時間：2023-05-29 16:11:00
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一、智能物流裝備行業的
發展環境
1.智能物流是未來發展方向
德國提出的“工業4.0”戰略得到廣泛認同，主要分為智能工廠、智能生產和智能物流三大主題。其中，智能物流主要通過互聯網、物聯網、物流網整合物流資源，充分發揮現有物流資源供應方的效率，需求方則能夠快速獲得服務匹配，得到物流支持。在“工業4.0”智能工廠框架內，智能物流是核心組成部分，是聯接供應商、制造企業和客戶的重要環節，也是構建未來智能工廠的基石。
目前全世界最先進物流系統的技術與裝備主要集中在歐洲、日本和美國等地區，通過應用紅外探測技術、激光技術、無線通信技術、編碼認址技術、RFID技術、PLC控制技術、無接觸式供電技術等先進和成熟的技術，現代物流設備提高了運行速度和定位精度，對于降低流通成本、帶動產業升級、提高經濟運行效率有十分重要的意義。
近年來，中國物流系統的發展取得了顯著進步，并緊跟國際物流系統技術發展趨勢，智能物流技術逐步應用在眾多行業。已建成的自動倉儲物流系統主要分布在電子、煙草、醫藥、化工、機電、印刷等行業，也逐漸應用于流通領域內的物流中心或配送中心。半自動化的立體倉庫、機械化立體庫、具有現代倉儲與分揀功能的物流系統的應用則更加廣泛。
2.行業發展的政策環境有利
《物流業發展中長期規劃（2014-2020年）》于2014年9月12日正式，把物流業定位于支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性產業，這是物流業產業地位進一步提升的重要標志。規劃要求，到2020年，基本建立布局合理、技術先進、便捷高效、綠色環保、安全有序的現代物流服務體系，明確了中長期發展的戰略目標。規劃提出三大發展重點、七項主要任務、十二項重點工程和九項保障措施，抓住了制約物流業發展的關鍵問題，明確了發展方向，是指導我國物流業“新常態”下健康發展的頂層設計藍圖。
在有利政策環境的推動下，中國物流行業發展平穩，對物流技術改造和裝備升級提出了新的要求。
二、國內AGV和自動化立體倉庫的行業發展現狀分析
1.物流裝備行業面臨更新換代
目前，中國物流裝備市場，叉車、托盤等產品總量需求已接近飽和，行業進入以更新換代為主的循環增長期。而其他一些設備，如自動化立體倉庫、自動引導車、物流機器人系統、智能分揀系統、自動識別與感知系統等中高端物流裝備即將迎來高速成長，立體倉庫、自動引導車、自動分揀設備等甚至會成為行業的領跑者。
十多年前，以叉車、托盤、貨架等為主體的普通物流設備是物流裝備行業高速發展的主要驅動力。自2011年開始，以自動引導車、自動化立體倉庫等為主體的代表性設備引導行業進入自動化階段。2013年以后的市場驅動主體已經逐步更換為智能穿梭車、智能機器人、輸送分揀系統、自動感知與識別系統等智能物流設備。2014年之后這一趨勢則更為明顯。中國物流學會分析認為，2014年中國物流裝備行業整體發展好于預期，整體增長速度接近20%，超出經濟增速的2.5倍。
在物流裝備細分市場，自動化立體倉庫占物流裝備的比重達到24%，自動輸送機的占比為27%，貨架為14%，分揀設備和軟件均為12%左右。AGV雖然只是占比較小的輸送裝備，卻是智能化的關鍵部件，市場份額也維持較高增速。
2.國內AGV市場分析
2013年12月30日，工信部《工業和信息化部關于推進工業機器人產業發展的指導意見》，已經明確把AGV（Automated Guided Vehicle，簡稱AGV）產品納入工業機器人范疇，要求到2020年形成較為完善的產業體系。AGV將在工業機器人產業中扮演越來越重要的角色。
隨著中國人口紅利消失，勞動力成本上升，對工業產品質量要求提高以及對產業升級轉型需求更加迫切，企業越來越著眼于高效、節能、環保的自動化生產和自動化搬運，對AGV的需求將呈不斷增長態勢，AGV市場規模也將不斷擴大。2014年AGV市場新增量為3150臺，同比增長接近30%，2015年AGV新增規模將達4300臺，預計增幅超過36%。預計未來三年，物流領域對AGV需求將有突破性的進展，增長速度將超過45%，行業進人快速的發展時期。僅從AGV保有密度較高的汽車行業來看，我國目前的平均使用量與歐美發達國家尚有明顯差距，未來也有巨大市場空間。
AGV應用廣泛，涉及汽車、電力、汽配、煙草等眾多行業領域，市場競爭也頗為激烈，國內目前并未有公司形成一家獨大的局面。2014年國內AGV市場中，排名居前的“老三家”新松、昆船、機科的市場占比總和下滑至31%。隨著自動化浪潮加快，國內將涌現出諸多新生代的AGV廠商，市場競爭也更趨于白熱化。
AGV行業目前大公司并不多，普遍是千萬元的體量。主要有兩大原因限制公司成長：（1）低端產品門檻低，行業競爭激烈，且不斷有新企業進入增加了企業擴張難度。以2015年上半年產值排名前十的公司為例，浙江國自機器人、華曉精密工業、廣州井源機電、深圳歐鎧機器人均屬當年新晉企業。技術壁壘較低引致新企業介入令競爭愈發激烈，使得AGV行業排名頻率更新較高且難以形成一家或幾家獨大的市場格局。（2）高端產品成本及價格昂貴，國內需求難以支撐市場。目前高端產品主要為激光導航的AGV。以歐美市場為例，一臺激光導引的后叉式AGV的單機價格約為120萬元人民幣左右，約合其國家3.5個工人一年的工資總和。新松和昆船的高端AGV平均價格在每臺100萬元左右，約合國內20個工人一年的工資總和。其他國產激光導引AGV（單輪驅動型）的價格也要每臺40多萬元。而國內AGV應用大多集中在生產物流領域，第三方物流企業局限于自身毛利低等因素使用AGV的比例較低，令高端AGV產品難以形成強烈的下游需求市場。
2015年傳統生產制造企業升級改造壓力大于往年，改造步伐緩慢的企業將逐漸被行業淘汰，機器換人趨勢已經不可避免，將加速AGV的應用。同時，本土AGV雖然在數量上只占機器人市場的5%，但是產值占機器人總體量的25.74%。這種高“性價比”和有廣闊市場空間的智能設備，在吸引資本進入的同時，也將促進AGV企業的技術改造和升級。
3.國內自動化立體倉庫市場分析
自動化立體倉庫在國內已經歷了四十余年的發展，起初市場僅局限在煙草、膠片及汽車制造等領域，之后醫藥、食品等行業的需求也開始突出。2005年國內已經建成650座自動化立體倉庫。近十年間，隨著市場需求的擴大，倉庫設備在國內獲得了長足的發展空間。據不完全統計，2014年國內建成的自動化立體庫接近300座，總產值超過40億元人民幣。截止到2014年，全國累計建成的自動化立體庫接近2500座，在役的自動化立體庫接近2000座。
目前自動化立體倉庫下游應用行業廣泛，國內自動化立體倉庫企業的競爭格局較為穩定，典型的下游行業均有主要龍頭企業服務和扎根。因各下游需求行業有進入壁壘，自動化立體倉庫近期的市場格局難以出現大幅調整。另外，自動化立體倉庫的市場也依舊呈現發展和擴張趨勢。根據中國物流技術協會信息中心的預測，2015至2018年自動化立體倉庫的需求量將維持穩步增長的局面，將有150億至200億元市場空間存在。
自動化立體倉庫的市場需求增速明顯、行業得以快步發展的重要原因在于，與傳統倉庫相比，不僅提升效率，在總成本、人工費用和占地面積等方面，還具備相當優越的經濟性能。自動化立體倉庫的硬件投資項目包括貨架、堆垛機、輸送設備、叉車等。堆垛機和輸送設備的投資占據絕大部分，分別占比為41%和44%。與普通倉庫相比，自動化立體倉庫的基建投資和后期運維費用較低，初期硬件投資較大。但長期看來，自動化立體倉庫不僅節約了占地面積，更減少了用工數量，降低了企業的倉儲費用，提升了物流效率和管理水平。
近年網絡技術和電子商務飛速發展，各行業的規?；髽I實力增強，對自動倉儲系統的需求總量越來越大、類型越來越多。自動化立體庫也呈現出了存儲單元微型化、SKU多樣化、功能組合和作業速度高速化等趨勢。隨著國內物流行業的持續穩定發展，自動化立體倉庫設備也將獲得更廣闊的市場空間。
三、從設備商向系統集成商演變
智能物流裝備市場包含了規劃設計、軟件開發、設備生產、現場安裝、售后服務等價值鏈。目前，我國從事物流系統集成的企業主要由物流裝備供應商和物流系統集成商組成，并呈現出充分競爭的態勢。
物流系統集成商主要有兩種演進路線：一部分是由物流裝備生產廠家發展而來，這類企業的硬件技術較強，比如大福、德馬泰克、昆船集團等；另一部分是從物流系統信息化服務商進化，這類企業在軟件技術和自動控制技術上具有較強的競爭力，以swisslog為典型代表。演進路線一要求硬件設備具有技術和質量的優勢，演進路線二則對軟件的技術水平和研發能力提出了較高要求。歐洲和日本在物流系統集成的硬件設備上具有先天的優勢，且從全球巨頭的進化過程來看，都是從設備廠商逐漸成長為系統集成商。
目前國內的物流裝備上市公司中，新松機器人、東杰智能及天奇股份均為典型的系統集成商。與設備供應商相比，集成商的毛利率更高。且從企業發展的角度，具備系統集成能力的企業由于業務范圍更寬，涉足下游行業更廣，也更具成長空間。
具備突出的盈利能力和成長性兩大優勢，國內自動化物流設備企業均已致力于向系統集成商過渡。目前國內智能物流設備相關的主要上市公司，紛紛實施兼并或自主擴大業務領域等方式，加快集成化步伐，力求在不久的將來成為優質的物流系統集成商。
據報告稱，2006年數據管理技術在政府、金融、電信和電子制造等重點行業取得一定發展，其中，能源、交通、物流等大型企業的信息化改造需求帶動了傳統產業軟件市場的增長。其中金融、電信和政府行業依然是各大廠商追逐和競爭的焦點，而面向中小企業的軟件產品還沒有發展起來。
在近日召開的2007年中國中小企業信息化春季交流會上，發改委中小企業司鄭昕說，中小企業信息化存在很多問題，其中，市場上的信息化產品和服務沒有滿足中小企業的特殊需求是一個重要的因素。
我國中小企業占企業總數的97％，占國內GDP的40%以上。但對于絕大部分中小企業來說，特別是小企業，在進行信息化建設時，“沒錢、沒人、沒時間”依舊是它們的瓶頸。由于資源不足，使得小企業難以在信息基礎設施上進行大規模的投入，而無論企業處于信息化的哪個階段，基礎設施都是不可或缺的。68%的中小企業在第一個5年內倒閉，19%的企業可生存6～10年，只有13%的企業壽命超過10年。中小企業生命脆弱，成活率低、資金不足也是造成信息化落后的原因。
不過，中小企業對硬件和軟件的需求都非常巨大，據調查，未來三年將締造5000億元的市場。中小企業對數據管理技術、商業智能的需求也日漸增加。在國外，商業智能早已不再是那些大公司獨享的東西了。隨著應用軟件越來越廉價和容易運行，更多的中小企業的CIO也在使用商業智能去推動創新和創立競爭優勢。
市場分析和研究公司Aberdeen Group認為:“商業智能正在搶占中間市場。處于重重壓力下的中間市場正在考慮改變傳統思路，以求與大公司一搏高下?！?/p>
對于年均收入在1千萬美元和1億美元之間的中小公司來說，主張采用商業智能可能遭遇的阻力要比在大公司大的多。商業智能是一筆相對龐大的投資。采用商業智能需要公司的IT部門做出精心的努力和巨大的付出，這給那些本來人員就不那么充足的IT部門造成了巨大的負擔，尤其是運用商業智能的業務部門不斷提出這樣那樣的要求。
雖然沒有關于商業智能在中間市場回報率的研究，對公司IT主管們的調查表明:謹慎的投資能夠帶來豐厚的回報。他們說一項成功的投資舉措依賴于四項要素:
1.與業務上的同行就如何投資商業智能進行面對面的交流;
2.通過盡快取得回報獲取信任;
關鍵詞：汽車；市場分析；配置定義；性能目標；設計
引言
國民經濟的飛速發展使中國物流行業保持較快增長速度，電子商務時代快速來臨進一步推動了快遞業的快速發展，快遞行業的運輸特點則對公路載貨車提出了新的要求。本文介紹了適用快遞行業中遠距離的城際轉運、干線運輸市場的典型公路載貨車的開發。
1 項目概況
商用車企業開發新車型，更多是豐富和拓展現有平臺產品，滿足細分市場需求。汽車的開發工作需要根據市場調研、確定市場需求而立項開展。本車型開發首先詳細分析了宏觀市場、細分市場和用戶需求。
1.1 宏觀市場概況及變化分析
快速物流指是指在承諾時限內，通過運輸、保管、配送等方式，實現原材料、半成品、成品或相關信息，由商品的產地到商品的消費地的計劃實施和管理的全過程?？焖傥锪骺梢苑譃榭爝\物流和快遞物流（開發車型的目標市場）?？爝f物流的特點是：①需要有國家郵政局認可的運營資質《快遞業務經營許可證》；②提供“門到門”的服務，時間要求更嚴格；③運輸貨物的單件重量
快遞企業業務量從2011年開始逐年增幅超過了50%?？爝f行業換車周期一般為3年，業務量的增加，必然導致更多快遞用車的換購和增購。
1.2 目標細分市場現狀及變化分析
1.2.1 快遞行業作業特點分析
（1）市內配送，路況為城市道路，運距
（2）城際轉運，路況為高速公路，分別采用7600廂車和9600廂車，對應常用車速、載重和貨廂容積分別為：60-70Km/h和70-80Km/h；3-6t和6-8t；≥47方和≥60方。
（3）干線運輸，路況為高速公路，分別采用9600廂車和牽引車，對應運距、常用車速、載重和貨廂容積分別為：>500km和>800km；70-80Km/h和80-85Km/h；6-8t和20-30t；607方和80-150方。
由上可得：9600廂車在快遞行業中遠距離的城際轉運、干線運輸市場均適用。
1.2.2 貨物重量結構：網購、電商為主要增長點的快遞行業，載重需求以輕載、標載為主。載重為3-8t，其中6*2車型常用載重6-8t、4*2車型常用載重3-6t。
1.2.3 車輛結構分析：快遞行業運輸車輛以6*2車型（9600mm車廂）為主，其次為4*2車型（7600廂），牽引車等其他車型比例較小，主要原因如下：
（1）從載重的角度，快遞行業貨物以輕型為主，6*2車型（9600mm車廂）載貨在空間和載重能力上最接近用戶需求。
（2）從場地的角度，快遞公司場地結構及規模決定了，通過性、機動性較差的牽引車等長車短期內無法取代6*2車型（9600mm車廂）的運送模式。
（3）從成本的角度，6*2車型（9600mm車廂）更滿足成本回收及收益最大化。
分析并確定了用戶需求特點：省油、可靠性、時效性（高速）、貨廂容積最大化、輕量化和舒適性。
2 定義新開發車型配置
2.1 駕駛室
2.1.1 駕駛室懸置采用機械全浮，提升客戶乘坐舒適性。
2.1.2 駕駛室翻轉機構采用電動液壓，方便客戶經常翻轉駕駛室。
2.1.3 標配手動空調。
2.1.4 門窗采用電動門窗，方便客戶開啟。
2.1.5 方向盤采用真皮桃木方向盤，組合儀表采用LCD液晶顯示屏儀表，滿足客戶的外觀要求。
2.1.6 具備手機藍牙通訊，方便客戶聯絡。
2.1.7 車載智能終端實現遠程視頻監控和智能化車隊管理。
2.2 底盤
2.2.1 采用245馬力國IV發動機和電控硅油風扇，省油高效。
2.2.2 鋁合金儲氣筒，美觀、可靠性高。
2.2.3 應用單層車架、塑料空濾和少片簧，減輕整備質量。
2.2.4 車廂規格（內長X寬X高）為9600X2450X2770，容積最大化，提升單車貨物運送量。
3 新開發車型性能目標設定
針對用戶重點關注的經濟性、輕量化和車廂容積最大化性能指標，對比競品、結合提升項目設定了三大性能目標，分別是百公里油耗降低1.45升、整備質量減輕470kg和車廂內高增加100mm。主要提升項目有：
3.1 經濟性提升項目：動力匹配優化，降低油耗；導流罩優化，降低風阻；車廂外形結構優化，降低風阻。
3.2 輕量化提升項目：車架輕量化設計和懸架輕量化設計。
3.3 車廂容積提升項目：車廂結構優化降低底板高度，相應增加車廂內高。
4 項目設計
4.1 動力匹配優化
采集新開發車型運輸路線的路譜，確定常用車速和路況（爬坡度等）。具體數據：常用車速為70-100km/h；最高車速大于110km/h；100km/h車速時具有1%的爬坡能力；平路（坡度-1%～1%）經濟車速70～90km/h。
輸入發動機參數、變速箱速比和后橋速比等進行仿真計算，總質量18T的分析結果如下：
4.1.1 方案1，245馬力發動機、八檔變速箱、10.00輪胎和4.444后橋速比，滿載最高車速達114km/h，經濟車速為72-85，百公里綜合油耗為20.09L。
4.1.2 方案2，245馬力發動機、八檔變速箱、10.00輪胎和4.111后橋速比，滿載最高車速達114km/h，經濟車速為74-86，百公里綜合油耗為19.83L。
4.1.3 方案3，245馬力發動機、八檔變速箱、10.00輪胎和3.909后橋速比，滿載最高車速達116km/h，經濟車速為68-86，百公里綜合油耗為19.82L。
結合發動機外特性曲線開展檔位適應性分析，結果表明以上配置均能滿足100km/h車速時具有1%的爬坡能力。綜合分析油耗和經濟車速，決定采用方案2配置。
4.2 降低風阻系數：導流罩與車廂貼合處進行優化，并對車廂結構更改，經仿真計算，風阻系數明顯降低15%。
4.3 輕量化設計
4.3.1 車架輕量化：針對快遞物流運輸市場的輕泡貨物的特定使用工況，采用CAE分析方法優化車架，應用高強度板，采用單層車架，車架縱梁厚度減薄，降低車架截面高度。車架重量減輕508kg。
4.3.2 懸架輕量化設計：新開發車型主要裝載輕泡貨物，整車總質量不超過18噸。原多片簧可以滿足總質量30噸的要求，因此取消多片簧改用少片簧，整備質量減輕250kg。
4.4 車廂容積最大化：行業內主要的車廂均采用橫梁堆疊搭焊在縱梁上的結構，裝載貨物的車廂底板離地高度較高。受車廂內長、內寬不能增加及整車高度4米限值的限制，車廂內高小、容積小，單車貨物運送量少。本車型采用貫通橫梁底架式車廂，較原車型增加了車廂內部高度及容積，提升單車貨物運送量，并且降低整車重心。
5 結束語
由以上市場分析、確定用戶需求、目標設定和設計開發可得，本車型經濟性、輕量化和車廂容積均達成預定性能目標，滿足市場和用戶需求，在快遞物流城際轉運、干線運輸市場是一款較有競爭力的車型。
【關鍵詞】物聯網；電子商務智能物流；綜合性平臺；射頻識別（RFID）；紅外感應器；全球定位系統
本論文是參加云計算物聯網應用服務項目的階段總結，該論文介紹了物聯網、物聯網中智能物流服務平臺及電子商務服務平臺，通過參加項目更好的運用到實際工作和教學過程中，順利地達到預定目標。
1.背景簡述
物聯網現已成為當前世界新一輪經濟和科技發展的戰略制高點之一，發展物聯網對于促進經濟發展和社會進步具有重要的現實意義。目前，我國物聯網發展與全球同處于起步階段，初步具備了一定的技術、產業和應用基礎，呈現出良好的發展態勢。
2.市場分析
2.1 中國物聯網產業發展現狀
2011中國國際物聯網大會委托新華社《2010～2011年中國物聯網發展年度報告》，預計2011年中國物聯網產業市場規模將達到2300億元，安防、交通和醫療3大領域有望在物聯網發展中率先受益，成為物聯網產業市場容量大、增長最為顯著的領域。新華社副社長周錫生在該報告時認為，未來5年，全球物聯網產業市場將呈現快速增長態勢，2015年將接近3500億美元，年均增長率接近25%。保守預計，到2015年，中國物聯網產業將實現5000多億元的規模，年均增長率達11%左右。
2.2 中國物聯網產業發展趨勢分析
（1）應用引領產業發展
中國物聯網產業的發展是以應用為先導，存在著從公共管理和服務市場、到企業、行業應用市場、再到個人家庭市場逐步發展成熟的細分市場遞進趨勢。目前，物聯網產業在中國還是處于前期的概念導入期和產業鏈逐步形成階段，沒有成熟的技術標準和完善的技術體系，整體產業處于醞釀階段。此前，RFID市場一直期望在物流、零售等領域取得突破，但是由于涉及的產業鏈過長，產業組織過于復雜，交易成本過高，產業規模有限成本難于降低等問題，使得整體市場成長較為緩慢。
物聯網概念提出以后，面向具有迫切需求的公共管理和服務領域，以政府應用示范項目帶動物聯網市場的啟動將是必要之舉。進而隨著公共管理和服務市場應用解決方案的不斷成熟、企業集聚、技術的不斷整合和提升，逐步形成比較完整的物聯網產業鏈，從而將可以帶動各行業、大型企業的應用市場。待各個行業的應用逐漸成熟后，帶動各項服務的完善、流程的改進，個人應用市場才會隨之發展起來。
（2）標準體系逐漸成熟
物聯網標準體系是一個漸進發展成熟的過程。物聯網概念涵蓋眾多技術、眾多行業、眾多領域，試圖制定一套普適性的統一標準幾乎是不可能的。物聯網產業的標準將是一個涵蓋面很廣的標準體系，將隨著市場的逐漸發展而發展和成熟。
（3）綜合性平臺即將出現
隨著行業應用的逐漸成熟，新的通用性強的物聯網技術平臺將出現。物聯網的創新是應用集成性的創新，一個單獨的企業是無法完全獨立完成一個完整的解決方案的。一個技術成熟、服務完善、產品類型眾多、應用界面友好的應用，將是由設備提供商、技術方案商、運營商、服務商協同合作的結果。隨著產業的成熟，支持不同設備接口、不同互聯協議，可集成多種服務的共性技術平臺將是物聯網產業發展成熟的結果。
物聯網時代，移動設備、嵌入式設備、互聯網服務平臺將成為主流。隨著行業應用的逐漸成熟，將會有大的公共平臺、共性技術平臺出現。無論終端生產商、網絡運營商、軟件制造商、系統集成商、應用服務商，都需要在新的一輪競爭中尋找各自的重新定位。
（4）有效商業模式逐步形成
針對物聯網領域的商業模式創新將是把技術與人的行為模式充分結合的結果。物聯網將機器、人、社會的行動都互聯在一起。新的商業模式出現將是把物聯網相關技術與人的行為模式充分結合的結果。
物聯網的應用也從小環境開始面向大環境，原有的商業模式需要更新升級來適應規?；?、快速化、跨領域化的應用。而更關鍵的是要真正建立一個多方共贏的商業模式，這才是推動物聯網能夠長遠有效發展的核心動力。要實現多方共贏，就必須讓物聯網真正成為一種商業的驅動力，而不是一種行政的強制力。讓產業鏈所有參與物聯網建設的各個環節都能從中獲益，獲取相應的商業回報，才能夠使物聯網得以持續快速地發展。
3.物聯網技術
物聯網技術是指通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，將任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、追蹤、監控和管理的一種網絡技術叫做物聯網技術。我國也把物聯網稱之為“傳感網”。
物聯網系統平臺架構技術是一種面向物聯網系統設計理念和架構技術，它將各類物聯網對象之間的交互抽象到一個統一的層面，注重獨立實現各個物聯網聯網對象的系統功能，通過簡單、統一的接口進行信息交互和溝通，利用物聯網聯網對象之間的松耦合特點，保證物聯網網絡的開放性和規?？蓴U展性。
云計算物聯網應用服務項目包括：智能物流服務平臺、企業誠信體系服務平臺、企業內訓服務平臺、云計算呼叫服務中心、電子商務服務平臺、物聯網行業服務中心、中小企業信息化服務平臺、節能減排和安全生產服務平臺、消費信息綜合服務平臺、網絡安全服務平臺、技術創新服務平臺
下面就物聯網服務項目新建研發的上述應用領域中的智能物流服務物聯網及電子商務物聯網進行簡單闡述。
4.基于物聯網的智能物流服務平臺
4.1 智能物流服務平臺概述
目前，國內制造企業物流信息化水平普遍不高，大都采用“人工+條形碼”的方式，該方式效率低、人力成本高，已越來越不適應現代制造行業提升核心競爭力的需求。智能物流服務平臺針對這一問題，研究基于RFID的物流跟蹤管理核心技術，設計并開發一個面向制造業的基于RFID的物流跟蹤管理系統，該系統充分利用RFID自動識別技術、JIT及MES的先進管理理念與基本方法，通過車間生產物流信息的實時反饋進行物流數據分析和監控，加強車間物流控制，實現生產節拍、物流、信息流的同步，以改進企業生產效率、降低企業物流管理成本，提升企業綜合競爭力。
4.2 智能物流服務平臺建設內容
（1）基于企業業務管理層、生產車間管理層和現場數據管理層的三層體系架構的設計與實現。
（2）基于移動（Mobile Agent）的數據訪問統一接口的設計與實現。
（3）RFID中間件（RFID Middleware）的統一設計與實現，從而實現對底層設備的精確控制，實時采集原始數據，對數據進行過濾，并在其中封裝典型的應用邏輯，使物流管理系統接口簡單透明，從而達到整個系統的協調、可靠。
（4）基于模糊控制理論的RFID功率自調節控制算法的設計與實現。
（5）各功能子模塊（包括登錄模塊、生產計劃管理模塊、裝箱模塊、出入庫監控模塊、跟蹤查詢模塊等）的設計與實現。
5.電子商務服務平臺
5.1 電子商務服務平臺概述
隨著商品經濟的發展，從上世紀90年代開始，刷卡、轉賬消費逐漸成為國人支付的重要方式。到90年代末，電腦、網絡走進了千家萬戶，以淘寶、易趣為代表的電子商務茁壯成長，支付寶等虛擬貨幣支付方式走上了歷史的舞臺。
電子商務服務平臺將物聯網技術與移動通信技術、互聯網完善地結合，嵌入電子商務庫存、物流、支付、產品質量管理等整體流程，在提升移動電子商務的整體水平的同時，可以隨時隨地利用RFID射頻芯片手機、PDA及掌上電腦等無線終端自如開展衣食住行、購物娛樂和商務談判。
5.2 電子商務服務平臺建設內容
（1）應用物聯網技術通過對庫存物品信息的實時感知，形成自動化庫存，達到整個網上零售營銷體系實現共享的目的。
（2）實現多樣化的手機支付業務，網上零售商可加強與電信運營商之間的合作，探索比較合理的新商業模式，借助電信運營商分布極廣的充值渠道，增加支付操作的便捷性，降低用戶的使用門檻。
（3）應用物聯網和GPS技術結合的方式，將配送包裹模塊化，實現消費者、網上零售商戶和物流公司三方實時獲悉貨物的路線，利用無線視頻系統，看到貨物運輸車輛的現場狀態。
（4）建立產品溯源系統。通過物聯技術實現產品唯一的識別標志，使用戶有效地辨別商品，清楚地了解商品的具體來源，降低用戶被騙的風險，提高用戶消費的積極性。
6.階段性結論
智能決策支持系統(intelligentdecisionsupportsystem，IDSS)的概念最早由Bonczek等于20世紀80年代提出．IDSS是在決策支持系統DSS的基礎上集成人工智能(artificialintelligence，AI)及專家系統(expertsystem，ES)而形成的，其核心思想是將人工智能與其他相關科學技術相結合，使DSS具有人工智能．IDSS既充分發揮了專家系統以知識推理形式解決定性分析問題的特點，又發揮了決策支持系統以模型計算為核心解決定量分析問題的特點，在人機協同下充分實現了定性和定量分析的有機結合，使解決問題的能力和范圍得到了一個大的發展，進一步提高了輔助決策能力，在實際應用中發揮了很大的作用[4]．智能決策支持系統是決策支持系統發展的一個新的重要方向．IDSS主要由人機接口(對話系統)、數據庫、模型庫、知識庫及方法庫(簡稱四庫系統)5個部件組成，每個庫又帶有各自的管理系統．在四庫系統中，數據庫是以一定的組織方式存儲在一起的數據集合；模型庫是將眾多的模型按一定的結構形式組織起來的模型及它們的表現形式的集合；方法庫是處理數據的基本方法和標準算法的集合；知識庫是經過分類組織的各種知識的集合，是數據庫在知識領域的拓展和延伸；人機接口是連接計算機與決策者的終結紐帶．上述5個部件是有機統一的整體，數據庫是最基本的部件，也是其他庫的數據源；模型庫為決策者提供推理、比較選擇和分析問題的模型集；方法庫是基本方法和算法的集合，方法庫是為模型庫服務的；知識庫分類存儲大量的知識，是從數據庫、模型庫、方法庫中通過推理，提取出知識的集合[5]．
2現代農業物流智能決策支持系統功能與體系結構的設計
現代農業物流智能決策支持系統是利用計算機、網絡和通訊等現代信息技術對區域內農業物流作業、物流過程和物流管理的相關信息進行采集、分類、篩選、儲存、分析、評價、反饋、、管理、控制和決策的信息系統．它能提高對用戶需求和農業物流服務的響應性；保證農產品運輸的快速、可靠、準時；提高運行效率、降低農產品庫存和管理成本；整合物流資源，使農業物流資源配置更合理、更優化；提高相關管理部門工作的協同性、決策的科學性；強化政府對農業物流市場的宏觀管理和調控能力[6-7]．
2.1系統功能設計
現代農業物流智能決策支持系統可以實現以下功能：
(1)農業物流的數據采集功能．農業生產資料和農產品等實體相關數據采集，包括農業政策法規、要聞和熱點，農業生產資料和農產品的產前、產中、產后加工，流通和消費環節，如農產品從種苗培育到大田管理、農畜產品加工、保鮮直至流通、市場銷售等所有環節和整個物流流程數據．這里的數據可以是結構化或非結構化的．
(2)農業物流的運輸管理功能．農業物流的運輸綜合運用GPS全球定位系統、GIS地理信息系統等技術及時跟蹤農業生產資料和農產品的運輸，并優化農業生產資料和農產品運輸路線和快速響應，節約運輸成本和減少時間，同時注意農產品流通保鮮特點，采用不同運輸方式．
(3)農業物流的儲存管理功能．農業生產資料和農產品生產具有季節性和地域性的特點．儲存管理既要滿足現有的儲存要求，又要為預期的農產品儲存高峰做準備，同時農產品的季節性脈動產出與連續性消費之間的矛盾需要農產品物流的儲存活動來調節．儲存管理包括農產品或農業生產資料出入庫信息管理、庫位資源管理、庫存管理、報表管理以及流程監控，并提供計算機輔助決策，對即將達到或超過上下限庫存量范圍的不同程度進行分級預警．
(4)農業物流的流通加工與配送管理功能．農業生產結束后，農產品進入后續加工及物流階段，其“生長”活動的生命屬性和生化特征還將不同程度地延續至最終消費，因而農產品的流通過程兼具生物再生產和經濟再生產相結合的特點．如連鎖超市所需農產品的加工配送、分類分級、管理、包裝、營銷于一體的農產品加工中心和配選中心等．
(5)農業物流的包裝管理功能．包裝是農業生產資料和農產品生產的終點，物流的起點，在儲存、運輸、銷售過程中具有保護功能、定量功能和標識功能．改進特色農產品包裝，分級分類包裝、加工后小包裝，實現包裝增值服務．
(6)決策支持功能．在現代農業物流中，農業生產資料和農產品的庫存控制、運輸車輛調配、流通加工與配送中心的選址、農產品市場分析與預測等，需要使用統計分析方法和智能計算方法提供決策支持，分析和指導農業生產和經營．
(7)接口管理功能．上述各功能的子系統之間以及系統與GIS地理信息系統的接口，與GPS衛星定位系統的數據接口之間的數據融合等．
2.2體系結構設計
從現代農業物流管理現狀和需求出發，綜合國內外最新現代農業物流管理模式和技術解決方案，構建基于計算機網絡、GPS全球定位系統、GIS地理信息系統和專業模型等，對現代農業物流進行實時監控和綜合管理與決策的智能決策支持系統．系統劃分為現代農業物流實時信息采集綜合數據庫與數據倉庫、模型庫和方法庫、知識庫、用戶接口等4個層次．
(1)信息采集傳輸和綜合數據庫、數據倉庫子系統．此子系統是由信息采集傳輸、綜合數據庫、數據倉庫和數據庫管理系統組成．數據庫管理系統提供對數據的存取、查詢、更新、維護等功能，并實現對模型庫、知識庫的連接和會話功能．數據包括農業物流經營主體數據、經營企業成員和農戶數據、主體經營報告數據和公共信息等，這些數據大多匯總到數據庫中，這些數據信息通過數據倉庫技術提取處理、轉化加工，成為數據挖掘的數據源．數據可以是Web數據、GPS數據、GIS數據和其他農業物流相關數據．此子系統能夠完整地描述、組織和管理農業物流中產生的各種數據，使農戶、農產品配送企業、農業生產經營單位等最大限度地實現信息共享．
(2)模型庫和方法庫子系統．模型庫是整個系統的核心．負責存儲所有的計算公式、預測模型與仿真模型．通過人機交互，使決策者能夠方便地利用模型庫中的各種模型支持決策，得到的結果通過中間數據庫輸出到用戶接口系統．方法庫建立在模型庫基礎上，為決策支持系統的模型提供求解算法，并依據模型進行預測和優化．
(3)知識庫子系統．知識庫是應用人工智能原理、方法和技術，根據技術指標和專家知識、經驗建立規則庫．它支持知識的入庫、鏈接、修改、刪除、分類及調用和維護等．知識庫中存儲的農業物流領域知識是利用數據挖掘方法及其他智能處理方法、技術發現的知識．一般是在確定決策的需要和任務的基礎上，對于經驗性強、較為模糊的知識可以從領域專家那里直接抽??；對于系統性強、需要精確描述的知識可以選擇適當的數據挖掘技術和其他智能技術或統計分析技術，如關聯規則、神經網絡、決策樹、聚類、粗糙集、支持向量機、時間序列等，從數據庫、數據倉庫中提取出隱藏的、新穎、有效的模式或規則，即知識，加入到知識庫[8]．知識表現形式可以是圖表、圖形，也可以是規則，為決策者提供強大的決策支持．
(4)用戶接口子系統．用戶接口子系統是系統的人機接口界面．它負責協調數據庫、模型庫、知識庫之間的通信，輸出系統的結果、信息供決策人參考．
3現代農業物流智能決策支持系統實現
系統使用Java語言開發，這使系統具有良好的跨平臺特性．由于Java面向對象的特性，能夠更大程度的通過運用設計模式帶來對象級別的復用，這給系統帶來更好的可擴展性和高復用性．通過JavaEE的規范Jsp和Servlet，配合一些常用的開源框架如Spring、Hibernate、Struts，在MVC的架構下，可使系統有更好的可維護性[9]．系統采用JSP技術，Browser/Serve三層結構(瀏覽訪問層、應用服務層、數據支持層)，并以Oracle10g作為數據庫．
摘要：商務智能在中國的發展 在國內，商務智能已經被越來越多的企業管理者所接受，其中包括金融、電信、保險、能源、零售、政府等行業的決策者，商務智能將成為這些行業信息化建設的重中之重。
關鍵詞：商業智能 管理軟件 ERP 企業信息化 管理信息系統
一、商務智能的概念
商務智能指利用數據倉庫、數據挖掘技術對客戶數據進行系統地儲存和管理，并通過各種數據統計分析工具對客戶數據進行分析，提供各種分析報告，如客戶價值評價、客戶滿意度評價、服務質量評價、營銷效果評價、未來市場需求等，為企業的各種經營活動提供決策信息?！吧虅罩悄苁瞧髽I利用現代信息技術收集、管理和分析結構化和非結構化的商務數據和信息，創造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平，采取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力?！?/p>
二、商務智能在國內的發展
在國內，商業智能已經被越來越多的企業管理者所接受，其中包括金融、電信、保險、能源、零售、政府等行業的決策者，商務智能將成為這些行業信息化建設的重中之重。最近接連幾起的收購案例使幾家國際軟件巨頭在商務智能領域的實力差距減小， 目前在市場份額上還不存在占有絕對領導地位的商務智能廠商。一些規模較小的、具有一定創新能力的公司利用軟件巨頭收購整合、無暇創新的機會，在商務智能領域也將占一席之地。在市場需求、技術創新和競爭壓力的綜合作用下，商務智能市場將由低端應用向高端應用拓展，由大企業的應用向中小企業的應用拓展，由單獨應用轉向各種應用系統的融合。
三、商務智能在國內應用的幾個主要問題
一是起步較國外很晚商務智能在國外已有一段比較長的歷史。而國內往往靠經驗決策，不是以真實的數據為依據作出更好決策。但是這是決策會隨著市場經濟的發展而呈現出缺乏理性的缺點。比起國外，國內這種只依靠經驗的做法已經落后了。一些銀行也開始采用商務智能系統，比如工商銀行、廣東發展銀行、民生銀行等。但是應用效果還不是很理想，需要長時間的摸索。
隨著國內企業信息化趨向成熟，有將近一半的企業已經進行了整體信息化系統的搭建。但所謂整體信息化的建設還只是理論上的，信息化比較完善的部門依然是以財務管理為核心的信息化建設。而對于信息化比較成熟的企業來說，目前最突出的問題是大量業務數據的分析，還有知識在企業內以及供應鏈上下游企業之間的共享。同時，商務智能將不再是簡單的查詢和報表，而成為集數據整合、分析和應用于一體的平臺，它需要分析數據背后的規律，把數據轉換成真正有價值的信息和知識?？梢灶A見，商務智能將成為國內企業信息化建設不可或缺的一部分，幫助企業積極應對日益激烈的市場競爭。
二是國內不同規模的企業應用商務智能的差距拉大。目前國內各行業商務智能的發展水平仍是參差不齊，不同規模的企業應用商務智能的差距也在拉大。商務智能在國內的發展呈現區域以及行業的分布不均。在區域上，華北、華東和華南地區商務智能軟件占據了絕大部分的市場份額。而在行業上，電信業、金融、服務業等領域的企業，由于資金雄厚，信息化起步早，一些大型管理信息系統，例如ERP、CRM和SCM的使用已經為商務智能的應用提供了豐富的數據源。這些企業很多都建立了部門級數據集市以及簡單的前端展示系統，正繼續向企業級的商務智能應用發展。此外，目前國內市場應用商務智能的企業并不多，應用深入的企業更少，成熟、專業的商務智能實施顧問短缺。
商務智能在行業內也存在差距，中小企業的規模小，信息化起步較晚，因而歷史數據積累較少，它們更加關注的是企業當前運營的數據，因此商務智能的普及率仍然不高。面對行業的競爭加劇，中小企業比大企業更需要商務智能提供市場分析、戰略定位等關鍵信息。然而，商務智能在中小企業中的需求已經引起商務智能供應商的關注，BusinessObjects（SAP）等行業領先者已經著手為中小企業打造解決方案，迎合該類用戶在資金預算方面的要求。
三是商務智能在國內的普及還需時日。隨著國內商務智能市場的逐步發展，用戶日趨理性，傳統行業中精通商務智能的人才越來越多，商務智能的發展已經變得更加務實、穩定。商務智能已被認為是把數據轉化為知識并服務于企業決策的工具，而這種認識的加深，將促進商務智能的發展。但因為技術、觀念和管理水平的相對落后，商務智能的普及還需要較長時間。
四是商務智能市場供應商有待成長。越來越多的企業進入商務智能市場，這與商務智能領域潛在的市場增長是分不開的。國際商務智能廠商較早認識到商務智能的潛力，占據了先入者的優勢。最近幾年這些廠商通過并購不斷完善自身產品線，實現業務的快速擴張，面向各種行業不斷推出新的解決方案，在商務智能市場上占據大多數的份額。這些國際商務智能提供商在過去的幾年里，紛紛進入中國，不斷加強了國內市場的投入。
總之，隨著商務智能應用范圍的不斷擴大和用戶認知度的提升，商務智能在國內呈現出“西部開發”和“振興東北”的趨勢，而交通、能源、電信、電子政務的建設，為商務智能軟件的推廣和應用帶來新的發展機遇。此外，雖然大型企業依然是商務智能的應用主體，但中小企業的商務智能應用需求也開始釋放。中小企業已經意識到信息化的重要性和迫切性，對商務智能系統的期望也遠遠不是了解階段，他們的加入必將成為中國商務智能市場的生力軍。因此，各大商務智能廠商已經開發出適合中小企業應用的商務智能解決方案。
參考文獻：
文章介紹了煙草信息采集工作模式,分析了煙草商業企業信息采集過程中存在的問題,提出改進的方法:以加強市場信息應用為主線,以信息化平臺為支撐;深化四項職能,拓展物流供應鏈向上(工業公司)下(消費者)兩端延伸。
【關鍵詞】
信息采集;煙草;弊端;改革
煙草信息采集工作是指煙草商業企業采集、加工、分析與應用零售市場信息,為工商協同、精準營銷提供信息支持的活動。信息點作為了解卷煙市場的真實情況和變化趨勢的樣本媒體,具有很高的信息價值?？梢哉f煙草行業的信息采集工作就是一項密集化、常規化了的市場調研工作,是高抽樣比例的終端進銷存研究。同時通過拓展零售戶的經營措施,還肩負著了解消費者需求動態與信息傳播職能。
一、信息采集工作模式
信息采集模式分為人工信息采集和自動信息采集兩種方式。
在人工信息采集模式中,由信息采集員每周進行,對信息采集點的卷煙庫存、價格以及品牌(規格)斷貨天數進行采集。為保障采集庫存盡量接近于最低庫存,并進一步推算出周期內的平均庫存,采集時間定為到貨前一天。
在自動信息采集模式中,通過信息采集工具自動獲取并上傳信息采集點經營明細及卷煙品牌(規格)需求數據。通過信息管理分析員的審核、信息采集員的現場輔檢查等檢測環節,最終形成自動采集數據。
由于自動信息采集工作在我國卷煙營銷體系終端建設領域尚處于探索階段,未形成成熟、易推廣的工作模式,目前的信息采集工作仍是以人工采集為主,以探索式自動采集為輔。
二、信息采集過程中的不足
通過對卷煙信息采集工作在德州市場開展的總結和研究,探討信息采集過程中存在的六種問題。
1、樣本的代表性問題
在統計學中,樣本的選擇比例決定了統計數據的置信度、誤差率,進而影響到整體數據的推算。因此信息采集的首個問題是確定采集點樣本范圍。
德州煙草從2006年的信息點工作開始,一直采用的是人工采集方式,采集比例要求最初為10%,到2010年下降到1%。由于客戶經理并非專職的信息采集員,同時肩負品牌培育、客戶服務、網絡建設等工作;因此對于德州市來說,并非是采集比例回歸到合理范圍,而是人工采集的執行比例下降到合理水平。那德州市信息采集的合理比例應該是多少呢?
以公式 ,誤差率2%計算,當N=20000時,采集比例為10.7%;當N=25000時,采集比例為8.8%。德州煙草的零售戶總量在20000與25000之間變化,即采集點比例至少為8.8%,遠大于現有的1%要求。其中的差額就需要用自動采集來補充。自動采集的便捷、準確、低誤差率的特性可以彌補人工采集不能大范圍、高周期頻率采集的缺陷。因此自動采集是信息采集工作實施的趨勢,也是確保地區公司樣本代表性的解決方案。
2、信息質量問題
信息質量直接關系到后期各項工作開展的方向。錯誤的調研數據,會影響銷售策略的制定。人工采集受填寫、錄入錯誤等因素的干擾無法確保信息的質量,采集過程的不可控因素較多。雖然可以通過加強人員培訓工作提高信息采集實施階段的質量控制。
3、采集點的配合度問題
信息采集工作需要零售戶配合參與庫存盤點工作,同時反饋在銷品牌的市場價格變化與斷貨情況。因此采集點的配合度,即零售戶提報信息的主動性同樣影響到信息質量。
零售戶每日要管理自己店面的經營,卷煙市場信息價格、庫存的提報配合對于零售戶來說是只有負擔,沒有收益,也就缺乏主動提報市場信息的動力;我們現有的工作與零售戶的經營、切身利益沒有結合點,這也是智能終端機在前期的推廣過程中所遇到的瓶頸問題。
4、信息不能有效反饋
目前客戶經理每日采集市場信息的動作僅止于采集——上報,一項工作就算完成了;而零售客戶的接觸面就是不定期的客戶經理來盤盤庫、問問價或者通過智能終端機報報需求,他們的應用也僅止于此。我們缺乏一個對零售戶、客戶經理的反饋、激勵機制,他們的“勞動”沒有得到及時的反饋,對這項工作的熱情就會越來越淡,最后變成流于形式。
5、標準粗放,難于考核
市場上采集到的信息數據,除了非常偏離邏輯的,沒有一個切實可以衡量的標準,也無法對這項工作進行一個量化而具體的考核,而一項缺乏考核的工作,也就缺乏了運轉的活力。在實踐、經驗中摸索制定出一套量化的考核方案是大勢所趨。
6、缺乏應用接口
目前的信息采集工作,僅流于分析,缺乏在實際工作中應用的接口和實力。沒有接口,是指的目前的品牌培育、貨源組織、貨源投放、管理決策、致富工程、非煙物流等工作還沒有一個與市場信息完美結合的結合點;沒有實力,指的是目前的數據應用,還不能起到支撐日常工作運轉的能力,代表性還不夠。
因此,如何能夠讓信息采集工作能有效、更有用的運轉起來,以上六點是急需解決的問題。
三、改革對策
以加強市場信息應用為主線,以信息化平臺為支撐,深化市場分析、品牌培育、客戶服務、網絡建設四項職能,拓展物流供應鏈向上(工業公司)下(消費者)兩端延伸。
1、以加強市場信息應用為主線,以信息化平臺為支撐
通過為零售戶提供店面購銷存明細、經營理財報告、金融服務、積分管理、網上配貨等服務,將零售戶提報市場信息活動由被動轉為主動。對零售市場采集的信息進行匯總與梳理,形成標準的零售市場信息倉庫,在需求預測、貨源組織、貨源投放、管理決策等各項工作中,充分發揮零售市場信息的價值,并最終形成更加完善的信息采集、分析與應用的長效機制。
