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序論：在您撰寫統計學的方法時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
關鍵詞：統計學方法信息應用
中圖分類號： C8 文獻標識碼： A
任何理論的靈魂在于其在實踐中的運用，在于其在實踐中的指導性地位。馬克思說理論聯系實踐，是不朽的論題。同樣，統計，顧名思義，統和計，詞典上說：統計是指對某一現象有關的數據進行搜集、整理、計算和分析等。下面將淺談統計學的方法與應用。
一、統計學的方法
（一）大量觀察法。
大量觀察法是統計研究的特有方法。構成社會經濟現象總體的各個統計單位由于各種因素的影響，彼此數量之間存在不同差異。差異有大有小，差異原因有主有次，只有在大量觀察的基礎上，綜合各單位的統計數據和各個調查單位表現出來的偶然的數值差異，才能互相抵消；也只有在大量觀察基礎上形成的總體平均數，才能顯示總體的一般水平和發展變化規律。而少數資料或短時間的數值差異變化，是難以得到正確的分析結論的。
（二）統計分組法。
統計分組法在統計研究中占有重要地位，它不僅是統計資料整理的重要組成部分，而且在整個統計工作階段都能發揮自己特有的作用。從統計設計階段開始，要根據研究對象的特點，制定分類標準，確定反映總體不同性質特征的分類指標體系。在統計調查階段，要根據具體的分組規定和分組方法，分門別類地收集有關數據。在統計資料整理階段，需對搜集來的原始資料，按統計分析的要求進行分析或再分組。到統計分析階段，則可以用類型分組、結構分組、水平分組、依存關系分組、時間階段分組等各種分組方法進行統計分析，以反映總體內部不同分組條件下事物的相互聯系、相互制約、彼此差異的現狀、本質特征及其發展變化趨勢。
（三）綜合指標法。
統計分析過程，就是運用經過綜合的統計指標反映社會經濟現象的數量關系。不僅分析現象的總體數量水平，而且分析現象的結構關系、比例關系、平衡關系、投入產出關系等等。一種統計指標，往往只能反映總體的某一個側面，要了解現象的全貌，統計研究常常把幾個、十幾個甚至幾十個統計指標聯系在一起，組成指標體系，從不同側面反映現象和事物的綜合情況。綜合指標法就是運用表明社會經濟現象不同側面的統計指標，對現象總體展開全面、細致、深入分析研究的方法。
綜合指標法按指標的基本表現形式，可分為總量指標、相對指標和平均指標等。通常將這三種指標統稱為綜合指標。在這三類指標的基礎上，進一步展開綜合統計分析，其統計分析的重要形式有：對比分析、平均分析、差異分析、動態分析、因素分析、相關分析、平衡分析、統計推斷和預測分析等。
（四）歸納推斷法
歸納法是從個別到一般的推理方法，是統計研究中常用的方法。在綜合指標法中將個別現象的數值綜合匯總成總體數值，概括反映總體一般的數量特征，所采用的方法就是歸納法。在研究社會經濟現象的總體數量關系時，當研究的總體單位數很多甚至是無限總體（單位數不可數）時，可采用抽樣調查方法，觀察部分單位進行計算和分析，根據結果來推論總體。例如，為了解產品質量，從正在流水線上大規模生產的產品零部件中抽取其中的一部分產品進行檢驗，借以推斷這批產品質量的好壞，并以一定的臵信標準來推斷所做結論的可靠程度。這種根據樣本數據來推斷總體數量特征的歸納推理方法稱為統計推斷法。統計推斷是現代統計學的基本方法。這種方法既可用于對總體參數的估計，也可用做對總體的某些假設檢驗。廣泛應用于農產品產量的估計，工業產品質量檢查與控制，以及根據時間數列進行預測所做的估計和檢驗。
二、統計學的應用
在當代全球性經濟環境的今天，隨處可以獲取大量的統計信息。最成功的管理者和決策者是那些能夠理解和有效地運用這些統計信息的人。
在生產領域，由于現在非常重視產品的質量，因此質量控制是統計在生產中的一個重要應用。多統計質量控制圖被用來控制某生產過程的產量。例如，假如一臺機器被用來向容器中注入一種軟飮料，灌裝重量是12盎司。定期從容器中抽取樣本，求出樣本容器中飲料重量的平均數，若平均數描在質量控制圖控制上限的上面，則說明注入的飮料過多應該減少，如在控制下限的下面，則說明注入的飮料過少應該增加。為此質量控制圖為生產過程時時處在“控制之中”提供了統計信息。
在經濟領域，人們經常要求經濟學家們對將來的經濟以及其他方面進行預測。在進行預測時，往往離不開各種各樣的統計信息。例如，在預測通貨膨脹率時，經濟學家們就要用到生產者價格指數、失業率和生產利用能力等方面的統計信息，將這些統計信息輸入到計算預測模型中，就可預測通貨膨脹率指標。
一、統計學碩士教學的問題分析
1.教學課程缺乏
2011年統計學專業才作為一級學科在研究生專業中開設，統計碩士的教學尚未形成體系。統計學專業在研究生專業中的開設歷史短，各大高校對統計學的學科建設及各個研究方向的培養計劃還不夠完善，導致教學模糊。課程安排也存在不合理的地方，統計碩士必須具有扎實的統計基礎才能更好地從事統計的研究工作。統計學專業的學習要求學生的數學基礎及數理統計基礎較好。統計碩士的培養計劃中，專門培養統計能力的課程較少，其余多是根據每個導師所研究的領域安排的課程，與統計直接相關的課程尤為缺乏。
2.教學形式單一，缺乏實例
隨著社會的進步，統計學的知識越來越豐富，統計學的應用越來越廣泛，但統計碩士的教學形式卻還很單一。統計碩士教學多是板書或是通過多媒體教學，大部分課程都是老師講、學生聽，只有極少數的課程由學生講解或討論。這些少數的課程是不同研究方向的課程討論，加深了學生在自己研究領域的知識領悟，但統計學基礎知識并沒有鞏固。統計學是一門綜合性學科，它的應用范圍幾乎覆蓋了科學的各個領域。統計學應用廣泛，通過各種軟件來實現取據的分析。高校開設的軟件課程一般包括SPSS、Matlab、R軟件等，掌握這些軟件最好的方法就是在實際中來運用。教學實例的欠缺，讓統計學專業的碩士研究生在學習或應用統計知識時困難重重。
二、方法建議
1.合理規劃研究方向
目前統計學碩士教學中存在統計學各研究方向教學模糊。合理地規劃各個研究方向及培養計劃是培養統計碩士的基礎。如今統計學滲透于各行各業，社會科學、自然科學都離不開統計學知識。統計學研究方向的劃分，需要結合統計學實際的運用及當前的研究領域。不管研究方向如何設置，都要著眼于統計學的基礎知識及與之相結合的學科，例如教育統計，應該結合統計知識與教育學的知識，而不是單方面的教育或統計知識，統計學的作用就是運用統計知識處理解決其他學科的實際數據等問題。
2.適當增加教學課程、教學實例
研究生的課程較少，統計學更需要掌握好理論知識再運用于實踐。增加統計學的基礎課程，增設統計學學生都需要學習的課程，加強統計學知識的學習。統計學是研究搜集數據、分析數據并通過分析數據的結果正確地推斷出某種現象規律的科學。統計學教學與實際例子密不可分，增加教學實例不僅能加強專業方向的研究，還能引導學生深入研究以及加強對統計學專業知識的靈活運用。
3.采用多元化教學
統計碩士的教學存在教學手段單一的問題，多元化的教學手段是改變目前教學單一的一種方式。通過數據收集，根據所學統計知識運用統計軟件分析，最終得出結論及提出建議。在分析數據的過程中不僅學會運用，而且加強知識的理解和記憶。除了統計軟件的教學，學生還可通過感興趣的實際案例來學習掌握知識。學生講課的形式也是一種可采用的教學方式，學生提前準備要講的內容。多元化的教學方式不僅能加強學生的學習興趣，而且能讓學生更好地掌握知識。
三、結束語
關鍵詞 地統計；資源環境；調查方法
中圖分類號 K903；P962 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）09-0308-02
Abstract Resources and environment survey is necessary precondition for fully understanding the present situation of natural resources and environment，and provides effective indemnification for the rational planning and sustainable use of resources and environment，it is also an important basis for comprehensive control over future development of the resources and environment.Many researches on the survey methodology of the resources and environment had been discussed and researched，they are mainly based on geostatistical methods，their developments and applications in the field of resources and environment research are relatively mature at domestic and foreign.By summing up the research progress of such methods，it is very useful for clear-cutting the potential applications and future directions of such methods.
Key words geostatistical；resources and environment；survey methodology
資源環境的產生是由人們對自然資源到環境資源認識的一種深化，幾乎所有的自然資源都構成人類生存的環境因子。自然資源是指在一定的時空范圍內，可供人類利用的表現為各種相互獨立的靜態物質和能量，而環境資源則是靜與動的統一體，這些資源包括礦產能源資源、土地資源、水資源、森林資源、海洋資源、草地資源、野生動物資源、再生資源、環境資源等。這些資源環境的損失評估、規劃管理、保護決策等都離不開對這些資源的調查和監測，計算機技術的飛速發展為資源環境調查領域提供了新的途徑和方法。目前已經有很多的研究成果能夠實現詳盡的調查監測方法，并最終優化樣點布設方案，如傳統的調查方法、基于地統計的調查方法、基于計算機模擬的調查方法等；所采集的數據經過人工數字化錄入或者基于物聯網的數據采集系統智能錄入數據庫等，然后運用地統計學相關技術繪制數據插值獲取區域內相關數據的全局變化圖或者趨勢圖等，為相關決策方案的制定提供數據支持。
1 地統計學概述
1.1 理論基礎
礦物學家 D.R.krige最早將地統計學應用于南非金礦的查找工作中，而該方法的理論是法統計學家G.Matheron 創立的，有一套完善的理論體系作為基礎，即在二階平穩假設和本征假設的前提下，將區域化變量作為基本概念，以變差函數為工具，通過基本公式如估計方差、離散方差等的計算實現克里格方法。
地統計學理論的提出為資源環境調查提供了新的思路和方法，并促使這些方法在地統計學理論的蓬勃發展下越來越完善[1-3]，發展至今，理論技術已經非常堅實，實用的數學工具數量也非常多。地統計學的應用非常廣泛，能夠對空間數據進行最優無偏內插，模擬空間數據的離散性及波動性，研究空間分布數據的結構性和隨機性、空間相關性和依賴性、空間格局與變異。
1.2 發展及應用
地統計學的組成部分有2個，分別為分析空間變異與結構的變異函數及其參數和空間局部估計的Kriging（克里格）插值法，廣泛應用于土壤、地質、生態、地球物理等方面。在氣象領域的主要應用是使用Kriging法進行降水、溫度等要素的最優內插的研究及氣候對農業影響方面的研究。在資源環境調查方法的設計中，較為流行的方法是克里金方法。國內外很多學者結合已有的方法和日趨成熟的地統計理論創造出了大量的設計方法和評價指標，前者如隨機選擇法（Naive）[4]、枚舉法（Enumeration）[5]、序貫法（Sequential Selection）[6]、模擬退火法（Simulated Annealing，SA）[7-9]、空間均衡布樣（Generalized Random Tessellation Stratified，GRTS）[10]、適應性抽樣（Adaptive Cluster Sampling）[11]等，后者如Kriging方差最小化準則（Minimization of the Ordinary Kriging Variance，MOKV）[12]、WM準則（Warrick-Myers-criterion）[13]、平均最短距離最小化準則（Minimization of the Mean of the Shortest Dista-nces，MMSD）[7，14-15]、極大熵準則（Maximum Entropy，ENT）[16]、分形維度（Fractal dimension）[17]、均方距離準則（Mean squared distance to sides，vertices，and boundaries）[18]等。這些指標和方法在生態[19]、海洋[20]、漁業[21]、林業[22]、農業[23]、人口健康調查[24]、環境[25]、土壤[26]以及水資源[27]等方面得到了廣泛的應用。
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隨著國家創新體系的建立，統計創新工程已經提上議事日程，統計創新包括兩個方面，一是統計實踐的創新；二是統計教育的創新。創新的基礎在于教育，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新。準確把握統計學的發展方向與發展形勢，培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才，是統計教育工作者必須面對的問題，本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。
一、統計學的基本發展趨勢
縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統計學與實質性學科結合的趨勢
統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。
（二）統計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。
所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
二、統計教育的改革
(一)統計專業課程建設問題
專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。
(二)教學方法和教學手段的改革
統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。
2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。
3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。
（三）統計學與計算機教學相結合
教材要與統計軟件的應用相結合?，F在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。
【關鍵詞】教學方法；存在問題；統計學
一、統計課程教學存在的問題
1.學生對統計學的重視不夠
一提到統計，很多學生會想到統計局、大量統計數據和統計報表等，覺得枯燥無味，并且認為統計學在工作和生活實際中作用不大，因此重視程度也僅停留在獲得學習內容的表面上，使教師難以在學生不夠重視的情況下，把統計學的知識講清、講透。另外，統計學的知識涉及范圍廣，知識面比較廣，而中專學生的基礎薄弱，統計課程與現實生活緊密聯系，其中的知識點很豐富，而學生在沒有接觸經濟、金融學、高中數學的相關課程的前提下進行學習，會感到迷茫，無從下手。
2.課程內容的規范性不強
目前使用的統計學專用教材，在教學內容上，多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，不同的教材側重點也不相同。不同的教師在教學內容上側重點也不相同，有的教師重視數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的教師又側重于傳統統計方法，統計學所涉及的基本知識點很多，重要部分需要精講，教師不同的處理方法有時會造成重點知識的落實不到位。
3.教學方法的單一
教學方法是教學質量種中至關重要的環節，但從目前來看，統計學的教學方式仍然是以傳統的教師講授為主，學生接受知識比較被動，教學方法的多元化應用還不夠，而且師生之間的互動和交流也比較缺乏。這種教學方法在教學內容上重視理論傳授，輕視實踐能力的培養，忽視知識在實踐中的應用。在這種傳統的統計教學模式下，學生只能學會書本中的理論知識，但不利于學生的統計實際應用能力地的提高，而且在學習過程中很容易使學生產生厭學的情緒。在教學中必須改變陳舊的教學方法，更新教學理念了。
二、統計學教學方法的創新與探索
1.加強理論知識學習，增強自身素質
統計學相關教學理論是優秀教師必須要熟練掌握和運用的。教師本身必須嚴格要求自己，端正學習態度，加強理論知識的學習。學習相關的經濟學知識，查閱一些相關的資料，多瀏覽一些相關書籍、報紙、雜志、網頁，多關注金融社會經濟動態，有目的的地把教材中理論知識融入到對經濟現象的分析中加深對教材理論知識的理解，增強自身的專業素養和分析能力。
2.結合生活實際進行課堂教學
教師在授課之前可結合教材相關內容查找一些與教學內容密切相關的案例，在教學過程中讓學生根據所學知識對案例進行分析，結合老師的講解，使學生變被動接受知識為主動地閱讀、思考、分析、判斷；教師通過對案例的歸納、整理，引導學生在實踐中掌握具體的統計分析方法。這樣的課堂模式實際上是統計實踐過程的一種模擬，既能激發學生學習的興趣，又能夠有效地將理論知識轉化為專業技能，教會了學生如何在實踐中探究學習方法。
3.改變教師角色，活躍課堂氣氛
調動學生的積極性才能更好地搞好教師可以采用多媒體教學等新興的教學手段激發學生學習的興趣，調動學生學習的積極性。對于理論部分內容，教師的講授會令學生覺得很枯燥，在這種情況下，教師可以穿插一些學生熟知的內容或者結合我國的實際來講解，這樣可以轉變課堂沉悶的氣氛，使課堂活躍起來，在輕松愉悅的氣氛下氛圍里學習，可以加深學生對所講述內容的理解，提高學習效率，加強教學效果。
4.將課堂知識與社會實踐結合
枯燥的課堂知識必須和社會實踐結合，這樣才有生命力。在教學中，應適當結合課程內容安排學生進行社會實踐。比如可以組織學生對相關專業的課題做市場調查，比如中專生的就業問題、網絡應用的利與弊、學生厭學現象等學生們感興趣的問題進行具體的抽樣調查，從調查對象的確定、問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析到調查報告的編寫，調查或體會的形成等全部過程，都有由學生獨立完成。這樣，在整個社會實踐過程中，學生通過親力親為參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，鞏固了基礎知識的同時又學會了理論的應用。
教師在教學過程中要時刻明確學生是課堂的主體，教師要結合學生狀況，靈活設計課堂模式，激發學生學習興趣，了解和貫徹課程內容對學生能力和學生個性發展的要求，把學生放在教學的主導地位，引導學生發揮其主觀能動性，培養學生的信息學習的積極性、創造性。建立起能促進學生全面發展的教育教學模式。
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關鍵詞：小學數學；統計；教學方法
《義務教育數學課程標準》強調，要讓學生經歷運用數據繪圖、制表，發展學生統計觀念，使學生養成數據觀念，學習判斷分析的能力，要求學生從收集的信息中提煉信息，找尋規律。使學生在具體的實踐活動中體驗收集、整理、表述和分析的環節，學會最為基本的統計方法。
一、引導學生全身心地投入到統計的過程中
教學中，教師關注到學生，將學生放于主動地位上，充分展現課程標準中所要求的學生是數學學習的主人這一教學理念。我們師者要成為統計教學中的倡導者、指引者、交流者、合作者，引導學生積極參與，充分體驗統計教學的那種自主、交流、探究的氛圍。在學生自主參與下觀察、操作、交流中學習探究統計知識，理解掌握比較簡單的統計方法，充分感受到統計知識在生活中的應用，從統計角度去思考問題，親身經歷數據的收集、整理及分析的過程，再進行進一步的提煉，使學生掌握統計知識。
二、關注學生已有的生活經驗，充分調動學生學習數學的情感
統計教學中，教師應該密切關注學生自身的生活經驗，選擇與學生密切相關的日?；顒?，讓學生感覺數學就在我們的身邊，充分調動學生對統計學習的那份情感，激發學生學習探究統計知識的積極性，增強學生學好統計知識的那份自信，使學生打心眼里去喜歡學習數學。
例如，在元旦聯歡會班級準備買什么樣的水果時，調查班級同學最喜歡吃的水果，制定在規定的數額之內的購買計劃。教學時，先讓學生先做一些實際調查，而后再去思考具體的統計方法，較為詳細地咨詢班級同學中每一個人的喜愛，統計每一種水果的人數。最后再對統計的結果做進一步的表達與交流，解決課堂上教師提出的問題。
三、引導學生將統計知識運用于現實生活情境中
1、大量觀察法：指從社會現象的總體出發，對其全部單位或足夠多數單位進行數量觀察的統計方法。
2、統計分組法：指根據統計研究的任務，將所研究的社會經濟現象總體按照一定標志劃分為若干組的方法。
3、綜合指標法：指運用各種統計綜合指標來反映社會經濟現象總體的一般數量特征和數量關系的研究方法。
