷要提高效率,應為判斷的本身也是一個大數據的過程,提高判斷的效率再借以數據統計來提高其準確性。在大數據時代,人們面對數據不需要刨根問底的研究數據出現的原因,而是應該要考慮數據之間的關聯性,研究數據之間的聯系,思考關聯出現的原因而不是單純研究因果關系。
大數據時代對于社會的改變在于,它變革的是人們處理數據的方式與模式,改變的是人認知世界,認知事物的方法,在數據化的信息處理中提供發現問題,解決問題,創造價值的方法。大數據作為一個新生事物能開創出一個新的時代,不得不說大數據在我們當下的社會發展進程中是極有價值的。雖然大數據的定義及體系,實踐應用方面還存在許多不足,缺少經驗方面的積累,但是筆者相信隨著時間的推移大數據體系的形成必將越來越完備。我們當下所需要做的就是把握住大數據時代的時代脈搏,必須明確大數據時代的要求:首先,大數據時代必須充分利用信息技術來提高數據的收集與儲存,利用新的數據處理模式發現數據之間的關聯新,為決策提高科學性的指導與數據支持。然后,大數據是技術屬性與社會屬性的有機統一,所以在大數據時代中兩方面工作都要雙管齊下,提高技術水平的同時還要注重社會實踐應用,達到改變市場運作模式,各組織的結構的目的。最后,大數據不是一個高高在上的概念性名詞,而是應該作為一種新的思維方式適用于社會的各個方面,包括政府行政,企業運營和人民生活等等,是新的時代智慧與時代氣息,而不是單純的一種技術或處理數據的手段。
必須要明確大數據時代真正的思想內涵,才能是我國在新時代的發展過程中不落人后,占據著有力地位,提高國家的信息化程度與綜合實力,對本論文的命題“大數據時代”對企業人力資源管理工作的影響能做出正確的分析探究。
參考文獻: