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【關鍵詞】知識經濟 體育統計學 教學模式 重建
在全球化知識經濟背景下，知識成為社會向前發展的前提，“知識生存”成為人類的基本生存方式。隨著體育事業的迅速發展，體育的各項研究趨向于定量化，這就需要體育工作者必須熟練掌握科學的定量化研究方法。因此，在全球化知識經濟背景下，如何培養體育專業應用型人才，體育統計學教學模式重建迫在眉睫。
1.體育統計學教學模式重建的必要性
體育統計學作為一門體育交叉學科，在揭示體育現象規律和促進體育事業科學發展方面發揮了重要作用。目前，體育統計學教學效果比較差。從近幾年發表體育文獻中，體育統計方法使用不當現象嚴重，忽略了使用的條件和范圍。體育科技論文中誤用體育統計指標、方法和結論現象嚴重，原因是多方面的。體育統計學教材編排不當、理論抽象、教學方法不當和忽略體育統計的應用，其中忽略學生的實踐能力是最主要的原因。[1]因此，新的體育統計學的教學模式重建是體育統計發展的必然趨勢。
2.分析與討論
2.1體育統計學的教學內容進行優化
統計知識對于數理基礎較差的體育專業學生而言，接受能力受到了一定的限制。應根據目前學生的數理知識水平，選擇適合學生自身水平的體育統計教學內容。教師應使學生掌握體育統計學的基本概念和基本原理，強調統計方法的使用范圍和注意事項，才能在應用時不會迷惑而誤用。課程應包括三個方面：首先是一些常規的統計內容，包括體育統計的基本概念與常使用的統計量、在體育現象中常用的統計檢驗方法、在體育科研中常用的統計設計和問卷（量表）的信、效度檢驗；其次是多元的統計，包括相關與回歸、聚類、判別和主成分與因子等統計分析；最后是在體育科研中spss統計軟件的使用。教材應該根據上述三個方面進行選擇，要求教材的內容通俗易懂，案例聯系實際，適合體育專業學生的特點，逐步完善本課程的教材體系。
2.2體育統計學的教學實踐進行強化
為了改變傳統的教學模式，教師通過模擬現場教學，利用學校組織的體育活動搜集數據資料完成教學實踐。[2]比如學校組織的籃球比賽，進行“某個籃球代表隊與其它隊伍的各項籃球技術指標進行T檢驗”的實踐教學。教學實踐的具體操作過程：確定研究對象和和樣本、進行簡單隨機抽樣、選擇測定方法、發放調查問卷、進行回收和審核、整理資料、錄入數據和資料分析等過程。讓學生親身體驗統計的全過程，學會制作統計表，某個籃球代表隊的各項技術指標統計，與其它隊伍進行T檢驗驗證是否存在明顯差異。
2.3體育統計學的教學方法和手段多樣化
2.3.1理論聯系實際
體育統計學的基本概念和理論比較抽象，如果能聯系實際就能使教師講解和學生理解起到事半功倍的效果。在教學中運用體育實例或體育科研論文中的統計案例，能使理論知識形象化，拓寬學生視野，了解體育領域中統計知識的運用，激發學生學習的興趣。
2.3.2運用多媒體進行輔助教學
體育統計學課程必須借助多媒體輔助教學?；靖拍?、基本理論、案例分析、計算程序和SPSS操作使用多媒體，可以節約時間，能使抽象的統計知識形象化，提高教學效果。教師課前要精心制作PPT，使講解與演示結合，只要課前精心設計課件，演示就相當方便。因此，體育統計學課程宜使用多媒體輔助教學。
2.3.3課堂師生進行互動
教學中師生互動是以學生為中心的教育理念，師生雙方通過互相影響進行合作教學的過程?；咏虒W是以學生為中心，使學生在學習中形成主動思考的良性循環。教學活動中師生互動，能提高學生學習的積極性，引導學生主動思考，可以使學生靈活應用學到的知識。因此，教學互動不但能提高學生學習的自覺性，而且能培養學生靈活的思維方式。
2.3.4中英文結合教學
SPSS統計軟件大多數都是英文版的，因此在教學中一定要中英文結合教學。雖然英漢雙語教學條件還不具備，但教師可以通過幻燈片介紹關于操作SPSS軟件的重點英語單詞，可以降低學生操作SPSS統計軟件的難度。
2.4體育統計學的教學評價進行標準化
體育統計學的評價方式宜采用動態發展的評價模式，將過程和結果結合起來進行綜合評價。[3]
2.4.1出勤考核
出勤考核是維持課堂的前提，教師作為一個監督員，可以通過點名和布置課堂作業等手段完成出勤考核，讓學生養成一個良好的習慣。
2.4.2綜合應用考核
綜合應用考核由撰寫調查報告、案例分析考評和計算機操作三個部分組成。
在體育統計教學中，要求學生進行一定的調查，讓他們對調查親身體驗，通過報告的形式進行考核。分析體育案例一般都綜合運用了多種體育統計學的統計分析方法。如綜合指標分析法、抽樣推斷分析法和相關回歸分析法等。體育統計教學和知識的運用都離不開計算機進行輔助教學。
3.結論
在“知識經濟”視角下，體育統計教學模式應以培養學生的實踐應用能力為根本出發點，改變傳統重理論的教學模式。理論聯系實際，使教學方法多樣化，調動學生學習的積極性，有效提升學生的分析能力。閉卷考核和綜合考核相結合，真正考評學生解決體育問題的能力。體育統計教學模式要讓學生體會體育統計思想，主動設計方案、整理數據和制定決策，為維護自己的觀點尋找論據。
【參考文獻】
[1]覃朝玲. 《體育統計學》課程改革學生需求的調查研究[J]. 北京體育大學學報，2009，v.3206：76-78.
摘 要 《體育統計學》屬于基礎應用學科，在很多體育院校中開設，此課程的學習有助于提高學生用科學方法研究、解釋體育領域中各種問題的能力。但很多學生對《體育統計學》學習目的不明確，學習方法不熟悉，甚至對此課程的開設必要性存在一定偏見。體育運動的發展、創新離不開《體育統計學》的理論支撐，所以有必要對其教學方法、方式進行研究。本文通過調查發現了學習中存在的問題，并提出了相對應的學習建議。
關鍵詞 體育統計學 教學
一、引言
體育統計是運用數理統計的原理和方法對體育領域里各種隨機現象規律性進行研究的一門基礎應用學科。隨著體育科學的發展，體育領域中許多問題都需要運用統計學原理、方法來解決。體育系的大學生學習《體育統計學》有助于提高他們科學地研究或解釋體育領域中的各種問題。但大學生參加科研活動的機會較少，運用統計知識的實踐機會也很少，造成他們對《體育統計學》的學習目的不明確，且存在一定的偏見。所以，有必要對《體育統計學》的教學方法、方式進行思考與研究，以提高體育系大學生學習《體育統計學》的積極性。
二、研究方法
（一）研究對象
山西體育職業學院09級的全體學生，共6個班級，237人。
（二）研究方法
運用簡單隨機抽樣法中的隨機數表法隨機在每個班抽取10名學生，共60名學生進行座談，并做好訪談記錄。訪談內容包括對體育統計學的學習目的及意義、學習方法、學習中存在的問題及對教學的建議等。
三、大學生學習《體育統計學》的現狀及存在的問題
（一）大學生對《體育統計學》課程開設的誤解
經訪談發現山西體育職業學院沒有學生認為開設《體育統計學》課程非常必要，僅18%的學生認為開設此課程很有必要，82%的學生認為該課程的開設是沒有必要的，認為上體育統計學課就像是在上數學課，學習計算一些統計指標，計算步驟及過程，覺得在今后的學習、工作中運用不到。
（二）大學生在學習《體育統計學》過程中存在的問題
雖然在教學過程中一直強調《體育統計學》是應用性學科，屬方法論范疇，重點是掌握方法，但經過與學生訪談后，發現學生在這門課程學習中存在的主要問題是：偏重教科書中列舉的各個指標的計算過程和統計推斷的計算步驟，也僅限學習書中的例題，不會靈活運用到其他類同的實際教學、訓練及科研問題中。學體育的學生數學基礎比較薄弱，導致學習興趣低落。
（三）大學生對《體育統計學》教材的看法
《體育統計學》課程在體育院校開設已有二十幾年，體育統計教材多達幾十本，但適合于教學的卻較少。經訪談后，學生認為教材中的例題比較空，且與實際相差較遠；還認為教材中統計理論知識較多，介紹的多是統計方法的推導、計算與步驟，太抽象，不是很符合體育院校學生掌握知識的特點。
四、對大學生學習《體育統計學》的建議
（一）擺正學習態度，明確學習目的
學生不管學什么課程首先要擺正學習態度、明確學習目的，學校開設《體育統計學》課程的目的是為了使學生能夠領會體育統計的基本思想、概念、基本思路，并能把體育領域中存在的實際問題，運用科學合理的統計思想及方法進行定量解決，并為將來畢業論文設計或從事體育科研工作打下堅實的基礎。
（二）熟悉常見的基本概念及其統計學意義
體育統計中常見的基本概念有正態分布、平均數、方差、標準差、標準誤、誤差、相關系數等，學生在學習過程中應該重點掌握這些基本概念及統計指標的統計學意義，而不是去弄清每一個指標的計算步驟，計算過程能看明白即可不需要記憶。
（三）掌握假設檢驗的基本思想
假設檢驗的基本思想：統計假設有兩個類型H0和HA。在具體的研究工作中，樣本統計量之間或樣本統計量與總體參數之間一般是存在偏差的，這種偏差存在的原因有兩種：抽樣誤差和非抽樣誤差。
（四）熟知常用假設檢驗方法的適用條件
體育統計學中常見的假設檢驗方法有t檢驗、方差分析、卡方檢驗、正態性檢驗、相關分析、回歸分析等，不同的檢驗方法適用的條件是不同的，在進行數據統計的過程中必須嚴格按照適用條件選擇正確的統計推斷方法。
（五）熟練掌握SPSS軟件處理數據的過程
1.在SPSS軟件中的數據輸入與編輯
SPSS軟件是以數據為操作對象，按統計方法要求整理數據格式，是使用SPSS進行統計分析前首先要進行的工作。數據的輸入格式要嚴格按照相對應的統計方法要求進行編輯，不同的統計方法數據的錄入格式不同，如果數據錄入錯誤，就不能進行統計分析，甚至統計出錯誤的結果。
2.在SPSS軟件中的統計方法選擇及處理步驟
在SPSS軟件中提供了很多統計方法，大部分的統計方法在數據編輯窗“Analyze”的下拉菜單中。在保證數據錄入正確的前提下，根據自己研究需要選擇合適的統計方法，在打開的窗口中導入相對應變量，并在復選框中選擇想要的統計指標，再點擊 “ok”，即可得到統計分析結果。
3.正確解釋SPSS軟件處理數據的結果
對于統計結果的分析，首先要按照假設檢驗思想進行分析，用小概率水平來控制，其次要聯系實際問題進行分析，從統計結果去估計發生某種體育事件的原因，進而來反映實驗或調查的科學性、實踐性、合理性，并根據研究結果的實用性投入實踐。
參考文獻：
[1] 孫芝娟.正確選用體育統計方法的若干思考[J].體育成人教育學刊.2006.22（2）：49-50.
對專門從事相應的統計工作的人來說，有效掌握最基本的統計方式對其發展有著十分重要的影響意義，并且數理統計這門學科不同于一般統計形式，數理統計更加注重應用隨機變化的方式。在實際環境中允許的觀察是非常有限的，因此在數理統計中占據的份額非常小。在數理統計學中僅抽取一部分對象進行觀察研究，這樣就能夠獲取推斷的總體，并且這也是數理統計中較為基本的方式。數理統計的研究形式，主要是隨著科學技術與生產形式發展逐步擴大的，將其有效概括起來就能夠被分為兩種:一種是研究怎么樣對隨機產生的現象進行觀察實驗，這樣就能夠獲取具有代表性的內容，這一部分的內容就是描述統計學;另一種就是統計推斷的內容，這一部分主要是對已經獲取的抽樣內容進行整理分析，之后就能夠推測其規律性，這一部分實際上屬于推斷統計學。推斷統計學的應用范圍十分廣泛，其中涉及的概念較為廣泛，并且研究對象是隨機抽取完成的，其應用概念較為新穎，不僅涉及各行各業的發展問題，并且應用的數學知識較為廣泛，大部分初學者并不能夠找到較好的學習形式以及解決方式，學習起來難度較大，所以，想要有效掌握數理統計學知識內容并不容易。
二、數理統計學的主要內容與研究形式數理統計學中推斷
統計學內容被分為兩個方面內容，其中一項就是抽樣分布，在這一部分中首先需要研究抽樣分布，弄清楚抽樣分布的基本概念，也就是總體、樣本以及統計量方面的內容。并且推斷統計中常用的分布形態有t分布、F分布等，后面分布內容主要是受到正態統計影響的，這些內容都是隨著變量函數分布變化的。在抽樣分布狀態中一定要有效領會它們之間的概念，掌握各種分布曲線狀態特點，熟練概率分布表的使用;其次，就是統計估值以及假設檢驗，這一部分內容主要是數理統計學習中重難點問題。并且統計估值主要包含區間估計與點估計方面的內容。假設檢驗中包含的內容較多，就能夠將其劃分為非正態總體與正態總體方面的內容，就其劃分內容包含總體參數與概率分布方面的內容，并且這兩個總體中包含多個總體假設檢驗，概率檢驗分布也分為不同發展形勢，從這一點來看，其內容較為繁雜，不容易進行改良。但是，在現實生活環境中，一些隨機現象對應產生的隨機變量大多數都是服從正常分布狀況進行，對于一些不能夠服從正態分布的隨機變量來說，其對應大樣本也能夠依照服從正態分布狀況進行。
三、總結
教材是教師教學和學生學習的主要依據,是體現教學內容和教學要求的知識載體,貫穿整個教學過程。國內現有《生物統計學》及相關教材有20余種,每本教材都有自己的特點和針對領域,有的還附有相關統計軟件知識的介紹和應用[2～4]。河南師范大學生命科學學院是較早開設生物統計學課程的高校之一。開設之初是選修課,沒有固定的教材,教師將主要講授內容以講義的形式發給學生,重點介紹常用的統計學原理和生物統計學的方法,所選案例亦是生物學試驗中常見的。隨著培養方案的完善和專業設置的調整,1997年該課程調整為全院必修課。目前,是我院生物科學專業的專業必修課,是生物技術專業和水產養殖專業的專業限選課。在多年的教學過程中,隨著生物學的發展和統計軟件的應用,該課程的教材也從講義到科學出版社四版《生物統計學》及其配套的《生物統計學學習指導》[1,5～8]。筆者就四版教材建設中的體會與實踐進行分析。
1《生物統計學》(第一版)
統計學是以概率論為基礎的,因而生物統計學必然與抽象復雜的數學知識相聯系。生物統計學的理論性和實踐性均較強,而且涉及的內容、公式和抽象概念較多,需要一定的數學基礎和較強的邏輯推理能力,但由于生物學科的特點,生物統計學相對應于概率論與數理統計是“拿來主義”,一般不過多討論其數學原理,而是在簡單介紹統計原理的基礎上重點介紹具體分析方法的應用。教學組在多年教學實踐工作的基礎上,1997年在科學出版社出版的《生物統計學》[5]就充分體現了這個特點。書中內容主要側重于各種統計方法的應用,在統計原理方面,一般只作概念上的介紹和公式的簡單推導,對有些較復雜的統計公式則只給出公式,其目的主要是為讓讀者不但對統計學原理有較全面的了解,更重要的是結合實例了解和掌握各種常用統計方法。在內容的編排上,全書共分十二章,概括起來主要有五個方面:第一章至第三章介紹統計和概率的基礎知識,包括生物統計學的概念和內容、數據的搜集與整理、平均數和變異數的計算、概率和概率分布等;第四章、第五章介紹統計推斷,包括樣本平均數的檢驗、樣本頻數的檢驗、方差同質性檢驗、非參數檢驗和檢驗;第六章至第九章介紹統計分析方法,主要內容有方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的曲線回歸分析、多元回歸與相關分析、逐步回歸分析、多項式回歸、協方差分析;第十章、第十一章介紹抽樣與試驗設計,主要包括抽樣誤差估計、抽樣方法、抽樣方案制訂及常見的試驗設計如對比設計、隨機區組設計、正交設計及其相應的統計分析方法;第十二章對多元統計分析進行了簡單介紹。每章都附有一定數量的思考練習題,供讀者參考。
2《生物統計學》(第二版)
根據教學安排和生物統計學應用的需要,在教材使用反饋意見的基礎上《生物統計學》(第二版)[6]于2000年在科學出版社出版。與第一版相比,各章節做了大幅度調整,將全書分為十四章,補充了拉丁方設計和裂區設計兩種試驗設計方法,將抽樣原理和方法、常用試驗設計及其統計分析放在了可直線化的非線性回歸分析之后進行介紹,使章節編排體系更符合讀者學習的要求。第一章至第三章分是基礎理論,包括概論、試驗資料的整理與特征數的計算及概率與概率分布。第四章至第六章介紹了具體的統計分析方法,分別是統計推斷、檢驗和方差分析。第七章、第八章主要介紹試驗設計的相關內容,包括抽樣原理與方法、常用試驗設計及統計分析。前面所涉及的統計分析內容主要是針對一個變量而言,之后的章節則主要介紹兩個及多個變量的分析方法,第九章、第十章是關于一元回歸和相關的內容,分別是直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析。第十一章至第十四章介紹了協方差分析、多元回歸與多元相關分析、多項式回歸分析和多元統計分析簡介。書中增加了對全文關鍵詞匯和術語的索引,并在書后附上了各章部分思考練習題的答案。在例題上進行了重新編排,以使所選例題更能反映本章的內容且便于讀者的學習和理解。
3《生物統計學》(第三版)
為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養的要示,在第一版、第二版的基礎上,對教材內容重新進行了編排、審核并增加了部分內容,于2005年在科學出版社出版《生物統計學》(第三版)[7],并被列為21世紀高等院校生物科學系列教材。與之前相比,此版教材突出了以下3個特點:(1)內容豐富:增加了平衡不完全區組設計、倒數函數曲線、通徑分析等內容;(2)編排科學:全書分解為十六章,各章節的安排更加注重了內容的循序漸進,并在每章之首增加了本章提要,總結該章節的主要內容,并列出了難點和重點;(3)針對性強:內容突出了本教材主要作為生物學專業教材這個重點,所選例題均為均為生物學試驗中的案例。另外,隨著計算機統計軟件的發展和應用,統計軟件是在統計學研究中必不可少的應用工具。目前的統計學軟件,相關的統計分析方法及術語多以英文形式給出,只有掌握了相關術語的英文表達,才能更好地應用軟件,否則只會導致統計分析的誤用。在此版的修訂中,對主要概念和術語增加了英文標注,并重新編排了中英文對照索引,以便于學習和檢索。此版還對統計分析中學生易引起歧義的內容進行了修訂,例如,方差分析是統計學常用的分析方法之一,對方差分析基本原理的理解是正確運用方差分析的前提。在教學中,要求學生正確理解方差分析中的處理數和組內重復數的含義和統計學意義。原來的教材中,例題中的處理數k和每處理下的重復數n的數量值是一樣的,這樣學生學習起來容易產生混淆,在這次修訂中對例題進行了更換,以使學生很容易掌握n、k的含義及特征。
4《生物統計學》(第四版)
為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養對生物統計學教材的要求,在本書前三版的基礎上,按照“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的原則對全書內容重新進行了精簡和編排,于2008年出版《生物統計學》(第四版)[1],并被教育部列為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。與前三版相比,本書具有以下特點:(1)突出以本科教學為重點,注重與多數高校生物類專業目前生物統計教學要求的適應,精簡了多元統計分析等部分較深的內容和平衡不完全區組設計、拉丁方設計、非參數檢驗等不常用的內容,將全書縮編為十四章。教材內容更側重于各種統計方法的應用,而對復雜的統計原理只做概念上的介紹和公式的簡單推導,目的是讓讀者在全面了解統計學原理的基礎上,結合實例了解和掌握各種常用統計方法。(2)根據生命科學研究的發展和要求不斷進行補充和調整教材內容,在內容結構安排方面,對全書各章節進行了部分調整,將直線回歸與相關分析、可直線性的非線性回歸分析放在抽樣原理與方法和試驗設計的前面,以使本書更加系統,便于本課程基本內容的教學。生物統計學分為統計分析和試驗設計兩大部分內容。此版教材在介紹統計學的基本理論之后,全面介紹各種常用的統計分析方法,然后是試驗設計的內容。各章節安排循序漸進,具有一定的深度和廣度。(3)更換和調整了部分例題和習題,對部分表達不甚清晰的部分進行了修訂。在選用例題時,選擇生物學各個分支典型例子,并著重突出生物專業及相關專業教材的重點。同時在各章后附上重新編排思考練習題,教材最后附上中英對照索引,以便于學習和檢索。(4)為了進一步幫助讀者理解和學習此版教材的內容,提高學生自學能力,配合本書編寫了《生物統計學學習指導》一書,以利于學生加強課后實踐練習,實現《生物統計學》教材的立體化。
5《生物統計學學習指導》
生物統計學是一門實用性很強的工具性課程。學習生物統計學需要舉一反三,既要對生物統計學的基本概念、基本內容有較熟悉的理解和掌握,也要通過例題學習了解不同統計問題的解題思路和解題方法,更要通過習題練習來熟練掌握這些方法。因此,編寫一本與《生物統計學》教材配套的學習指導書就顯得十分必要。由于課時的限制,課堂講授僅限于基本的統計問題和部分擴展性知識,用于介紹和解析各種統計方法的例題也只能選擇少部分經典例,這就不可避免地會使一些問題得不到細致分析,部分內容的敘述和公式推導也不夠深入。此外,前版教材雖然在書后附有各章習題的答案,但也僅是簡單的參考答案,而沒有詳細的解題分析和解題過程。
一、討論教學法與范例教學法交叉使用
討論教學法，是指在教師的指導下，學生圍繞中心問題相互交流個人看法，相互啟發，相互學習的一種教學方法。這種教學方法可激發學生的學習興趣，提高學習情緒，活躍學生的思想，便于培養學生獨立分析問題、解決問題的能力，有助于提高學生表達能力。
范例教學法，是指教師根據教學目標的需要，采用范例進行講解及組織學生對范例進行研討，引導學生從實際范例中學習、理解掌握一般規律、原則、方法及操作實驗，從而有效地將理論知識和實踐技能相互結合的一種教學方法。
在第一章概述中，要求理解統計和統計學的含義，對于高一新生來講，面對這些專業術語，很難理解，這時教師采用“討論教學法”效果要好，第一步，教師設疑，什么是統計？統計與統計學有什么關系？第二步，學生自主思考，自由討論，每個小組選一位發言人回答上述問題；第三步，教師總結發言，概括各種意見和分歧，幫助其得出結論，切入主題。
在講解什么是總體、總體單位、標志、指標、指標體系、變量時，采用范例教學法，學生更易接受。以研究本班學生的語文成績為范例，指出總體是全班的所有學生，總體單位是本班的每一位同學，每位學生的成績是數量標志，全班語文總分是統計指標，并且語文總分、數學總分、英語總分、政治總分、專業綜合總分又構成了一個總成績的指標體系，同時對于各位學生而言各科成績又不盡相同，那這個可以有不同取值的成績就是變量，各種分數就是變量值。通過這個范例，夯實學生對上述概念的認識，并以此為例，舉一反三，指導學生再投入到其他經濟現象的討論中。
二、案例教學法與情境教學方法的交叉應用
案例教學法是一種以案例為基礎的教學方法。在教師的指導下，學生通過了解案例發生的背景，反映的事實，找出案例中存在的問題，或者案例中應用的方法措施，引導學生掌握案例分析的基本步驟，從案例中分析其反映的本質內容。這種教學方法可以激發學生的思維能力，培養學生獨立思考的能力，有助于學生學習能力的提高。
情境教學法是指教師在教學過程中，有目的地將一些在日常生活中常見的場景，引入到課堂中，是學生在情境中體驗，從而幫助學生深刻理解教材的內容，激發學生學習的興趣。
在教學中，通過設置一些學生常見的生活案例，引入到授課中，引導學生親身感受統計學的魅力，從而將學生學習的積極性激發出來。例如，在講授“調和平均數”時，就可以應用學生比較常見的場景為案例。例如，紅富士蘋果的價格，甲乙丙三個超市，分別是3元、3.25元、3.5元，若在3個超市各買10元的該蘋果，請計算其平均價格。通過預設學生日常相關的實例，引起學生學習的興趣，通過簡單的運算公式，得出蔬菜的平均價格。這樣，將生活情境和案例分析結合起來，讓學生把實際生活與統計學聯系在一起，在激發學生學習興趣的同時，還可以激發學生認真思考，引導學生深刻理解所學內容。
三、對比教學法與歸納總結教學法的交叉應用
對比教學法可以幫助學生更好地掌握、理解學習內容，激發學生探究性的學習熱情，使學生能夠準確把握基本概念，理解抽象的公式。
歸納總結的教學方法是將一些具有相同特性的內容，總結在一起，可以將學習的內容進一步鞏固和理解。有助于學生自主學習能力的培養。
在《統計基礎知識》的教材中，有許多的基本概念比較難理解，也比較容易混淆。例如在第二章中我國常用的幾種調查組織方式，利用對比教學法，可以是學生更加容易的理解這些概念，同時利用歸納總結法，將這些容易混淆的概念，通過表格的形式，總結在一起，形成一個基本的學習構架。
四、啟發性教學與強化訓練結合應用
在教學過程中，教師應該盡量減少講授教學。因為，講授法的教學方式，不能夠打開學生的思維能力，學生只能被動的接受教師傳授的知識，喪失了獨立思考的能力。因此，教師在教學過程中，應該采取引導啟發式教學，例如在案例分析中，可以引導學生在案例中發現問題，同時，提出應該如何解決這樣的問題。將問題留給學生，教師做一些引導，從而培養學生發現問題、解決問題的能力。然后，在將一些類似的案例，或者題目，讓學生進行強化訓練，鞏固所學知識。
五、總結
《統計基礎知識》這門課主要研究自然和社會現象總體的數量特征和數量關系，進而從數量上認識客觀世界的一門獨立的方法論科學。它在眾多的專業課中，內容比較抽象，屬于比較難的一門課程。因此，教學方法的恰當運用，會使得教學任務得到事倍功半的效果。
參考文獻：
[1]鮑愛芳.學以致用中職學生必備的能力.科技信息，2011，（11）.
[2]寧.在統計教學中實施情境創設的探索.內蒙古統計，2007，（2）.
統計課程在中專教學中，始終有許多的尷尬。在計劃經濟時代，側重社會現象數量方面的研究，有許多的社會經濟指標，對于初中畢業生，實在很難理解，作為專業基礎課，一般安排在第一、二學期，以至學生普遍覺得枯燥難懂。到了商品經濟時代，多采用西方的數理統計，又有許多數學知識，大部分中專生的特點是數學學習能力比較弱，抽樣調查、統計推斷等內容是他們難于了解的。但是統計在經濟類專業又是必須學習的課程，不能刪除。針對上述狀況，在中專經濟類專業的統計教學中，根據中專生在實際工作中，基本上是從事企業基層的數據處理，故此，一般的統計教材，對于概念較多及數學知識要求較高的部分盡可能刪減，而實際工作中運用比較多的內容則細講，以下是據此采取的教改措施。
2課程的調整
2．1課時安排的調整。以前一般周課時都是4課時，現在一周安排2課時，這樣，每學期大約只有40課時左右，扣除復習考試，可使用的課堂教學時間大約是34。
2．2課程內容的調整
3教學方法的改革弱化概念性的課堂講授，強化操作性的實際運用。
3．1加強課堂和課后練習。學生專注聽課的時間不斷縮短，以前的兩節課講滿的授課方式，已經不適合現在的中專學生?；臼侵v一節，跟著練一節，課后再自己作練習，學生印象才會比較深。
3．2增加實訓內容，學生按小組完成實訓任務。在調查階段的問卷設計，在整理階段的資料整理，每個小組提交一份報告，既訓練學生的團隊合作，又培養學生運用所學知識發現問題、解決問題的能力。
4教改措施的具體說明
4．1一般教材的第一章，內容基本上是“統計學的產生與發展，統計學的研究對象，統計工作過程和統計職能，統計研究的具體方法?！边@些內容對于初中剛畢業不久的學生來說，實在既枯燥又無趣，而且說了半天，還是沒有搞清楚，統計到底是做什么的。
教改后的做法是：只安排一次課，稱為“認識統計”，選擇一些實際的統計資料，既有生理的、心理的、社會的、經濟的、娛樂的，藉著這些統計資料，一則是讓學生形成一個初步的印象，統計是用數據說話的，對數據的運用和功用產生基本的感性認識；二則是讓學生了解，在各個領域都可以使用統計數據加以說明，統計的運用是相當廣泛的。課后再布置作業，讓學生從報紙上摘錄幾條統計資料，進一步幫助學生認識統計資料與一般的信息資料的不同，更具體的認識數據說明使用的普遍性。
4．2一般教材的第二章，是“統計學中常用的基本概念，包括：總體、有限總體、無限總體、總體的性質；標志、數量標志、品質標志、不變標志、可變標志、變量；指標、數量指標、質量指標……”從體系的完整來說，似乎是必須的，但若刪除不講，對實際工作影響不是太大，而且中專學生對于概念的學習是比較困難的，每次講到這部分內容，老師講得口干舌燥，學生依然云里霧里，產生對統計學科的畏難、抵觸情緒。所以就完全刪除了這部分內容，把涉及到的概念，化到后面有關的內容中，例如，“總體”在分組中講解，“數量標志、品質標志”在分布數列的種類中講解，“指標在”在綜合指標中提到……
4．3課程按照統計工作過程來展開，就是：統計調查、統計整理、統計分析三個基本工作環節。作為基層企業第一線的數據處理，更多的是“統計調查”與“統計整理”兩個環節，就是資料的搜集和整理。資料的搜集，主要是基本的票據單證制度，并不難，所以，大量課時放在整理階段，就是掌握如何把調查階段獲取的大量、零星、雜亂的資料，整理成系統化、條理化、圖表化資料的各種數據處理技術?！敖y計分析”部分在基層企業只涉及一些傳統的分析方法，就是綜合指標法。
4．4一般的教材，在統計調查階段，都有介紹我國常用的幾種調查組織方式，就是：普查、典型調查、抽樣調查、重點調查。這部分內容一般都是比較宏觀范圍的使用，是過去計劃經濟時代的產物，其中又涉及不少較難理解的概念，因此把這部分內容刪除。
我采用一個很生動的故事“是夢境？還是現實？”，故事主人翁因著重視調查，全方位的數據搜集工作，獲得極大的成功。由此故事，既很具體的引出資料搜集的意義，兩類資料來源及資料收集的種類和方法等問題，成為講解這些問題時很好的事例，又讓學生看到認真、細致、踏實、不怕繁瑣的工作素質在調查階段的重要性，一再強調中專生在企業基層數據處理工作中應該培養的工作素質，既教書又育人。
4．5根據畢業出去的學生的反饋，他們常常被派做市場調查。因此問卷的設計就是很實用的技術，雖然難度大一些，但讓學生了解一些基本的問題題型還是可以的。用一次課，借助豐富的問題題型事例，幫助學生掌握十種基本題型。然后，幾個學生一組，合作設計一份問卷，以學校學生為調查對象，學生的生活、學習為調查內容，如：“我校食堂伙食供應及管理的調查”和“我校學生宿舍設施及管理的調查”。
4．6在調查階段結束和整理階段開始時，進行一個模擬小調查。讓學生將作業紙分割成8小張紙片，在其中一張上寫出8個有關他們“學習生活問卷”問題的答案，然后將同樣的答案復制到另外7個紙片上，最后得到8份全班的調查資料，將學生分為八組，每個組就都有一份全班的調查資料，讓學生體驗調查的過程即資料的搜集，及調查階段結束時的資料狀態：大量、零星、雜亂。在整理階段學習結束的時候，作為“統計分組”、“分布數列”、“統計表”、“統計圖”的綜合練習的資料。
幫助學生具體的體驗，在調查階段獲取的“大量、零星、雜亂”的資料，如何經過統計整理，成為“系統化、條理化、圖表化”的組距數列的編制，沒有標準答案，如何熟練的使用幾個規則，需要多練習。統計表側重編制技術，借助改錯練習，幫助學生對標題、線條、數字和計量單位有正確的運用。統計圖側重步驟，讓學生在課堂上跟著作一遍，布置作業再作一遍。
全部內容結束之后，全班分八個小組，共同把班級的“某科成績”“學習態度”“專業態度”和“每月花費”四個專題，在4張16開的白紙上，作出“過渡整理表”“匯總表”“條形圖”和“圓形結構圖”，一些平時不怎么認真的學生，都在這次的集體行動中，認真參與，對統計表、統計圖的制作有更深的認識。
4．8最后一章，綜合指標分析法，主要是對總量指標、相對指標和平均指標有一些基本的認識。
首先，通過幾條統計資料，認識、分辨三種綜合指標、盡量避免概念性的介紹，而用實際的資料來認識三種指標，包括，指標名稱和指標數值的認識。
用一節課介紹總量指標的計量單位和流量與存量的區別。相對指標側重對相對指標含義的理解，沒有講具體的計算。平均指標也是一樣。
1增強教學內容的針對性
職業教育倡導以能力為本位，這點和應試教育是完全不同的，在教授理論知識的同時，更應注重學生實踐能力的培養。傳統的教育內容包括3方面：基本概念和方法，公式來源、推導和詳細的手工計算步驟，統計結果的解釋與分析[2]。雖然掌握基本的知識點能使學生更好地理解、應用相關的統計學知識，但對一名醫學生而言，冗長的公式推導、諸多公式的適用范圍等都是枯燥的。所以，筆者認為醫學生只要掌握統計學思考問題的基本方式、解決問題的基本思路和一些基本的統計學方法及其應用的前提條件以及結果的解釋即可。醫學統計學教材應重點介紹醫學中常用的統計方法，并將統計理論與醫學實際數據結合在一起，增加學生的感性認識。最后，還應適當增加統計軟件部分，對醫學生而言，重點是培養統計思維和解決實際問題的能力。
2教學方式、方法改革
在教學中遵循從典型事例的個別特點推出同類事物的普遍特征，再由普遍特征上升到掌握事物的發展規律原則，提高學生對客觀世界的認識。和傳統的教師講授、學生聽的方法不同，案例教學法側重實踐和案例的講解分析，以啟迪學生思維，強調教學過程中學生的主動參與，引導學生運用已學理論知識，去分析、歸納、演繹、推理、總結，從而達到鞏固知識的目的。在案例教學法中，應嚴格篩選案例，案例應是多維的，形成一個反映統計學不同內容和不同方法的統計教學案例體系。案例應盡可能做到簡單、常見、典型、有針對性，能夠反映本學科的重點和難點。教師在篩選案例時還應做到緊扣章節內容，若用一個案例可以貫穿前后章節的知識點，則教師應反復講解讓學生加深理解。案例教學具有針對性、實踐性、應用性、示范性及團體合作等優點，能克服傳統統計學教學中的弊端，在教學中可將其與傳統的講授相結合。另外，教師也可以采用直觀、有趣的方式進行教學，例如采用統計漫畫、統計詩歌、統計幽默等方式，寓教于樂，使枯燥乏味的統計學課程變得生動有趣。
3增加上機實訓時間
實踐的主要目的是加強學生的職業技能培訓，理論聯系實際。對于醫學統計學教學而言，應增加學生上機練習的時間，提高上機練習的效率。教師可在上課前錄入相關數據，減少學生因輸入大量數據而占用課堂的教學、練習時間。在上機實訓中注重培養學生綜合應用統計學知識的能力，使學生所學的知識系統化、條理化。在應用軟件方面，讓學生掌握Excel統計圖表繪制、基本數據整理編輯功能。SPSS是一款界面友好、易學易用、功能強大的國際通用統計軟件包，它基本包括了醫學統計學常見、常用的內容，學生學習起來積極性較高，教師講授重點是t檢驗、卡方檢驗、方差分析等內容。在理論課上，可選用功能比較全面的計算器（具有普通運算和統計運算兩方面功能）。學生對于計算器的一般運算和函數運算的功能較為熟悉，但對于計算器的統計學功能了解甚少，所以在理論課上安排使用計算器統計功能的教學，在較短時間內輕松完成復雜的計算，可減少課堂時間的占用，提高效率，使教師有更多的時間指導學生。在案例教學實踐中，以統計軟件作為案例教學的輔助工具，不僅可以滿足學生對大量數據進行處理和分析的需要，而且統計分析結果以圖形的形式表現出來，可使案例教學更加直觀，加深學生對相關知識的理解。
二、加強學生的專業思想教育
1突出學科重要性
首先，應向學生闡明醫學統計學的重要性。醫學統計學是研究醫學領域內數據的科學，是一種方法學，它能指導醫學生在醫學研究與實踐中有效地獲取數據、正確地分析數據以合理地解釋所得到的結果。因此在教學中應以醫學為背景，注重解決實際問題能力的培養。雖然我們發現在校生對統計學的重要性普遍認識不足，但醫學生只要經歷一定的臨床工作或醫學科研后，就會真正體會到統計學的重要性，知道統計學知識對他們很重要，并渴望有機會彌補統計學知識[3]。
2激發學生學習興趣
針對本課程數據多、公式多、推導多、運算多等特點，在理論授課時注意語言的易懂、幽默性，思維的嚴謹、合理性，內容的有趣、互動性，盡量把抽象的概念、難理解的公式直觀化，使學生便于理解。抽象的問題變得生動、形象、具體，從而增加課堂信息容量，提高學生學習興趣。在上機實訓時，充分利用計算工具，使學生比較熟練地運用計算器和統計軟件，簡化運算過程，提高學習積極性[4]。另外，在有條件的情況下，可以讓學生參與到教師的科研課題中，帶學生進入統計學的科研領域，激發學生學習興趣。
三、提高教師自身素質
提高教學質量的關鍵在于教師，沒有高素質的教師就難以培養出高素質的學生。高職學校與普通高校在人才培養方面是有區別的，必須體現出其職業教育的特色———學有所長、學有所用，使學生能夠真正適應社會，服務社會[5]。因此，高職高專教師應具備扎實的理論功底，合理優化的專業知識結構，在課堂上真正成為學生學習知識的顧問，解決問題的參謀。醫學統計學是一門應用型學科，它要求教師不但要精通統計學的基本原理和方法，還要有一定的醫學背景，這樣在授課過程中，才能將理論與實踐有機地聯系起來。此外，還要求教師具有熟練的計算機操作能力、較高的外語水平和統計方法的實際應用能力。
